本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用其他服務寫入 Kinesis Data Streams AWS
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下列 AWS 服務可以直接與 Amazon Kinesis Data Streams 整合，以將資料寫入 Kinesis 資料串流。檢閱您感興趣的每個服務的資訊，並參考提供的參考。

**Topics**
+ [使用 寫入 Kinesis Data Streams AWS Amplify](using-other-services-amplify.md)
+ [使用 Amazon Aurora 寫入 Kinesis Data Streams](using-other-services-aurora.md)
+ [使用 Amazon CloudFront 寫入 Kinesis Data Streams](using-other-services-CloudFront.md)
+ [使用 Amazon CloudWatch Logs 寫入 Kinesis Data Streams](using-other-services-cw-logs.md)
+ [使用 Amazon Connect 寫入 Kinesis Data Streams](using-other-services-connect.md)
+ [使用 寫入 Kinesis Data Streams AWS Database Migration Service](using-other-services-migration.md)
+ [使用 Amazon DynamoDB 寫入 Kinesis Data Streams](using-other-services-ddb.md)
+ [使用 Amazon EventBridge 寫入 Kinesis Data Streams](using-other-services-eventbridges.md)
+ [使用 寫入 Kinesis Data Streams AWS IoT Core](using-other-services-iot-core.md)
+ [使用 Amazon Relational Database Service 寫入 Kinesis Data Streams](using-other-services-rds.md)
+ [usingAmazon Pinpoint 寫入 Kinesis Data Streams](using-other-services-pinpoint.md)
+ [使用 Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) 寫入 Kinesis Data Streams](using-other-services-quantum-ledger.md)

# 使用 寫入 Kinesis Data Streams AWS Amplify
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您可以使用 Amazon Kinesis Data Streams 從使用 AWS Amplify 建置的行動應用程式串流資料，以進行即時處理。然後，您可以建立即時儀表板、擷取例外狀況並產生提醒、驅動建議，以及做出其他即時業務或營運決策。您也可以將資料傳送至其他 服務，例如 Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB 和 Amazon Redshift。

如需詳細資訊，請參閱 *AWS Amplify 開發人員中心*中的[使用 Amazon Kinesis](https://docs.amplify.aws/react/build-a-backend/more-features/analytics/streaming-data/)。

# 使用 Amazon Aurora 寫入 Kinesis Data Streams
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您可以使用 Amazon Kinesis Data Streams 來監控 Amazon Aurora 資料庫叢集上的活動。使用資料庫活動串流，您的 Aurora 資料庫叢集可即時將活動推送至 Amazon Kinesis Data Stream。然後，可以建置應用程式以進行合規管理，以取用這些活動、進行稽核並產生提醒。您也可以使用 Amazon Firehose 來存放資料。

如需詳細資訊，請參閱《Amazon Aurora 資料庫開發人員指南》**中的[資料庫活動串流](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/DBActivityStreams.html)。

# 使用 Amazon CloudFront 寫入 Kinesis Data Streams
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您可以使用 Amazon Kinesis Data Streams 搭配 CloudFront 即時日誌，並即時取得對分佈提出之請求的相關資訊。然後，您可以建置自己的 [Kinesis 資料串流取用](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/building-consumers.html)者，或使用 Amazon Data Firehose 將日誌資料傳送至 Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon OpenSearch Service 或第三方日誌處理服務。

如需詳細資訊，請參閱《Amazon CloudFront 開發人員指南》中的[即時日誌](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/real-time-logs.html)。

# 使用 Amazon CloudWatch Logs 寫入 Kinesis Data Streams
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您可以使用 CloudWatch 訂閱從 Amazon CloudWatch Logs 存取日誌事件的即時摘要，並將其交付至 Kinesis 資料串流以進行處理、分析和載入至其他系統。

如需更多資訊，請參閱**《Amazon CloudWatch Logs 使用者指南》中的[使用訂閱即時處理日誌資料](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Subscriptions.html)。

# 使用 Amazon Connect 寫入 Kinesis Data Streams
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您可以使用 Kinesis Data Streams，從 Amazon Connect 執行個體即時匯出聯絡人記錄和客服人員事件。您也可以從 Amazon Connect Customer Profiles 啟用資料串流，以自動接收 Kinesis 資料串流的更新，以建立新的設定檔或變更現有的設定檔。

然後，您可以建置取用者應用程式，以即時處理和分析資料。例如，使用聯絡記錄和客戶個人檔案資料，您可以讓來源系統資料 (例如 CRM 和行銷自動化工具) 與最新資訊保持同步。使用客服人員事件資料，您可以建立顯示客服人員資訊和事件的儀表板，並觸發特定客服人員活動的自訂通知。

如需詳細資訊，請參閱 **《Amazon Connect 管理員指南》中的[執行個體資料串流](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/data-streaming.html)、[設定即時匯出](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/set-up-real-time-export.html)和[客服人員事件串流](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/agent-event-streams.html)。

# 使用 寫入 Kinesis Data Streams AWS Database Migration Service
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您可以使用 AWS Database Migration Service 將資料遷移至 Kinesis 資料串流。然後，可以構建取用者應用程式以即時處理資料記錄。您也可以輕鬆將資料傳送至其他 服務，例如 Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB 和 Amazon Redshift

如需詳細資訊，請參閱《AWS Database Migration Service 使用者指南》中的[使用 Kinesis Data Streams](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Kinesis.html)**。

# 使用 Amazon DynamoDB 寫入 Kinesis Data Streams
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您可以使用 Amazon Kinesis Data Streams 來擷取 Amazon DynamoDB 的變更。Kinesis Data Streams 會擷取任何 DynamoDB 資料表中的項目層級修改，並將其複製到您選擇的 Kinesis 資料串流。您的取用者應用程式可以存取此串流，以即時檢視項目層級的變更，並在下游傳送這些變更，或根據內容採取動作。

如需詳細資訊，請參閱《Amazon DynamoDB 開發人員指南》**中的[ Kinesis Data Streams 如何與 DynamoDB 搭配運作](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/kds.html)。

# 使用 Amazon EventBridge 寫入 Kinesis Data Streams
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使用 Kinesis Data Streams，您可以將 EventBridge 中的 AWS API 呼叫[事件](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-events.html)傳送至串流、建置取用者應用程式，以及處理大量資料。您也可以在 EventBridge 管道中使用 Kinesis Data Streams 作為目標，並在選擇性篩選和充實之後，從其中一個可用來源交付串流記錄。

如需詳細資訊，請參閱**《Amazon EventBridge 使用者指南》中的[傳送事件至 Amazon Kinesis 串流](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-relay-events-kinesis-stream.html)和[ EventBridge 管道](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-pipes.html)。

# 使用 寫入 Kinesis Data Streams AWS IoT Core
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您可以使用 IoT AWS 規則動作，從 AWS IoT Core 中的 MQTT 訊息即時寫入資料。然後，您可以建置處理資料、分析其內容並產生提醒的應用程式，並將其傳遞至分析應用程式或其他 AWS 服務，

如需詳細資訊，請參閱**《AWS IoT Core 開發人員指南》中的 [Kinesis Data Streams](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/kinesis-rule-action.html)。

# 使用 Amazon Relational Database Service 寫入 Kinesis Data Streams
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您可以使用 Amazon Kinesis Data Streams 來監控 Amazon RDS 執行個體上的活動。使用資料庫活動串流，Amazon RDS 會即時將活動推送至 Kinesis 資料串流。然後，可以建置應用程式以進行合規管理，以取用這些活動、進行稽核並產生提醒。您也可以使用 Amazon Data Firehose 來存放資料。

如需詳細資訊，請參閱《Amazon RDS 開發人員指南》**中的[資料庫活動串流](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/DBActivityStreams.html)。

# usingAmazon Pinpoint 寫入 Kinesis Data Streams
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您可以將 Amazon Pinpoint 設定為將事件資料傳送至 Amazon Kinesis Data Streams。Amazon Pinpoint 可以傳送用於行銷活動、旅程、交易電子郵件和簡訊的事件資料。然後，您可以將資料擷取至分析應用程式中，或建置自己的取用者應用程式，這些應用程式會根據事件的內容採取動作。

如需詳細資訊，請參閱 《Amazon Pinpoint 開發人員指南》**中的[串流事件](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html)。

# 使用 Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) 寫入 Kinesis Data Streams
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您可以在 Amazon QLDB 中建立串流，擷取遞交至日誌的每個文件修訂，並即時將此資料交付至 Amazon Kinesis Data Streams。QLDB 串流是從總帳日誌傳送到 Kinesis 資料串流資源的連續資料流。然後，可以使用 Kinesis 串流平台或 Kinesis Client Library 來使用串流、處理資料記錄以及分析資料內容。QLDB 串流會以三種記錄類型將您的資料寫入 Kinesis Data Streams：`control`、`block summary` 和 `revision details`。

如需詳細資訊，請參閱《Amazon QLDB 開發人員指南》**中的[串流](https://docs.aws.amazon.com/qldb/latest/developerguide/streams.html)。