本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 轉錄醫療對話的音訊檔案
<a name="batch-medical-conversation"></a>

使用批次轉錄作業以轉錄醫療對話的音訊檔案。您可以使用此以轉錄臨床醫生與患者的對話。您可以使用 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html) API 或 AWS 管理主控台開始批次轉錄作業。

您使用 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html) API 開始醫學轉錄作業時，請指定 `PRIMARYCARE` 為`Specialty` 參數的值。

## AWS 管理主控台
<a name="batch-med-conversation-console"></a>

**轉錄臨床醫生與患者的對話 (AWS 管理主控台)**

若要使用 AWS 管理主控台 轉錄臨床醫生-患者對話，請建立轉錄任務，然後選擇**音訊輸入類型的****對話**。

1. 登入 [AWS 管理主控台](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)。

1. 在導覽窗格的 Amazon Transcribe Medical 下，選擇**轉錄任務**。

1. 選擇**建立作業**。

1. 在**指定作業詳細資訊‭**頁面的**工作設定**下，指定下列項目。

   1. **名稱** — 轉錄作業的名稱。

   1. **音訊輸入類型** — **對話**

1. 針對其餘欄位，指定音訊檔案 Amazon S3 的位置，以及您要存放轉錄任務輸出的位置。

1. 選擇**下一步**。

1. 選擇**建立**。

## API
<a name="batch-med-conversation-api"></a>

**使用批次轉錄作業 (API) 轉錄醫療對話**
+ 對於 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html) API，請指定以下項目。

  1. 對於 `MedicalTranscriptionJobName`，請指定 AWS 帳戶的唯一名稱。

  1. 對於 `LanguageCode`，請指定與音訊檔案中所說的語言對應的語言代碼，以及詞彙篩選語言對應的語言。

  1. 對於 `Media` 物件的 `MediaFileUri` 參數中，指定您要轉錄的音訊檔案名稱。

  1. 對於 `Specialty`，請指定在音訊檔案 `PRIMARYCARE` 中說話的臨床醫生的醫療專科。

  1. 對於 `Type`，請指定 `CONVERSATION`。

  1. 對於 `OutputBucketName`，指定 Amazon S3 儲存貯體以存放轉錄結果。

  以下是使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 轉錄臨床醫生在`PRIMARYCARE`專科和患者醫療對話的範例請求。

  ```
  from __future__ import print_function
  import time
  import boto3
  transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
  job_name = "my-first-med-transcription-job"
  job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
  transcribe.start_medical_transcription_job(
        MedicalTranscriptionJobName = job_name,
        Media = {
          'MediaFileUri': job_uri
        },
        OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
        OutputKey = 'output-files/',
        LanguageCode = 'en-US',
        Specialty = 'PRIMARYCARE',
        Type = 'CONVERSATION'
    )
  
  while True:
      status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
      if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
          break
      print("Not ready yet...")
      time.sleep(5)
  print(status)
  ```

以下範例代碼顯示臨床醫生和患者對話的轉錄結果。

```
{
    "jobName": "conversation-medical-transcription-job",
    "accountId": "111122223333",
    "results": {
        "transcripts": [
            {
                "transcript": "... come for a follow up visit today..."
            }
        ],
        "items": [
            {
            ...
                "start_time": "4.85",
                "end_time": "5.12",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "come"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.12",
                "end_time": "5.29",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "for"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.29",
                "end_time": "5.33",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9955",
                        "content": "a"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.33",
                "end_time": "5.66",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9754",
                        "content": "follow"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.66",
                "end_time": "5.75",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9754",
                        "content": "up"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.75",
                "end_time": "6.02",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "visit"
                    }
                ]
                ...
    },
    "status": "COMPLETED"
}
```

## AWS CLI
<a name="batch-med-conversation-cli"></a>

**使用批次轉錄作業轉錄醫療對話 (AWS CLI)**
+ 執行下列程式碼。

  ```
                      
  aws transcribe start-medical-transcription-job \
  --region us-west-2 \
  --cli-input-json file://example-start-command.json
  ```

  下列程式碼顯示 `example-start-command.json` 的內容。

  ```
  {
        "MedicalTranscriptionJobName": "my-first-med-transcription-job",        
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
        },
        "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
        "OutputKey": "my-output-files/", 
        "LanguageCode": "en-US",
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "CONVERSATION"
    }
  ```