# SUS05-BP01 使用最低數量的硬體來滿足需求
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使用最低數量的硬體讓您的工作負載有效達成商業需求。

 **常見的反模式：** 
+  您未監控資源使用率。 
+  您的架構中有資源處於低使用率水準。 
+  您未審查靜態硬體的使用率以判斷是否應調整其大小。 
+  您未根據業務 KPI 設定運算基礎設施的硬體使用率目標。 

 **建立此最佳實務的優勢：**適當調整雲端資源大小有助於降低工作負載的環境影響、節省金錢並維護效能基準。 

 **未建立此最佳實務時的風險暴露等級：**中 

## 實作指引
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 建議選取您的工作負載所需的硬體總數，以改善其整體效率。AWS 雲端 提供的彈性可透過各種機制 (例如 [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)) 動態擴充或減少資源數量，以因應需求的變化。此外也提供 [API 和 SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/)，讓修改資源變得非常輕鬆。使用這些功能可以頻繁變更工作負載實作。此外，使用 AWS 工具提供的適當調整大小指導方針可讓您有效操作雲端資源，而達到您的商業需求。 

 **實作步驟** 
+  選擇最符合您的需求的執行個體類型。 
  + [如何為工作負載選擇適當的 Amazon EC2 執行個體類型？](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
  + [Amazon EC2 機群的屬性型執行個體類型選取。](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
  + [使用屬性型執行個體類型選取建立 Auto Scaling 群組。](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html)
+  針對變動工作負載，以較小的增量進行擴展。 
+  使用多種運算購買選項，以在執行個體的彈性、可擴展性和成本節省之間取得平衡。 
  +  [隨需執行個體](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html)最適用於新的有狀態尖峰工作負載 (其執行個體類型、位置或時間不具彈性)。 
  +  [Spot 執行個體](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html)很適合用來補強具有容錯能力和彈性的應用程式適用的其他選項。 
  +  對於狀態穩定、允許隨著您的需求變更保有彈性 (例如 AZ、區域、執行個體系列或執行個體類型) 的工作負載，請使用 [Compute Savings Plans](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/)。 
+  利用執行個體和可用區域的多樣化達到最大的應用程式可用性，並在情況允許時充分運用過剩容量。 
+  使用 AWS 工具提供的適當調整大小建議，調整您的工作負載。 
  + [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
  + [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+  協商服務水準協議 (SLA)，允許暫時減少容量，同時自動化部署替換資源。 

## 資源
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 **相關文件：** 
+ [優化您的 AWS 永續性基礎設施，第 I 部分：運算](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [Amazon EC2 機群的 Auto Scaling 屬性型執行個體類型選取](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [AWS Compute Optimizer 文件](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+  [操作 Lambda：效能優化](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/) 
+  [Auto Scaling 文件](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html) 

 **相關影片：** 
+ [打造兼具成本、能源和資源優勢的運算環境](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)

 **相關範例：** 
+ [Well-Architected 實驗室 - 在 AWS Compute Optimizer 和記憶體使用率已啟用的情況下適當調整大小 (Level 200)](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/)