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# 使用醫學自訂詞彙轉錄音訊檔案
<a name="start-med-custom-vocab-job"></a>

使用 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)或 AWS 管理主控台 啟動轉錄任務，該任務使用自訂詞彙來改善轉錄準確性。

## AWS 管理主控台
<a name="start-med-custom-vocab-job-console"></a>

1. 登入 [AWS 管理主控台](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)。

1. 在導覽窗格的 Amazon Transcribe Medical 下，選擇**轉錄任務**。

1. 選擇**建立作業**。

1. 在**指定作業詳細資訊**頁面上，提供轉錄作業的相關資訊。

1. 選擇**下一步**。

1. 在**自訂**下，啟用**自訂詞彙**。

1. 在**詞彙選擇**下，選擇自訂詞彙。

1. 選擇**建立**。

## API
<a name="start-med-custom-vocab-api"></a>

**使用批次轉錄作業 (API) 在音訊檔案中啟用發言者分隔**
+ 對於 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html) API，請指定以下項目。

  1. 對於 `MedicalTranscriptionJobName`，請指定在 AWS 帳戶中唯一的名稱。

  1. 對於 `LanguageCode`，請指定與音訊檔案中所說的語言對應的語言代碼，以及詞彙篩選語言對應的語言。

  1. 對於 `Media` 物件的 `MediaFileUri` 參數中，指定您要轉錄的音訊檔案名稱。

  1. 對於 `Specialty`，請指定在音訊檔案中說話的臨床醫生的醫療專科。

  1. 對於 `Type`，指定音訊檔案是對話或聽寫。

  1. 對於 `OutputBucketName`，指定 Amazon S3 儲存貯體以存放轉錄結果。

  1. 對於 `Settings` 物件，請指定下列項目：

     1. `VocabularyName` — 您的自訂詞彙的名稱。

下列請求使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 啟動具有自訂詞彙的批次轉錄任務。

```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-med-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_medical_transcription_job(
   MedicalTranscriptionJobName = job_name,
   Media = {
       'MediaFileUri': job_uri
   },
   OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
   OutputKey = 'my-output-files/', 
   LanguageCode = 'en-US',
   Specialty = 'PRIMARYCARE',
   Type = 'CONVERSATION',
   Settings = {
       'VocabularyName': 'example-med-custom-vocab'
       }
 )

while True:
   status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
   if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)
```