本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 具有即時轉錄功能的通話後分析
<a name="tca-post-call"></a>

通話後分析是使用即時通話分析轉錄時的可選功能。除了標準的[即時分析見解](call-analytics-streaming.md#call-analytics-insights-streaming)外，通話後分析還提供下列功能：
+ **行動項目**：列出通話中識別的任何行動項目
+ **中斷**：衡量是否以及何時一個參與者打斷另一個參與者的中間句。
+ **問題**：提供通話中識別的問題
+ **響度**：衡量每位參與者的發言音量
+ **非通話時間**：衡量沒有語音的時間段
+ **結果**：提供通話中識別的結果或解決方案
+ **通話速度**：衡量兩位參與者的說話速度
+ **通話時間**：衡量每位參與者通話期間發言的時間量 (以毫秒為單位)

啟用時，來自音訊串流的通話後分析會產生與[來自音訊檔案的通話後分析](call-analytics-batch.md)類似的文字記錄，並將其存放在 中指定的 Amazon S3 儲存貯體中`OutputLocation`。此外，通話後分析會記錄您的音訊串流，並將其儲存為相同儲存 Amazon S3 貯體中的音訊檔案 (`WAV` 格式）。如果您啟用修訂，修訂的文字記錄和修訂後的音訊檔案也會存放在指定的儲存 Amazon S3 貯體中。使用音訊串流啟用通話後分析，會如下所述產生兩個至四個檔案：
+ 如果**未**啟用修訂，您的輸出檔案為：

  1. 未修訂的文字記錄

  1. 未修訂的音訊檔案
+ 如果在**沒有**未修訂選項 (`redacted`) 的情況下啟用修訂，您的輸出檔案為：

  1. 修訂後的文字記錄

  1. 修訂後的音訊檔案
+ 如果**使用**未修訂選項 (`redacted_and_unredacted`) 啟用修訂，您的輸出檔案為：

  1. 修訂後的文字記錄

  1. 修訂後的音訊檔案

  1. 未修訂的文字記錄

  1. 未修訂的音訊檔案

請注意，如果您的請求啟用通話後分析 ([https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_PostCallAnalyticsSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_PostCallAnalyticsSettings.html))，且正在使用 `FLAC` 或 `OPUS-OGG` 媒體，則**不會**顯示文字記錄的 `loudnessScore`，也不會建立串流的音訊錄音。對於持續時間超過 90 分鐘的長時間執行音訊串流，轉錄也可能無法提供通話後分析。

如需使用音訊串流的通話後分析的見解的詳細資訊，請參閱[通話後分析見解](call-analytics-batch.md#call-analytics-insights-batch)一節。

**提示**  
如果您的即時通話分析請求啟用通話後分析，您的所有 `POST_CALL` 和 `REAL-TIME` 類別都會套用至您的通話後分析轉錄。

## 啟用通話後分析
<a name="tca-post-call-enable"></a>

若要啟用通話後分析，您必須在即時通話分析請求中包含 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_PostCallAnalyticsSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_PostCallAnalyticsSettings.html) 參數。啟用 `PostCallAnalyticsSettings` 時，必須包含下列參數：
+ `OutputLocation`：您想要存放通話後文字記錄的 Amazon S3 儲存貯體。
+ `DataAccessRoleArn`：具有指定 Amazon S3 儲存貯體存取權限之 Amazon S3 角色的 Amazon Resource Name (ARN)。請注意，您還必須使用[即時分析的信任政策](security_iam_id-based-policy-examples.md#trust-policy)。

如果您想要修訂版的文字記錄，可以在請求中包含 `ContentRedactionOutput` 或 `ContentRedactionType`。如需這些參數的詳細資訊，請參閱《API 參考資料》中的 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartCallAnalyticsStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartCallAnalyticsStreamTranscription.html)。

若要在啟用通話後分析的情況下開始即時通話分析轉錄，您可以使用 **AWS 管理主控台**(僅限示範)、**HTTP/2** 或 **WebSockets**。如需範例，請參閱 [開始即時通話分析轉錄](tca-start-stream.md)。

**重要**  
目前， AWS 管理主控台 僅提供具有預先載入音訊範例的即時通話分析示範。如果您想要使用自己的音訊，您必須使用 API(HTTP/2、WebSockets 或 SDK)。

## 通話後分析輸出範例
<a name="tca-output-post-call"></a>

通話後文字記錄會依區段逐段顯示。它們包括通話特徵、情緒、通話摘要、問題偵測和 (選擇性) PII 修訂。如果通話後類別與音訊內容相符，這些類別也會在您的輸出出現。

若要提高準確性並進一步根據您的使用案例自訂文字記錄，例如包括產業專用術語，請在您的通話分析要求中新增[自訂詞彙](custom-vocabulary.md)或[自訂語言模型](custom-language-models.md)。若要遮蔽、移除或標記轉錄結果中不想要的字詞 (例如褻瀆性文字)，請新增[字彙篩選](vocabulary-filtering.md)功能。

以下是編譯通話後分析輸出範例：

```
{
    "JobStatus": "COMPLETED",
    "LanguageCode": "en-US",
    "AccountId": "1234567890",
    "Channel": "VOICE",
    "Participants": [{
        "ParticipantRole": "AGENT"
    }, 
    {
        "ParticipantRole": "CUSTOMER"
    }],
    "SessionId": "12a3b45c-de6f-78g9-0123-45h6ab78c901",
    "ContentMetadata": {
        "Output": "Raw"
    }
    "Transcript": [{
        "LoudnessScores": [
            78.63,
            78.37,
            77.98,
            74.18
        ],
        "Content": "[PII], my name is [PII], how can I help?",

            ...

        "Content": "Well, I would like to cancel my recipe subscription.",
            "IssuesDetected": [{
                "CharacterOffsets": {
                    "Begin": 7,
                    "End": 51
                }
            }],

            ...

        "Content": "That's very sad to hear. Can I offer you a 50% discount to have you stay with us?",
        "Id": "649afe93-1e59-4ae9-a3ba-a0a613868f5d",
        "BeginOffsetMillis": 12180,
        "EndOffsetMillis": 16960,
        "Sentiment": "NEGATIVE",
        "ParticipantRole": "AGENT"
    },
    {
        "LoudnessScores": [
            80.22,
            79.48,
            82.81
        ],
        "Content": "That is a very generous offer. And I accept.",
        "Id": "f9266cba-34df-4ca8-9cea-4f62a52a7981",
        "BeginOffsetMillis": 17140,
        "EndOffsetMillis": 19860,
        "Sentiment": "POSITIVE",
        "ParticipantRole": "CUSTOMER"
    },
            ...

        "Content": "Wonderful. I made all changes to your account and now this discount is applied, please check.",
        "OutcomesDetected": [{
        "CharacterOffsets": {
            "Begin": 12,
            "End": 78
        }
        }],

            ...

        "Content": "I will send an email with all the details to you today, and I will call you back next week to follow up. Have a wonderful evening.",
        "Id": "78cd0923-cafd-44a5-a66e-09515796572f",
        "BeginOffsetMillis": 31800,
        "EndOffsetMillis": 39450,
        "Sentiment": "POSITIVE",
        "ParticipantRole": "AGENT"
    },
    {
        "LoudnessScores": [
            78.54,
            68.76,
            67.76
        ],
        "Content": "Thank you very much, sir. Goodbye.",
        "Id": "5c5e6be0-8349-4767-8447-986f995af7c3",
        "BeginOffsetMillis": 40040,
        "EndOffsetMillis": 42460,
        "Sentiment": "POSITIVE",
        "ParticipantRole": "CUSTOMER"
    }
    ],

    ...

    "Categories": {
        "MatchedDetails": {
            "positive-resolution": {
                "PointsOfInterest": [{
                    "BeginOffsetMillis": 40040,
                    "EndOffsetMillis": 42460
                }]
            }
        },
        "MatchedCategories": [
            "positive-resolution"
        ]
    },

    ...

    "ConversationCharacteristics": {
        "NonTalkTime": {
            "Instances": [],
            "TotalTimeMillis": 0
        },
        "Interruptions": {
            "TotalCount": 2,
            "TotalTimeMillis": 10700,
            "InterruptionsByInterrupter": {
                "AGENT": [{
                    "BeginOffsetMillis": 26040,
                    "DurationMillis": 5510,
                    "EndOffsetMillis": 31550
                }],
                "CUSTOMER": [{
                    "BeginOffsetMillis": 770,
                    "DurationMillis": 5190,
                    "EndOffsetMillis": 5960
                }]
            }
        },
        "TotalConversationDurationMillis": 42460,
        "Sentiment": {
            "OverallSentiment": {
                "AGENT": 2.5,
                "CUSTOMER": 2.1
            },
            "SentimentByPeriod": {
                "QUARTER": {
                    "AGENT": [{
                        "Score": 0.0,
                        "BeginOffsetMillis": 0,
                        "EndOffsetMillis": 9862
                    },
                    {
                        "Score": -5.0,
                        "BeginOffsetMillis": 9862,
                        "EndOffsetMillis": 19725
                    },
                    {
                        "Score": 5.0,
                        "BeginOffsetMillis": 19725,
                        "EndOffsetMillis": 29587
                    },
                    {
                       "Score": 5.0,
                        "BeginOffsetMillis": 29587,
                        "EndOffsetMillis": 39450
                    }
                    ],
                    "CUSTOMER": [{
                        "Score": -2.5,
                        "BeginOffsetMillis": 0,
                        "EndOffsetMillis": 10615
                    },
                    {
                        "Score": 5.0,
                        "BeginOffsetMillis": 10615,
                        "EndOffsetMillis": 21230
                    },
                    {
                        "Score": 2.5,
                        "BeginOffsetMillis": 21230,
                        "EndOffsetMillis": 31845
                    },
                    {
                        "Score": 5.0,
                        "BeginOffsetMillis": 31845,
                        "EndOffsetMillis": 42460
                    }
                    ]
                }
            }
        },
        "TalkSpeed": {
            "DetailsByParticipant": {
                "AGENT": {
                    "AverageWordsPerMinute": 150
                },
                "CUSTOMER": {
                    "AverageWordsPerMinute": 167
                }
            }
        },
        "TalkTime": {
            "DetailsByParticipant": {
                "AGENT": {
                    "TotalTimeMillis": 32750
                },
                "CUSTOMER": {
                    "TotalTimeMillis": 18010
                }
            },
            "TotalTimeMillis": 50760
        }
    },
    ...
}
```