# PERF08-BP05 使用各種與效能相關的策略
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 在適用的情況下，使用多種策略來提升效能。這些策略包括：快取資料以防止過多的網路或資料庫呼叫、使用資料庫引擎的唯讀複本來提高讀取速率、在可能的情況下對資料進行分區或壓縮以減少資料量，以及對結果進行緩衝和串流以避免阻塞。 

 在變更工作負載時，收集並評估指標以確定這些變更的影響。衡量對系統以及最終使用者的影響，以了解您的權衡如何影響您的工作負載。使用系統的方法 (例如負載測試) 來探索權衡是否可以提高效能。 

 **常用的反模式：** 
+  您假設在客戶未投訴的情況下，工作負載效能即已足敷使用。 
+  您只會在已進行效能相關變更後才收集效能資料。 

 **建立此最佳實務的優勢：** 若要最佳化效能和資源利用率，您需要取得整合操作檢視、即時精細資料和歷史參考。您可以建立儀表板，並對資料進行指標計算，以在工作負載隨著時間變更時，獲得工作負載的操作和使用率洞見。 

 **若未建立此最佳實務，暴露的風險等級：** 低 

## 實作指引
<a name="implementation-guidance"></a>

 使用資料驅動的方法來發展您的架構：在變更工作負載時，收集並評估指標以確定這些變更的影響。衡量對系統以及最終使用者的影響，以了解您的權衡如何影響您的工作負載。使用系統的方法 (例如負載測試) 來探索權衡是否可以提高效能。 

## 資源
<a name="resources"></a>

 **相關文件：** 
+  [Amazon Builders' Library](https://aws.amazon.com/builders-library) 
+  [實作 Amazon ElastiCache 的最佳實務](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/UserGuide/BestPractices.html) 
+  [AWS 資料庫快取 ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 
+  [AWS 上的分散式負載測試](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/distributed-load-testing-on-aws/welcome.html) 

 **相關影片：** 
+  [Amazon Builders' Library 簡介 (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM) 
+  [AWS 專用資料庫 (DAT209-L) ](https://www.youtube.com/watch?v=q81TVuV5u28&ref=wellarchitected) 
+  [透過 Amazon CloudWatch RUM 優化應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y) 

 **相關範例：** 
+  [使用 Amazon CloudWatch Synthetics 測量頁面載入時間](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Amazon CloudWatch RUM Web 用戶端](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web) 
+  [AWS 上的分散式負載測試](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)