本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 分隔發言者 (日記) 透過擴音，您可以區分轉錄輸出中的不同發言者。 Amazon Transcribe 可以區分最多 30 個唯一發言者，並使用唯一值 (`spk_0` 到 `spk_9`) 標記每個唯一發言者的文字。 除了[標準文字記錄區段](how-input.md#how-it-works-output) (`transcripts`和`items`) 之外，啟用發言者分隔的頃求還包括一個 `speaker_labels` 區段。本節按發言者分組，包含每個表達方式的資訊，包括發言者標籤和時間戳記。 ``` "speaker_labels": { "channel_label": "ch_0", "speakers": 2, "segments": [ { "start_time": "4.87", "speaker_label": "spk_0", "end_time": "6.88", "items": [ { "start_time": "4.87", "speaker_label": "spk_0", "end_time": "5.02" }, {{...}} { "start_time": "8.49", "speaker_label": "spk_1", "end_time": "9.24", "items": [ { "start_time": "8.49", "speaker_label": "spk_1", "end_time": "8.88" }, ``` 要檢視具有發言者分隔功能的完整範例文字記錄 (適用於兩位發言者)，請參閱 [例如日記輸出 (批次)](diarization-output-batch.md)。 ## 在批次轉錄中對發言者進行分隔 若要在批次轉錄中分隔發言者，請參閱下列範例： ### AWS 管理主控台 1. 登入 [AWS 管理主控台](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)。 1. 在導覽窗格中，選擇**轉錄作業**，然後選擇**建立作業**(右上角)。這會開啟**指定作業詳細資訊‭**頁面。 ![Amazon Transcribe 主控台「指定任務詳細資訊」頁面。在「任務設定」面板中，您可以指定轉錄作業的名稱、選擇模型類型，並指定語言設定。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/transcribe/latest/dg/images/console-batch-job-details-1.png) 1. 填寫您要包含在**指定作業詳細資訊**頁面上的任何欄位，然後選擇**下一步**。這會引導您前往**設定工作 - *選擇性***頁面。 若要啟用發言者分割，請在**音訊設定**中，選擇**音訊識別**。然後選擇**發言者分割**，並指定發言者的數量。 ![Amazon Transcribe 主控台「設定任務」頁面。在「音訊設定」面板中，您可以啟用「發言者分隔」。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/transcribe/latest/dg/images/diarization-batch.png) 1. 選擇**建立作業**以執行轉錄作業。 ### AWS CLI 此範例使用 [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)。如需詳細資訊，請參閱[https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html)。 ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region {{us-west-2}} \ --transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \ --media MediaFileUri=s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}} \ --output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \ --output-key {{my-output-files}}/ \ --language-code {{en-US}} \ --settings ShowSpeakerLabels={{true}},MaxSpeakerLabels={{3}} ``` 以下是使用 [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html) 的另一個範例，以及啟用該工作的發言者分隔的請求主文。 ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region {{us-west-2}} \ --cli-input-json file://{{my-first-transcription-job}}.json ``` 檔案 *my-first-transcription-job.json* 包含以下請求主文。 ``` { "TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}", "Media": { "MediaFileUri": "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}" }, "OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}", "OutputKey": "{{my-output-files}}/", "LanguageCode": "{{en-US}}", "ShowSpeakerLabels": 'TRUE', "MaxSpeakerLabels": {{3}} } ``` ### 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 此範例使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 來識別使用 [start\_transcription\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job) 方法的頻道。如需詳細資訊，請參閱 [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html)。 ``` from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}') job_name = "{{my-first-transcription-job}}" job_uri = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}', OutputKey = '{{my-output-files}}/', LanguageCode = '{{en-US}}', Settings = { 'ShowSpeakerLabels': True, 'MaxSpeakerLabels': {{3}} } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status) ``` ## 在串流轉錄中分隔發言者 若要在串流轉錄中分隔發言者，請參閱下列範例： ### 串流轉錄 1. 登入 [AWS 管理主控台](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)。 1. 在導覽窗格中，選擇**即時轉錄**。向下捲動至**音訊設定**，如果此欄位已最小化，請展開此欄位。 ![Amazon Transcribe 主控台螢幕擷取畫面：「即時轉錄」頁面上的「音訊設定」索引標籤。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/transcribe/latest/dg/images/diarization-streaming1.png) 1. 開啟 **發言者分隔**。 ![Amazon Transcribe 主控台螢幕擷取畫面：已啟用發言者分割的展開「音訊設定」標籤。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/transcribe/latest/dg/images/diarization-streaming2.png) 1. 您現在已準備好轉錄串流。選擇**開始串流**並開始說話。若要結束聽寫，選擇**停止串流**。 ### HTTP/2 串流 此範例會建立 HTTP/2 要求，以分隔轉錄輸出中的發言者。如需搭配 使用 HTTP/2 串流的詳細資訊 Amazon Transcribe，請參閱 [設定 HTTP/2 串流](streaming-setting-up.md#streaming-http2)。如需 Amazon Transcribe特定參數和標頭的詳細資訊，請參閱 [StartStreamTranscription](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)。 ``` POST /stream-transcription HTTP/2 host: transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.{{StartStreamTranscription}} Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream X-Amz-Content-Sha256: {{string}} X-Amz-Date: {{20220208}}T{{235959}}Z Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential={{access-key}}/{{20220208}}/{{us-west-2}}/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature={{string}} x-amzn-transcribe-language-code: {{en-US}} x-amzn-transcribe-media-encoding: {{flac}} x-amzn-transcribe-sample-rate: {{16000}} x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true transfer-encoding: chunked ``` 您可以在 [API 參考](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html)中找到參數定義；所有 AWS API 操作通用的參數都列在[通用參數](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html)區段中。 ### WebSocket 串流 此範例會建立預先簽署的 URL，以分隔轉錄輸出中的發言者。已加入分行符號以提高可讀性。如需搭配 使用 WebSocket 串流的詳細資訊 Amazon Transcribe，請參閱 [設定 WebSocket 串流](streaming-setting-up.md#streaming-websocket)。如需參數詳細資訊，請參閱 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)。 ``` GET wss://transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential={{AKIAIOSFODNN7EXAMPLE}}%2F{{20220208}}%2F{{us-west-2}}%2F{{transcribe}}%2Faws4_request &X-Amz-Date={{20220208}}T{{235959}}Z &X-Amz-Expires={{300}} &X-Amz-Security-Token={{security-token}} &X-Amz-Signature={{string}} &X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US &specialty={{PRIMARYCARE}} &type={{DICTATION}} &media-encoding={{flac}} &sample-rate={{16000}} &show-speaker-label=true ``` 您可以在 [API 參考](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html)中找到參數定義；所有 AWS API 操作通用的參數都列在[通用參數](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html)區段中。