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# Amazon Machine Learning 的動作、資源和條件索引鍵
<a name="list_amazonmachinelearning"></a>

Amazon Machine Learning (服務字首：`machinelearning`) 提供下列服務特有的資源、動作和條件內容索引鍵，可用於 IAM 許可政策。

參考資料：
+ 了解如何[設定此服務](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/)。
+ 檢視[可供此服務使用的 API 操作](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/)清單。
+ 了解如何[使用 IAM](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/controlling-access-to-amazon-ml-resources-by-using-iam.html) 許可政策來保護此服務及其資源。

**Topics**
+ [Amazon Machine Learning 定義的動作](#amazonmachinelearning-actions-as-permissions)
+ [Amazon Machine Learning 定義的資源類型](#amazonmachinelearning-resources-for-iam-policies)
+ [Amazon Machine Learning 的條件索引鍵](#amazonmachinelearning-policy-keys)

## Amazon Machine Learning 定義的動作
<a name="amazonmachinelearning-actions-as-permissions"></a>

您可在 IAM 政策陳述式的 `Action` 元素中指定以下動作。使用政策來授予在 AWS中執行操作的許可。在政策中使用動作時，通常會允許或拒絕存取相同名稱的 API 操作或 CLI 命令。不過，在某些情況下，單一動作可控制對多個操作的存取。或者，某些操作需要多種不同的動作。

動作資料表的**存取層級**欄說明動作的分類方式 （列出、讀取、許可管理或標記）。此分類可協助您了解在政策中使用某動作時，該動作授予您的存取層級。如需存取層級的詳細資訊，請參閱[政策摘要中的存取層級](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_understand-policy-summary-access-level-summaries.html)。

「動作」資料表的**資源類型**欄會指出每個動作是否支援資源層級的許可。如果此欄沒有值，您必須在政策陳述式的 `Resource` 元素中指定政策適用的所有資源 ("\*")。如果資料欄包含資源類型，則您可以在具有該動作的陳述式中指定該類型的 ARN。如果動作具有一或多個必要資源，呼叫者必須具有對這些資源使用動作的許可。表格中的必要資源會以星號 (\*) 表示。如果您使用 IAM 政策中的 `Resource` 元素限制資源存取，則每種必要的資源類型必須要有 ARN 或模式。某些動作支援多種資源類型。如果資源類型是選用 (未顯示為必要)，則您可以選擇使用其中一種選用資源類型。

「動作」資料表的**條件索引鍵**欄包含您可以在政策陳述式的 `Condition` 元素中指定的索引鍵。如需有關與服務資源相關聯之條件索引鍵的詳細資訊，請參閱「資源類型」資料表的**條件索引鍵**欄。

動作資料表的**相依動作**欄會顯示成功呼叫動作所需的其他許可。除了 動作本身的許可之外，還可能需要這些許可。當動作指定相依動作時，這些相依性可能適用於針對該動作定義的其他資源，而不只是資料表中列出的第一個資源。

**注意**  
資源條件索引鍵會列在[資源類型](#amazonmachinelearning-resources-for-iam-policies)資料表中。您可以在「動作」資料表的**資源類型 (\*必填) **欄中找到適用於動作的資源類型連結。「資源類型」資料表中的資源類型包括**條件索引鍵**欄，其中包含套用至「動作」資料表中動作的資源條件索引鍵。

如需下表各欄的詳細資訊，請參閱[動作資料表](reference_policies_actions-resources-contextkeys.html#actions_table)。


****  


- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_AddTags.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_AddTags.html) **
  - **描述:** 將一或多個標籤新增至物件，最多可達 10 個物件。每個標籤皆包含一個金鑰和一個選用值。
  - **存取層級:** 標記
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-batchprediction](#amazonmachinelearning-batchprediction)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-datasource](#amazonmachinelearning-datasource)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-evaluation](#amazonmachinelearning-evaluation)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-mlmodel](#amazonmachinelearning-mlmodel)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateBatchPrediction.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateBatchPrediction.html) **
  - **描述:** 產生觀察的群組預測
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-batchprediction](#amazonmachinelearning-batchprediction)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-datasource](#amazonmachinelearning-datasource)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-mlmodel](#amazonmachinelearning-mlmodel)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateDataSourceFromRDS.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateDataSourceFromRDS.html) **
  - **描述:** 從 Amazon RDS 建立 DataSource 物件
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-datasource](#amazonmachinelearning-datasource) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateDataSourceFromRedshift.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateDataSourceFromRedshift.html) **
  - **描述:** 從 Amazon Redshift 叢集上託管的資料庫建立 DataSource
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-datasource](#amazonmachinelearning-datasource) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateDataSourceFromS3.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateDataSourceFromS3.html) **
  - **描述:** 從 S3 建立 DataSource 物件
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-datasource](#amazonmachinelearning-datasource) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateEvaluation.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateEvaluation.html) **
  - **描述:** 建立新的 MLModel 評估
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-datasource](#amazonmachinelearning-datasource)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-evaluation](#amazonmachinelearning-evaluation)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-mlmodel](#amazonmachinelearning-mlmodel)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateMLModel.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateMLModel.html) **
  - **描述:** 建立新 MLModel
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-datasource](#amazonmachinelearning-datasource)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-mlmodel](#amazonmachinelearning-mlmodel)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateRealtimeEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateRealtimeEndpoint.html) **
  - **描述:** 建立即時的 MLModel 端點
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-mlmodel](#amazonmachinelearning-mlmodel) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteBatchPrediction.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteBatchPrediction.html) **
  - **描述:** 將「已刪除」(DELETED) 狀態指派到 BatchPrediction，因此無法使用
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-batchprediction](#amazonmachinelearning-batchprediction) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteDataSource.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteDataSource.html) **
  - **描述:** 將「已刪除」(DELETED) 狀態指派到 DataSource，因此無法使用
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-datasource](#amazonmachinelearning-datasource) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteEvaluation.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteEvaluation.html) **
  - **描述:** 將「已刪除」(DELETED) 狀態指派到評估，因此無法使用
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-evaluation](#amazonmachinelearning-evaluation) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteMLModel.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteMLModel.html) **
  - **描述:** 將「已刪除」(DELETED) 狀態指派到 MLModel，因此無法使用
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-mlmodel](#amazonmachinelearning-mlmodel) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteRealtimeEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteRealtimeEndpoint.html) **
  - **描述:** 刪除即時 MLModel 端點
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-mlmodel](#amazonmachinelearning-mlmodel) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteTags.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteTags.html) **
  - **描述:** 刪除與 ML 物件相連的指定標籤。完成此操作之後，您無法恢復已刪除的標籤
  - **存取層級:** 標記
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-batchprediction](#amazonmachinelearning-batchprediction)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-datasource](#amazonmachinelearning-datasource)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-evaluation](#amazonmachinelearning-evaluation)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-mlmodel](#amazonmachinelearning-mlmodel)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DescribeBatchPredictions.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DescribeBatchPredictions.html) **
  - **描述:** 傳回符合要求中搜尋條件的 BatchPrediction 操作清單
  - **存取層級:** 列出
  - **資源類型 (\*必填項目):** 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DescribeDataSources.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DescribeDataSources.html) **
  - **描述:** 傳回符合要求中搜尋條件的 DataSource 清單
  - **存取層級:** 列出
  - **資源類型 (\*必填項目):** 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DescribeEvaluations.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DescribeEvaluations.html) **
  - **描述:** 傳回符合要求中搜尋條件的 DescribeEvaluations 清單
  - **存取層級:** 列出
  - **資源類型 (\*必填項目):** 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DescribeMLModels.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DescribeMLModels.html) **
  - **描述:** 傳回符合要求中搜尋條件的 MLModel 清單
  - **存取層級:** 列出
  - **資源類型 (\*必填項目):** 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DescribeTags.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DescribeTags.html) **
  - **描述:** 說明您的一或多個 Amazon ML 物件標籤
  - **存取層級:** 列出
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-batchprediction](#amazonmachinelearning-batchprediction)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-datasource](#amazonmachinelearning-datasource)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-evaluation](#amazonmachinelearning-evaluation)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-mlmodel](#amazonmachinelearning-mlmodel)  / **條件索引鍵:**  / **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_GetBatchPrediction.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_GetBatchPrediction.html) **
  - **描述:** 傳回 BatchPrediction，其中包含詳細的中繼資料、狀態和資料檔案的資訊
  - **存取層級:** 讀取
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-batchprediction](#amazonmachinelearning-batchprediction) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_GetDataSource.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_GetDataSource.html) **
  - **描述:** 傳回 DataSource，其中包含中繼資料和資料檔案的資訊，以及 DataSource 的目前狀態
  - **存取層級:** 讀取
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-datasource](#amazonmachinelearning-datasource) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_GetEvaluation.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_GetEvaluation.html) **
  - **描述:** 傳回評估，其中包含中繼資料以及評估的目前狀態
  - **存取層級:** 讀取
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-datasource](#amazonmachinelearning-datasource) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_GetMLModel.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_GetMLModel.html) **
  - **描述:** 傳回 MLModel，其中包含詳細的中繼資料和資料來源的資料，以及 MLModel 目前狀態
  - **存取層級:** 讀取
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-mlmodel](#amazonmachinelearning-mlmodel) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_Predict.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_Predict.html) **
  - **描述:** 產生使用指定的 ML Model 觀察預測
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-mlmodel](#amazonmachinelearning-mlmodel) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_UpdateBatchPrediction.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_UpdateBatchPrediction.html) **
  - **描述:** 更新 BatchPrediction 的 BatchPredictionName
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-batchprediction](#amazonmachinelearning-batchprediction) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_UpdateDataSource.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_UpdateDataSource.html) **
  - **描述:** 更新 DataSource 的 DataSourceName
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-datasource](#amazonmachinelearning-datasource) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_UpdateEvaluation.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_UpdateEvaluation.html) **
  - **描述:** 更新評估的 EvaluationName
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-evaluation](#amazonmachinelearning-evaluation) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 

- **  [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_UpdateMLModel.html](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_UpdateMLModel.html) **
  - **描述:** 更新的 MLModelName 與 MLModel 的 ScoreThreshold
  - **存取層級:** 寫入
  - **資源類型 (\*必填項目):**  [#amazonmachinelearning-mlmodel](#amazonmachinelearning-mlmodel) 
  - **條件索引鍵:** 
  - **相依動作:** 



## Amazon Machine Learning 定義的資源類型
<a name="amazonmachinelearning-resources-for-iam-policies"></a>

此服務會定義下列資源類型，並可用在 IAM 許可政策陳述式的 `Resource` 元素中。[動作表格](#amazonmachinelearning-actions-as-permissions)中的每個動作都代表可使用該動作指定的資源類型。資源類型也能定義您可以在政策中包含哪些條件索引鍵。這些索引鍵都會顯示在「資源類型」資料表的最後一欄。如需下表各欄的詳細資訊，請參閱[資源類型資料表](reference_policies_actions-resources-contextkeys.html#resources_table)。


****  

| 資源類型 | ARN | 條件索引鍵 | 
| --- | --- | --- | 
|   [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/amazon-machine-learning-key-concepts.html#batch-predictions](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/amazon-machine-learning-key-concepts.html#batch-predictions)  |  arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:batchprediction/${BatchPredictionId}  |  | 
|   [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/amazon-machine-learning-key-concepts.html#datasources](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/amazon-machine-learning-key-concepts.html#datasources)  |  arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:datasource/${DatasourceId}  |  | 
|   [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/amazon-machine-learning-key-concepts.html#evaluations](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/amazon-machine-learning-key-concepts.html#evaluations)  |  arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:evaluation/${EvaluationId}  |  | 
|   [https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/amazon-machine-learning-key-concepts.html#ml-models](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/amazon-machine-learning-key-concepts.html#ml-models)  |  arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:mlmodel/${MlModelId}  |  | 

## Amazon Machine Learning 的條件索引鍵
<a name="amazonmachinelearning-policy-keys"></a>

Machine Learning 沒有可在政策陳述式 `Condition` 元素中使用的服務特定內容索引鍵。如需所有 服務可用的全域內容金鑰清單，請參閱[AWS 全域條件內容金鑰](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html)。