# PERF02-BP04 透過適當調整大小來確定所需的組態
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 分析工作負載的各種效能特性，以及這些特性與記憶體、網路和 CPU 使用量的關係。使用此資料，可以選擇最適合您工作負載描述檔的資源。例如，執行個體的 R 系列可以為記憶體密集型工作負載 (例如資料庫) 提供最佳服務。不過，高載工作負載從彈性容器系統中獲益的程度更高。 

 **常用的反模式：** 
+  您可以選擇可用於所有工作負載的最大型執行個體。 
+  您可以將所有執行個體類型標準化為一種類型，以方便管理。 

 **建立此最佳實務的優勢：** 如果熟悉 AWS 運算方案，您可以為各種工作負載確定合適的解決方案。為工作負載選擇各種運算方案後，您就可以靈活快速地試驗這些運算方案，以判斷哪些方案符合工作負載需求。 

 **若未建立此最佳實務，暴露的風險等級：** 中 

## 實作指引
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 透過適當調整大小來修改工作負載組態：若要同時最佳化效能和整體效率，請判斷工作負載所需的資源。對於比起 CPU 需要更多記憶體的系統，選擇記憶體優化的執行個體；或者為那些不耗用太多記憶體的資料處理元件，選擇運算優化的執行個體。適當調整大小可以讓您的工作負載在發揮出色效能的同時僅使用所需資源 

## 資源
<a name="resources"></a>

 **相關文件：** 
+  [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)  
+  [使用 AWS 進行雲端運算](https://aws.amazon.com/products/compute/) 
+  [EC2 執行個體類型](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html) 
+  [ECS 容器：Amazon ECS 容器執行個體](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html) 
+  [EKS 容器：EKS 工作節點](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html) 
+  [函數：Lambda 函數組態](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration) 
+  [EC2 執行個體的處理器狀態控制](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/processor_state_control.html) 

 **相關影片：** 
+  [Amazon EC2 基礎 (CMP211-R2)](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0) 
+  [更好、更快、更便宜的運算：成本優化 Amazon EC2 (CMP202-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw) 
+  [使用 AWS Inferentia (CMP324-R1) 提供高效能 ML 推斷](https://www.youtube.com/watch?v=17r1EapAxpk) 
+  [優化 AWS 運算的效能和成本 (CMP323-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg) 
+  [支援下一代 Amazon EC2：深入探討 Nitro 系統](https://www.youtube.com/watch?v=rUY-00yFlE4) 
+  [如何為新創公司選擇運算選項](https://aws.amazon.com/startups/start-building/how-to-choose-compute-option/) 
+  [優化 AWS 運算的效能和成本 (CMP323-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg) 

 **相關範例：** 
+  [在 Compute Optimizer 和記憶體使用率已啟用的情況下適當調整大小](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/) 
+  [AWS Compute Optimizer 示範程式碼](https://github.com/awslabs/ec2-spot-labs/tree/master/aws-compute-optimizer)