# COST01-BP03 建立雲端預算和預測
調整現有的組織預算編列和預測程序，使其與本質會高度變動的雲端成本和用量相容。程序必須是動態的，並使用以趨勢為基礎和/或以業務驅動因素為基礎的演算法。
**未建立此最佳實務時的曝險等級：** 高
## 實作指引
客戶使用雲端以提高效率、速度和靈活性，這會產生高度變動的成本和用量。成本會隨著工作負載效率的增加或部署新的工作負載和功能而降低。成本是有可能隨著工作負載效率的提升，或部署新的工作負載和功能而增加的。或者，工作負載會擴展以服務更多客戶，進而提高雲端用量和成本。資源現在的立即存取性比以往更高。借助於雲端的彈性，成本和預測也更具彈性。必須修改現有的組織預算編列程序，以納入這樣的變動。
使用以趨勢為基礎的演算法 (使用歷史成本做為輸入) 或使用以業務驅動因素為基礎的演算法 (例如，新產品推出或區域擴展)，或結合兩者，調整現有的預算和預測程序，使其變得更加機動。
使用 [AWS Budgets](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-budgets/) 藉由指定時段、重複週期或金額 (固定或可變)，並新增篩選條件 (例如服務、AWS 區域和標籤)，來設定精細的自訂預算。若要及時了解現有預算的執行情況，您可以建立和排程 [AWS Budgets 報告](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/reporting-cost-budget.html) ，以定期透過電子郵件將報告傳送給您和利害關係人。您也可以建立 [AWS Budgets 提醒](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-best-practices.html) (根據本質上是被動的實際成本，或根據預測成本)，以便有足夠的時間可對潛在的成本超支實作緩解措施。當您的成本或用量超出或預計超出預算額度時，系統會提醒您。
AWS 提供建立動態預測和預算編列流程的靈活性，因此您可以隨時了解成本是否符合或超過預算限制。
使用 [AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-forecast.html) 根據您過去的支出預測已定義的未來時間範圍內的成本。AWS Cost Explorer 預測引擎會根據收費類型 (例如，預留執行個體) 對您的歷史資料進行細分，並結合使用機器學習和基於規則的模型，來分別預測所有收費類型的支出。使用 [AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-forecast.html) 根據對歷史成本套用的機器學習演算法 (以趨勢為基礎)，預測每日 (最多三個月) 或每月 (最多 12 個月) 的雲端成本。
使用 Cost Explorer 判斷以趨勢為基礎的預測後，請使用 [AWS 定價計算工具](https://calculator.aws/#/) 根據預期的用量 (流量、每秒請求數、必要的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體等等) 來估計您的 AWS 使用案例與未來的成本。您可以據此規劃支出、尋找節省成本的機會，以及在使用 AWS 時做出明智的決定。
使用 [AWS Cost Anomaly Detection](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-anomaly-detection/) 防止或避免成本超出預期，並強化控制且不影響創新速度。AWS Cost Anomaly Detection 採用進階機器學習技術來識別異常支出與根本原因，以便您迅速做出因應。[只需簡單的三個步驟](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-anomaly-detection/)，您即可建立自己的情境化監視器，並且在偵測到任何異常支出時收到提醒。讓建置器代勞建置工作，讓 AWS Cost Anomaly Detection 監控您的支出，並降低帳單超出預期的風險。
如 [Well-Architected 成本優化支柱的「財務與技術的合作夥伴關係」](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/cost-optimization-pillar/finance-and-technology-partnership.html) 一節所述，IT 部門、財務部門與其他利害關係人之間必須建立合作夥伴關係和規律，以確保所有人都會使用相同的工具或程序，而保有一致性。如果預算可能需要改變，提高接觸頻率可能有助於提升對這些變化的因應速度。
**實作步驟**
+ **更新現有的預算和預測程序： **在預算編列和預測程序中，實作以趨勢為基礎和/或以業務驅動因素為基礎的演算法。
+ **設定提醒和通知：** 使用 AWS Budgets 提醒和 Cost Anomaly Detection。
+ **會同主要利害關係人執行定期審查：** 例如，會同 IT、財務、平台和其他業務部門的利害關係人，商討如何因應經營方向與用量的變化。
## 資源
**相關文件：**
+ [AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-forecast.html)
+ [AWS Budgets](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-budgets/)
+ [AWS 定價計算工具](https://calculator.aws/#/)
+ [AWS Cost Anomaly Detection](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-anomaly-detection/)
+ [AWS License Manager](https://aws.amazon.com/license-manager/)
**相關範例：**
+ [推出：AWS Cost Explorer 現已提供以用量為基礎的預測](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/launch-usage-based-forecasting-now-available-in-aws-cost-explorer/)
+ [AWS Well-Architected 實驗室 - 成本與用量管控](https://wellarchitectedlabs.com/cost/100_labs/100_2_cost_and_usage_governance/)