

# PERF07-BP02 分析事件或事故發生時的指標
<a name="perf_monitor_instances_post_launch_review_metrics"></a>

 為回應事件或事故 (或在事件或事故期間)，使用監控儀表板或報告來了解和診斷影響。這些檢視可讓您深入了解工作負載的哪些部分未如預期執行。 

 在為架構編寫關鍵使用者案例時，應包括效能需求，例如指定每個關鍵案例應執行的速度。對於這些關鍵案例，實作額外執行指令碼的使用者旅程，以確保您了解這些案例會如何根據您的要求予以執行。 

 **常用的反模式：** 
+  您假設效能事件是一次性問題，而且只與異常有關。 
+  只有在回應效能事件時，才會評估現有效能指標。 

 **建立此最佳實務的優勢：** 在判斷工作負載是否如預期效能運作時，您必須收集其他指標資料來分析，以回應效能事件。此資料用於了解效能事件的影響，並建議提升工作負載效能的變更。 

 **若未建立此最佳實務，暴露的風險等級：** 高 

## 實作指引
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 優先考慮關鍵使用者案例的體驗問題：在為架構編寫關鍵使用者案例時，應包括效能需求，例如指定每個關鍵案例應執行的速度。對於這些關鍵案例，實作額外執行指令碼的使用者之旅，以確保您了解這些使用者案例會如何根據您的要求予以執行。 

## 資源
<a name="resources"></a>

 **相關文件：** 
+  [CloudWatch 文件](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) 
+  [監控、記錄和效能 APN 合作夥伴](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance) 
+  [X-Ray 文件](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 

 **相關影片：** 
+  [突破混沌的難題：掌握運作相關的情況和洞見 (MGT301-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=nLYGbotqHd0) 
+  [透過 Amazon CloudWatch RUM 優化應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y) 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics 的示範](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I) 

 **相關範例：** 
+  [使用 Amazon CloudWatch Synthetics 測量頁面載入時間](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Amazon CloudWatch RUM Web 用戶端](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web) 