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# AWS HealthScribe 文字記錄檔案
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在文字記錄檔案中，除了具有單字層級時間戳記的標準turn-by-turn轉錄輸出之外， AWS HealthScribe 還為您提供：
+ **參與者角色偵測**，因此您可以區分對話記錄中的患者語臨床醫生。
+ **文字記錄分段**，根據其臨床相關性 (例如閒聊、主觀、客觀等)，進行文字記錄對話分類。這可以用來顯示文字記錄的特定部分。
+ **臨床實體**，其中包括結構化資訊，例如藥物、醫療條件和對話中提到的治療方法。

此外，還為每個對話回合提供以下見解：
+ **參與者角色** — 每個參與者都被標記為臨床醫生或患者。如果對話在每個類別中有多個參與者，則會為每個參與者指定編號。例如：`CLINICIAN_0`、`CLINICIAN_1` 和 `PATIENT_0`、`PATIENT_1`。
+ **區段** — 每個對話回合都會根據所識別的內容，指定給四個可能的區段之一。
  + **主觀** — 病患提供其健康問題的資訊。
  + **客觀** — 臨床醫師透過身體檢查、實驗室檢驗、影像或診斷測試觀察到的資訊。
  + **評估和計劃** — 與醫師的評估和治療計劃相關的資訊。
  + **造訪流程管理** — 與閒聊或轉換相關的資訊。
+ **洞見** — 擷取存在於對話中的臨床相關實體 (`ClinicalEntity`)。 AWS HealthScribe 會偵測 [Amazon Comprehend Medical ](https://aws.amazon.com//comprehend/medical)支援的所有臨床實體。

如需轉錄任務的文字記錄範例，請參閱 中的文字記錄輸出[轉錄任務輸出範例](starting-health-scribe-job.md#health-scribe-output-example)。如需來自串流的文字記錄範例，請參閱 中的文字記錄輸出[串流轉錄輸出範例](health-scribe-streaming-setting-up.md#health-scribe-streaming-output-example)。