# SUS04-BP05 移除不需要或多餘的資料
移除不需要或多餘的資料，以盡量降低儲存資料集時所需的儲存資源。
**常見的反模式：**
+ 您複製可以輕鬆取得或建立的資料。
+ 您備份所有資料，而不考慮該資料是否重要。
+ 您只會不定期地刪除資料、在發生營運事件時刪除資料，或完全不刪除資料。
+ 您重複儲存資料，而不理會儲存服務的耐用性。
+ 您在沒有任何商務理由的情況下啟用 Amazon S3 版本控制。
**建立此最佳實務的優勢：**移除不需要的資料會降低工作負載所需的儲存大小，以及工作負載環境所受到的影響。
**未建立此最佳實務時的風險暴露等級：**中
## 實作指引
請勿儲存您不需要的資料。請自動刪除不需要的資料。使用會在檔案層級和區塊層級刪除重複資料的技術。利用服務原生的資料複寫和備援功能。
**實作步驟**
+ 評估您是否可以藉由使用 [AWS Data Exchange](https://aws.amazon.com/data-exchange/) 和 [AWS 上的開放資料登錄檔](https://registry.opendata.aws/)中現有的公開提供的資料集，以避免儲存資料。
+ 使用可在區塊和物件層級刪除重複資料的機制。下面幾個範例會說明如何在 AWS 上刪除重複資料：
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a6.html)
+ 分析資料存取以識別不需要的資料。將生命週期政策自動化。利用原生服務功能 (例如 [Amazon DynamoDB Time To Live](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html)、[Amazon S3 Lifecycle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) 或 [Amazon CloudWatch 日誌保留](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/log-customize-retention.html)) 來執行刪除作業。
+ 使用 AWS 上的資料虛擬化功能將資料留在其來源上，並避免資料重複。
+ [AWS 上的雲端原生資料虛擬化](https://www.youtube.com/watch?v=BM6sMreBzoA)
+ [實驗室：使用 Amazon Redshift 資料共用來最佳化資料模式](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)
+ 使用可以進行增量備份的備份計數。
+ 利用 [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/DataDurability.html) 的耐久性和 [Amazon EBS 的複寫功能](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volumes.html)來滿足耐久性目標，而非利用自我管理的技術 (例如獨立硬碟冗餘陣列 (RAID))。
+ 集中日誌和追蹤資料、刪除重複的日誌項目，並建立根據需要微調詳細程度的機制。
+ 僅在合理的情況下才預先填入快取。
+ 建立快取監控和自動化，據以調整快取大小。
+ 推送工作負載新版本時，從物件存放區和邊緣快取移除過時的部署和資產。
## 資源
**相關文件：**
+ [變更 CloudWatch Logs 中的日誌資料保留](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention)
+ [Amazon FSx for Windows File Server 上的重複資料刪除](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html)
+ [Amazon FSx for ONTAP 的功能，包括重複資料刪除](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview)
+ [使 Amazon CloudFront 上的檔案無效](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html)
+ [使用 AWS Backup 來備份和還原 Amazon EFS 檔案系統](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [什麼是 Amazon CloudWatch Logs？](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/WhatIsLogs.html)
+ [在 Amazon RDS 上使用備份](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
**相關影片：**
+ [使用 ML Transforms for AWS Lake Formation 來模糊比對資料和刪除重複資料](https://www.youtube.com/watch?v=g34xUaJ4WI4)
**相關範例：**
+ [我要如何使用 Amazon Athena 分析 Amazon S3 伺服器存取日誌？](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/analyze-logs-athena/)