# SUS04-BP07 盡可能減少跨網路的資料移動
<a name="sus_sus_data_a8"></a>

使用共用檔案系統或物件儲存體存取通用資料，將支援工作負載資料移動所需的整體網路資源降至最低。

 **常見的反模式：** 
+  無論資料使用者位於何處，您都將所有資料儲存在相同的 AWS 區域 中。 
+  您未優化資料大小和格式，便將其移至網路。 

 **建立此最佳實務的優勢：** 優化整個網路間的資料移動，可減少工作負載所需的整體網路資源，並降低其環境影響。 

 **未建立此最佳實務時的曝險等級：** 中 

## 實作指引
<a name="implementation-guidance"></a>

 要在您的組織移動資料，需要運算、聯網和儲存資源。使用相關技術盡可能減少資料移動，並改善工作負載的整體效率。 

## 實作步驟
<a name="implementation-steps"></a>
+  選取工作負載的區域時，請將區域與資料或使用者的鄰近性視為 [決策因素](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/)。 
+  對區域性使用的服務進行分區，以便將區域專屬的資料存放在使用它的區域內。 
+  使用有效率的檔案格式 (例如 Parquet 或 ORC)，並在透過網路移動資料之前先壓縮資料。 
+  請勿移動未使用的資料。一些有助於避免移動未使用資料的範例： 
  +  減少 API 回應 (僅回應相關資料)。 
  +  彙總詳細的資料 (不需要記錄層級資訊)。 
  +  請參閱 [Well-Architected 實驗室 - 使用 Amazon Redshift 資料共用來優化資料模式](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)。 
  +  考慮 [在 AWS Lake Formation 中使用跨帳戶資料共用](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html)。 
+  使用可協助您在更接近工作負載使用者的位置執行程式碼的服務。     
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a8.html)

## 資源
<a name="resources"></a>

 **相關文件：** 
+  [優化您的 AWS 永續性基礎架構，第 III 部分：聯網](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [AWS 全球基礎設施](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/) 
+  [Amazon CloudFront 主要功能，包括 CloudFront Global Edge Network](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [壓縮 Amazon OpenSearch Service 中的 HTTP 請求](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html) 
+  [使用 Amazon EMR 進行中間資料壓縮](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression) 
+  [將壓縮的資料檔案從 Amazon S3 載入 Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [使用 Amazon CloudFront 提供壓縮檔案服務](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html) 

 **相關影片：** 
+ [ 揭密 AWS 上的資料傳輸 ](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)

 **相關範例：** 
+ [ 永續性架構 - 盡可能減少跨網路的資料移動 ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)