本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 在即時串流中啟用發言者分隔
<a name="conversation-diarization-streaming-med"></a>

若要在即時串流中分割發言者並標記其語音，請使用 AWS 管理主控台 或串流請求。發言者分隔最適合兩個至五個發言者的串流。雖然 Amazon Transcribe Medical 可以在串流中分割超過五個發言者，但如果超過該數字，則分割區的準確性會降低。

若要開始 HTTP/2 請求，請使用 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html) API。若要開始 WebSocket 請求，請使用預先簽署的 URI。URI 包含設定應用程式與 Amazon Transcribe Medical 設定雙向通訊所需的資訊。

## 在麥克風語音中啟用發言者分隔 (AWS 管理主控台)
<a name="conversation-diarization-console"></a>

您可以使用 AWS 管理主控台 來啟動臨床醫生與患者對話的即時串流，或即時對麥克風說話的口述。

1. 登入 [AWS 管理主控台](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)。

1. 在導覽窗格中，針對 Amazon Transcribe 醫療選擇**即時轉錄**。

1. 對於**音訊輸入類型**，選擇您要轉錄的醫療語音類型。

1. 對於**其他設定**，選擇**發言者分隔**。

1. 選擇**開始串流**以開始轉錄您的即時音訊。

1. 對著麥克風說話。

## 在 HTTP/2 串流中啟用發言者分隔
<a name="conversation-diarization-med-http2"></a>

若要在醫療對話的 HTTP/2 串流中啟用發言者區隔，請使用 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html) API 並指定下列項目：
+ 對於 `LanguageCode`，指定與串流中的語言相對應的語言代碼。有效值為 `en-US`。
+ 對於 `MediaSampleHertz`，指定音訊的取樣率。
+ 對於 `Specialty`，指定提供者的醫療專科。
+ `ShowSpeakerLabel` – `true`

如需設定 HTTP/2 串流以轉錄醫療對話的詳細資訊，請參閱 [設定 HTTP/2 串流](streaming-setting-up.md#streaming-http2)。

## 在 WebSocket 請求中啟用發言者分隔
<a name="conversation-diarization-med-websocket"></a>

若要使用 API 以分隔 WebSocket 串流中的發言者，請使用下列格式以建立預先簽署的 URI，開始 WebSocket 請求並設定 `show-speaker-label` 為 `true`。

```
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/medical-stream-transcription-websocket
?language-code=languageCode
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=Signature Version 4 signature 
&X-Amz-SignedHeaders=host
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&session-id=sessionId
&specialty=medicalSpecialty
&type=CONVERSATION
&vocabulary-name=vocabularyName
&show-speaker-label=boolean
```

下列程式碼示範串流請求的截斷範例回應。

```
{
  "Transcript": {
    "Results": [
      {
        "Alternatives": [
          {
            "Items": [
              {
                "Confidence": 0.97,
                "Content": "From",
                "EndTime": 18.98,
                "Speaker": "0",
                "StartTime": 18.74,
                "Type": "pronunciation",
                "VocabularyFilterMatch": false
              },
              {
                "Confidence": 1,
                "Content": "the",
                "EndTime": 19.31,
                "Speaker": "0",
                "StartTime": 19,
                "Type": "pronunciation",
                "VocabularyFilterMatch": false
              },
              {
                "Confidence": 1,
                "Content": "last",
                "EndTime": 19.86,
                "Speaker": "0",
                "StartTime": 19.32,
                "Type": "pronunciation",
                "VocabularyFilterMatch": false
              },
             ...
              {
                "Confidence": 1,
                "Content": "chronic",
                "EndTime": 22.55,
                "Speaker": "0",
                "StartTime": 21.97,
                "Type": "pronunciation",
                "VocabularyFilterMatch": false
              },
              ...
                "Confidence": 1,
                "Content": "fatigue",
                "EndTime": 24.42,
                "Speaker": "0",
                "StartTime": 23.95,
                "Type": "pronunciation",
                "VocabularyFilterMatch": false
              },
              {
                "EndTime": 25.22,
                "StartTime": 25.22,
                "Type": "speaker-change",
                "VocabularyFilterMatch": false
              },
              {
                "Confidence": 0.99,
                "Content": "True",
                "EndTime": 25.63,
                "Speaker": "1",
                "StartTime": 25.22,
                "Type": "pronunciation",
                "VocabularyFilterMatch": false
              },
              {
                "Content": ".",
                "EndTime": 25.63,
                "StartTime": 25.63,
                "Type": "punctuation",
                "VocabularyFilterMatch": false
              }
            ],
            "Transcript": "From the last note she still has mild sleep deprivation and chronic fatigue True."
          }
        ],
        "EndTime": 25.63,
        "IsPartial": false,
        "ResultId": "XXXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXX",
        "StartTime": 18.74
      }
    ]
  }
}
```

Amazon Transcribe Medical 會根據自然語音區段來中斷傳入的音訊串流，例如喇叭變更或音訊暫停。系統會漸進式地將轉錄傳回您的應用程式，每次回應皆會包含更多轉錄的語音，直到整個區段轉錄完成。上述程式碼是完全轉錄語音區段的截斷範例。只有完全轉錄的區段會顯示發言者標籤。

下列清單顯示串流轉錄輸出中物件和參數的組織。

**`Transcript`**  
每個語音區段都有自己的 `Transcript` 物件。

**`Results`**  
每個 `Transcript` 物件都有自己的 `Results` 物件。此物件包含 `isPartial` 欄位。其值為 `false` 時，傳回的結果會針對整個語音區段。

**`Alternatives`**  
每個 `Results` 物件都有一個 `Alternatives` 物件。

**`Items`**  
每個 `Alternatives` 物件都有自己的 `Items` 物件，其中包含轉錄輸出中每個單字和標點符號的相關資訊。當您啟用發言者分割時，每個單字都有完整轉錄語音區段的`Speaker`標籤。 Amazon Transcribe Medical 使用此標籤為串流中的每個發言者指派唯一的整數。值為 `speaker-change` 的 `Type` 參數代表使用者已經停止說話，而另一個使用者即將開始。

**`Transcript`**  
每個項目物件都包含轉錄的語音區段作為 `Transcript` 欄位的值。

如需 WebSocket 請求的詳細資訊，請參閱 [設定 WebSocket 串流](streaming-setting-up.md#streaming-websocket)。