# SUS05-BP04 優化 GPU 的使用
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 圖形處理器 (GPU) 可能是高功耗的來源，許多 GPU 工作負載會高度變動，例如渲染、轉碼以及機器學習訓練和建模。只在需要時執行 GPU 執行個體，並在不需要時自動除役，以將資源消耗降至最低。 

 **若未建立此最佳實務，暴露的風險等級：** 低 

## 實作指引
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+  只把 GPU 用於比 CPU 型替代方案更具效率的任務。 
+  使用自動化來釋出不使用的 GPU 執行個體。 
+  使用靈活的圖形加速，而不是專用的 GPU 執行個體。 
+  運用專屬於您工作負載的自訂用途硬體。 

## 資源
<a name="resources"></a>

 **相關文件：** 
+  [加速運算](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing) 
+  [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) 
+  [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/) 
+  [EC2 執行個體的加速運算](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing) 
+  [Amazon EC2 VT1 執行個體](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
+  [Amazon Elastic Graphics](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/elastic-graphics.html)