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# 使用第三方整合寫入 Kinesis Data Streams
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您可以使用與 Kinesis Data Streams 整合的下列其中一個第三方選項，將資料寫入 Kinesis Data Streams。選取您想要進一步了解的選項，並尋找相關文件的資源和連結。

**Topics**
+ [Apache Flink](using-other-services-flink.md)
+ [Fluentd](using-other-services-Fluentd.md)
+ [Debezium](using-other-services-Debezium.md)
+ [Oracle GoldenGate](using-other-services-Oracle-GoldenGate.md)
+ [Kafka Connect](using-other-services-kafka-connect.md)
+ [Adobe 體驗](using-other-services-adobe.md)
+ [Striim](using-other-services-Striim.md)

# Apache Flink
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Apache Flink 是一個架構和分散式處理引擎，用於對未限制和有限制資料串流進行狀態運算。如需從 Apache Flink 寫入 Kinesis Data Streams 的詳細資訊，請參閱 [Amazon Kinesis Data Streams 連接器](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/docs/connectors/datastream/kinesis/)。

# Fluentd
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Fluentd 是用於統一日誌記錄層的開放原始碼資料收集器。如需從 Fluentd 寫入 Kinesis Data Streams 的詳細資訊。如需詳細資訊，請參閱[使用 Kinesis 處理串流](https://docs.fluentd.org/how-to-guides/kinesis-stream)。

# Debezium
<a name="using-other-services-Debezium"></a>

Debezium 是一個用於變更資料擷取的開放原始碼分散式平台。如需從 Debezium 寫入 Kinesis Data Streams 的詳細資訊，請參閱[將 MySQL 資料變更串流至 Amazon Kinesis](https://debezium.io/blog/2018/08/30/streaming-mysql-data-changes-into-kinesis/)。

# Oracle GoldenGate
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Oracle GoldenGate 是一種軟體產品，可讓您複製、篩選，以及將資料從一個資料庫轉換到另一個資料庫。如需從 Oracle GoldenGate 寫入 Kinesis Data Streams 的詳細資訊，請參閱[使用 Oracle GoldenGate 將資料複寫至 Kinesis 資料串流](https://blogs.oracle.com/dataintegration/post/data-replication-to-aws-kinesis-data-stream-using-oracle-goldengate)。

# Kafka Connect
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Kafka Connect 是在 Apache Kafka 和其他系統之間以可擴展和可靠方式串流資料的工具。如需將資料從 Apache Kafka 寫入 Kinesis Data Streams 的詳細資訊，請參閱 [Kinesis Kafka 連接器](https://github.com/awslabs/kinesis-kafka-connector)。

# Adobe 體驗
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Adobe 體驗平台使組織能夠集中和標準化來自任何系統的客戶資料。然後，它會套用資料科學和機器學習，大幅改善豐富、個人化體驗的設計和交付。如需將資料從 Adobe 體驗平台寫入 Kinesis Data Streams 的詳細資訊。請參閱如何建立 [Amazon Kinesis 連線](https://experienceleague.adobe.com/docs/experience-platform/destinations/catalog/cloud-storage/amazon-kinesis.html?lang=en)。

# Striim
<a name="using-other-services-Striim"></a>

Striim 是一個完整的端對端記憶體平台，用於即時收集、篩選、轉換、富集、彙總、分析和交付資料。如需如何從 Striim 將資料寫入 Kinesis Data Streams 的詳細資訊，請參閱 [Kinesis 寫入器](https://www.striim.com/docs/en/kinesis-writer.html)。