本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # Security Lake 的身分和存取管理 AWS Identity and Access Management (IAM) 是一種 AWS 服務 ，可協助管理員安全地控制對 AWS 資源的存取。IAM 管理員可控制誰可以*進行身分驗證* （登入） 和*授權* （具有許可），以使用 Security Lake 資源。IAM 是您可以免費使用 AWS 服務 的 。 **Topics** + [目標對象](#security_iam_audience) + [使用身分驗證](#security_iam_authentication) + [使用政策管理存取權](#security_iam_access-manage) + [Security Lake 如何與 IAM 搭配使用](security_iam_service-with-iam.md) + [Security Lake 的身分型政策範例](security_iam_id-based-policy-examples.md) + [AWS Security Lake 的 受管政策](security-iam-awsmanpol.md) + [使用 Security Lake 的服務連結角色](using-service-linked-roles.md) ## 目標對象 使用方式 AWS Identity and Access Management (IAM) 會根據您的角色而有所不同： + **服務使用者** — 若無法存取某些功能，請向管理員申請所需許可 (請參閱 [對 Amazon Security Lake 身分和存取進行故障診斷](security_iam_troubleshoot.md)) + **服務管理員** — 負責設定使用者存取權並提交相關許可請求 (請參閱 [Security Lake 如何與 IAM 搭配使用](security_iam_service-with-iam.md)) + **IAM 管理員** — 撰寫政策以管理存取控制 (請參閱 [Security Lake 的身分型政策範例](security_iam_id-based-policy-examples.md)) ## 使用身分驗證 身分驗證是您 AWS 使用身分憑證登入 的方式。您必須以 AWS 帳戶根使用者、IAM 使用者或擔任 IAM 角色進行身分驗證。 您可以使用身分來源的登入資料，例如 AWS IAM Identity Center (IAM Identity Center)、單一登入身分驗證或 Google/Facebook 登入資料，以聯合身分的形式登入。如需有關登入的詳細資訊，請參閱《AWS 登入 使用者指南》**中的[如何登入您的 AWS 帳戶](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/how-to-sign-in.html)。 對於程式設計存取， AWS 提供 SDK 和 CLI 以密碼編譯方式簽署請求。如需詳細資訊，請參閱《IAM 使用者指南》**中的 [API 請求的AWS 第 4 版簽署程序](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_sigv.html)。 ### AWS 帳戶 根使用者 當您建立 時 AWS 帳戶，您會從一個名為 AWS 帳戶 *theroot 使用者的*登入身分開始，該身分具有對所有 AWS 服務 和 資源的完整存取權。強烈建議不要使用根使用者來執行日常任務。有關需要根使用者憑證的任務，請參閱《IAM 使用者指南》**中的[需要根使用者憑證的任務](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks)。 ### 聯合身分 最佳實務是要求人類使用者使用聯合身分提供者，以 AWS 服務 使用臨時憑證存取 。 *聯合身分*是您企業目錄、Web 身分提供者的使用者，或使用來自身分來源的 AWS 服務 憑證存取 Directory Service 。聯合身分會擔任角色，而該角色會提供臨時憑證。 若需集中化管理存取權限，建議使用 AWS IAM Identity Center。如需詳細資訊，請參閱 *AWS IAM Identity Center 使用者指南*中的[什麼是 IAM Identity Center？](https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/what-is.html)。 ### IAM 使用者和群組 *IAM 使用者*[https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_users.html](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_users.html)是一種身分具備單人或應用程式的特定許可權。建議以臨時憑證取代具備長期憑證的 IAM 使用者。如需詳細資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[要求人類使用者使用聯合身分提供者來 AWS 使用臨時憑證存取](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html#bp-users-federation-idp) 。 [IAM 群組](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html)**會指定 IAM 使用者集合，使管理大量使用者的許可權更加輕鬆。如需詳細資訊，請參閱《IAM 使用者指南》**中的 [IAM 使用者的使用案例](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/gs-identities-iam-users.html)。 ### IAM 角色 *IAM 角色*[https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)的身分具有特定許可權，其可以提供臨時憑證。您可以透過[從使用者切換到 IAM 角色 （主控台） ](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-console.html)或呼叫 AWS CLI 或 AWS API 操作來擔任角色。如需詳細資訊，請參閱《IAM 使用者指南》**中的[擔任角色的方法](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_manage-assume.html)。 IAM 角色適用於聯合身分使用者存取、臨時 IAM 使用者許可、跨帳戶存取權與跨服務存取，以及在 Amazon EC2 執行的應用程式。如需詳細資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的 [IAM 中的快帳戶資源存取](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)。 ## 使用政策管理存取權 您可以透過建立政策並將其連接到身分或資源 AWS 來控制 AWS 中的存取。政策定義與身分或資源相關聯的許可。當委託人提出請求時 AWS ， 會評估這些政策。大多數政策會以 JSON 文件 AWS 形式存放在 中。如需進一步了解 JSON 政策文件，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的 [JSON 政策概觀](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#access_policies-json)。 管理員會使用政策，透過定義哪些**主體**可在哪些**條件**下對哪些**資源**執行**動作**，以指定可存取的範圍。 預設情況下，使用者和角色沒有許可。IAM 管理員會建立 IAM 政策並將其新增至角色，供使用者後續擔任。IAM 政策定義動作的許可，無論採用何種方式執行。 ### 身分型政策 身分型政策是附加至身分 (使用者、使用者群組或角色) 的 JSON 許可政策文件。這類政策控制身分可對哪些資源執行哪些動作，以及適用的條件。如需了解如何建立身分型政策，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[透過客戶管理政策定義自訂 IAM 許可](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html)。 身分型政策可分為*內嵌政策* (直接內嵌於單一身分) 與*受管政策* (可附加至多個身分的獨立政策)。如需了解如何在受管政策及內嵌政策之間做選擇，請參閱《IAM 使用者指南》**中的[在受管政策與內嵌政策之間選擇](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-choosing-managed-or-inline.html)。 ### 資源型政策 資源型政策是附加到資源的 JSON 政策文件。範例包括 IAM *角色信任政策*與 Amazon S3 *儲存貯體政策*。在支援資源型政策的服務中，服務管理員可以使用它們來控制對特定資源的存取權限。您必須在資源型政策中[指定主體](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html)。 資源型政策是位於該服務中的內嵌政策。您無法在以資源為基礎的政策中使用來自 IAM 的 AWS 受管政策。 ### 其他政策類型 AWS 支援其他政策類型，可設定更多常見政策類型授予的最大許可： + **許可界限** — 設定身分型政策可授與 IAM 實體的最大許可。如需詳細資訊，請參閱《 IAM 使用者指南》**中的 [IAM 實體許可界限](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_boundaries.html)。 + **服務控制政策 (SCP)** — 為 AWS Organizations中的組織或組織單位指定最大許可。如需詳細資訊，請參閱《AWS Organizations 使用者指南》**中的[服務控制政策](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_scps.html)。 + **資源控制政策 (RCP)** — 設定您帳戶中資源可用許可的上限。如需詳細資訊，請參閱《AWS Organizations 使用者指南》**中的[資源控制政策 (RCP)](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_rcps.html)。 + **工作階段政策** — 在以程式設計方式為角色或聯合身分使用者建立臨時工作階段時，以參數形式傳遞的進階政策。如需詳細資訊，請參《*IAM 使用者指南*》中的[工作階段政策](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#policies_session)。 ### 多種政策類型 當多種類型的政策適用於請求時，產生的許可會更複雜而無法理解。若要了解如何 AWS 在涉及多種政策類型時決定是否允許請求，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[政策評估邏輯](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_evaluation-logic.html)。 # Security Lake 如何與 IAM 搭配使用 在您使用 IAM 管理 Security Lake 的存取權之前，請先了解哪些 IAM 功能可與 Security Lake 搭配使用。 **您可以搭配 Amazon Security Lake 使用的 IAM 功能** | IAM 功能 | Security Lake 支援 | | --- | --- | | [身分型政策](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies) | 是 | | [資源型政策](#security_iam_service-with-iam-resource-based-policies) | 是 | | [政策動作](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-actions) | 是 | | [政策資源](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-resources) | 是 | | [政策條件索引鍵](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-conditionkeys) | 是 | | [ACL](#security_iam_service-with-iam-acls) | 否 | | [ABAC (政策中的標籤)](#security_iam_service-with-iam-tags) | 是 | | [臨時憑證](#security_iam_service-with-iam-roles-tempcreds) | 是 | | [主體許可](#security_iam_service-with-iam-principal-permissions) | 是 | | [服務角色](#security_iam_service-with-iam-roles-service) | 否 | | [服務連結角色](#security_iam_service-with-iam-roles-service-linked) | 是 | 若要全面了解 Security Lake 和其他 AWS 服務如何與大多數 IAM 功能搭配使用，請參閱《[AWS IAM 使用者指南》中的與 IAM 搭配使用的 服務](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html)。 ** ## Security Lake 的身分型政策 **支援身分型政策：**是 身分型政策是可以附加到身分 (例如 IAM 使用者、使用者群組或角色) 的 JSON 許可政策文件。這些政策可控制身分在何種條件下能對哪些資源執行哪些動作。如需了解如何建立身分型政策，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[透過客戶管理政策定義自訂 IAM 許可](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html)。 使用 IAM 身分型政策，您可以指定允許或拒絕的動作和資源，以及在何種條件下允許或拒絕動作。如要了解您在 JSON 政策中使用的所有元素，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的 [IAM JSON 政策元素參考](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements.html)。 Security Lake 支援以身分為基礎的政策。如需詳細資訊，請參閱[Security Lake 的身分型政策範例](security_iam_id-based-policy-examples.md)。 ## Security Lake 中的資源型政策 **支援資源型政策：**是 資源型政策是附加到資源的 JSON 政策文件。資源型政策的最常見範例是 IAM *角色信任政策*和 Amazon S3 *儲存貯體政策*。在支援資源型政策的服務中，服務管理員可以使用它們來控制對特定資源的存取權限。對於附加政策的資源，政策會定義指定的主體可以對該資源執行的動作以及在何種條件下執行的動作。您必須在資源型政策中[指定主體](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html)。委託人可以包含帳戶、使用者、角色、聯合身分使用者或 AWS 服務。 如需啟用跨帳戶存取權，您可以在其他帳戶內指定所有帳戶或 IAM 實體作為資源型政策的主體。如需詳細資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的 [IAM 中的快帳戶資源存取](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)。 Security Lake 服務會為存放資料的 Amazon S3 儲存貯體建立資源型政策。您不會將這些以資源為基礎的政策連接到 S3 儲存貯體。Security Lake 會自動代表您建立這些政策。 範例資源是 Amazon Resource Name (ARN) 為 的 S3 儲存貯體`arn:aws:s3:::aws-security-data-lake-{region}-{bucket-identifier}`。在此範例中， `region` 是您啟用 Security Lake 的特定 AWS 區域 ，`bucket-identifier`也是 Security Lake 指派給儲存貯體的區域唯一英數字串。Security Lake 會建立 S3 儲存貯體來存放來自該區域的資料。資源政策會定義哪些主體可以在儲存貯體上執行動作。以下是 Security Lake 連接到儲存貯體的範例資源型政策 （儲存貯體政策）： ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Deny", "Principal": { "AWS": "*" }, "Action": "s3:*", "Resource": [ "arn:aws:s3:::aws-security-data-lake-{region}-{bucket-identifier}/*", "arn:aws:s3:::aws-security-data-lake-{region}-{bucket-identifier}" ], "Condition": { "Bool": { "aws:SecureTransport": "false" } } }, { "Sid": "PutSecurityLakeObject", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "securitylake.amazonaws.com" }, "Action": "s3:PutObject", "Resource": [ "arn:aws:s3:::aws-security-data-lake-{region}-{bucket-identifier}/*", "arn:aws:s3:::aws-security-data-lake-{region}-{bucket-identifier}" ], "Condition": { "StringEquals": { "aws:SourceAccount": "{DA-AccountID}", "s3:x-amz-acl": "bucket-owner-full-control" }, "ArnLike": { "aws:SourceArn": "arn:aws:securitylake:us-east-1:111122223333:*" } } } ] } ``` ------ 若要進一步了解以資源為基礎的政策，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[以身分為基礎的政策和資源為基礎的政策](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_identity-vs-resource.html)。 ## Security Lake 的政策動作 **支援政策動作：**是 管理員可以使用 AWS JSON 政策來指定誰可以存取內容。也就是說，哪個**主體**在什麼**條件**下可以對什麼**資源**執行哪些**動作**。 JSON 政策的 `Action` 元素描述您可以用來允許或拒絕政策中存取的動作。政策會使用動作來授予執行相關聯動作的許可。 如需 Security Lake 動作的清單，請參閱*《服務授權參考*》中的 [Amazon Security Lake 定義的動作](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsecuritylake.html#amazonsecuritylake-actions-as-permissions)。 Security Lake 中的政策動作在動作之前使用以下字首： ``` securitylake ``` 例如，若要授予使用者存取特定訂閱者相關資訊的許可，請在指派給該使用者的政策中包含 `securitylake:GetSubscriber`動作。政策陳述式必須包含 `Action` 或 `NotAction` 元素。Security Lake 會定義自己的一組動作，描述您可以使用此服務執行的任務。 若要在單一陳述式中指定多個動作，請用逗號分隔。 ``` "Action": [ "securitylake:action1", "securitylake:action2" ] ``` 若要檢視 Security Lake 身分型政策的範例，請參閱 [Security Lake 的身分型政策範例](security_iam_id-based-policy-examples.md)。 ## Security Lake 的政策資源 **支援政策資源：**是 管理員可以使用 AWS JSON 政策來指定誰可以存取內容。也就是說，哪個**主體**在什麼**條件**下可以對什麼**資源**執行哪些**動作**。 `Resource` JSON 政策元素可指定要套用動作的物件。最佳實務是使用其 [Amazon Resource Name (ARN)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference-arns.html) 來指定資源。若動作不支援資源層級許可，使用萬用字元 (\$1) 表示該陳述式適用於所有資源。 ``` "Resource": "*" ``` Security Lake 定義下列資源類型：訂閱者，以及 AWS 帳戶 特定 的資料湖組態 AWS 區域。您可以使用 ARNs 在政策中指定這些類型的資源。 如需 Security Lake 資源類型和每個類型的 ARN 語法清單，請參閱*《服務授權參考*》中的 [Amazon Security Lake 定義的資源類型](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsecuritylake.html#amazonsecuritylake-resources-for-iam-policies)。若要了解您可以為每種資源類型指定哪些動作，請參閱*《服務授權參考*》中的 [Amazon Security Lake 定義的動作](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsecuritylake.html#amazonsecuritylake-actions-as-permissions)。 若要檢視 Security Lake 身分型政策的範例，請參閱 [Security Lake 的身分型政策範例](security_iam_id-based-policy-examples.md)。 ## Security Lake 的政策條件索引鍵 **支援服務特定政策條件金鑰：**是 管理員可以使用 AWS JSON 政策來指定誰可以存取內容。也就是說，哪個**主體**在什麼**條件**下可以對什麼**資源**執行哪些**動作**。 `Condition` 元素會根據定義的條件，指定陳述式的執行時機。您可以建立使用[條件運算子](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition_operators.html)的條件運算式 (例如等於或小於)，來比對政策中的條件和請求中的值。若要查看所有 AWS 全域條件索引鍵，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[AWS 全域條件內容索引鍵](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html)。 如需 Security Lake 條件金鑰的清單，請參閱*《服務授權參考*》中的 [Amazon Security Lake 的條件金鑰](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsecuritylake.html#amazonsecuritylake-policy-keys)。若要了解您可以搭配哪些動作和資源使用條件金鑰，請參閱*《服務授權參考*》中的 [Amazon Security Lake 定義的動作](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsecuritylake.html#amazonsecuritylake-actions-as-permissions)。如需使用條件索引鍵的政策範例，請參閱 [Security Lake 的身分型政策範例](security_iam_id-based-policy-examples.md)。 ## Security Lake 中的存取控制清單 (ACLs) **支援 ACL：**否 存取控制清單 (ACL) 可控制哪些主體 (帳戶成員、使用者或角色) 擁有存取某資源的許可。ACL 類似於資源型政策，但它們不使用 JSON 政策文件格式。 Security Lake 不支援 ACLs，這表示您無法將 ACL 連接至 Security Lake 資源。 ## 使用 Security Lake 的屬性型存取控制 (ABAC) **支援 ABAC (政策中的標籤)：**是 屬性型存取控制 (ABAC) 是一種授權策略，依據稱為標籤的屬性來定義許可。您可以將標籤連接至 IAM 實體 AWS 和資源，然後設計 ABAC 政策，以便在主體的標籤符合資源上的標籤時允許操作。 如需根據標籤控制存取，請使用 `aws:ResourceTag/key-name`、`aws:RequestTag/key-name` 或 `aws:TagKeys` 條件索引鍵，在政策的[條件元素](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)中，提供標籤資訊。 如果服務支援每個資源類型的全部三個條件金鑰，則對該服務而言，值為 **Yes**。如果服務僅支援某些資源類型的全部三個條件金鑰，則值為 **Partial**。 如需 ABAC 的詳細資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[使用 ABAC 授權定義許可](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/introduction_attribute-based-access-control.html)。如要查看含有設定 ABAC 步驟的教學課程，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[使用屬性型存取控制 (ABAC)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/tutorial_attribute-based-access-control.html)。 您可以將標籤連接至 Security Lake 資源 - 訂閱者，以及 AWS 帳戶 個別 的資料湖組態 AWS 區域。您也可以在政策的 `Condition`元素中提供標籤資訊，以控制對這些資源類型的存取。如需標記 Security Lake 資源的資訊，請參閱 [標記 Security Lake 資源](tagging-resources.md)。如需根據資源的標籤控制資源存取的身分型政策範例，請參閱 [Security Lake 的身分型政策範例](security_iam_id-based-policy-examples.md)。 ## 搭配 Security Lake 使用臨時登入資料 **支援臨時憑證：**是 臨時登入資料提供 AWS 資源的短期存取權，當您使用聯合或切換角色時，會自動建立。 AWS 建議您動態產生臨時登入資料，而不是使用長期存取金鑰。如需詳細資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的 [IAM 中的臨時安全憑證](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html)與[可與 IAM 搭配運作的AWS 服務](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html)。 Security Lake 支援使用臨時登入資料。 ## 轉送 Security Lake 的存取工作階段 **支援轉寄存取工作階段 (FAS)：**是 轉送存取工作階段 (FAS) 使用呼叫 的委託人許可 AWS 服務，並結合 AWS 服務 請求向下游服務提出請求。如需提出 FAS 請求時的政策詳細資訊，請參閱[轉發存取工作階段](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_forward_access_sessions.html)。 有些 Security Lake 動作需要其他 中其他相依動作的許可 AWS 服務。如需這些動作的清單，請參閱*《服務授權參考*》中的 [Amazon Security Lake 定義的動作](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsecuritylake.html#amazonsecuritylake-actions-as-permissions)。 ## Security Lake 的服務角色 **支援服務角色：**否 服務角色是服務擔任的 [IAM 角色](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)，可代您執行動作。IAM 管理員可以從 IAM 內建立、修改和刪除服務角色。如需詳細資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[建立角色以委派許可給 AWS 服務](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-service.html)。 Security Lake 不會擔任或使用服務角色。不過，當您使用 Security Lake 時 AWS Lambda，Amazon EventBridge 和 Amazon S3 等相關服務會擔任服務角色。若要代表您執行動作，Security Lake 會使用服務連結角色。 **警告** 變更服務角色的許可可能會在您使用 Security Lake 時產生操作問題。只有在 Security Lake 提供指引時，才能編輯服務角色。 ## Security Lake 的服務連結角色 **支援服務連結角色：**是 服務連結角色是連結至 的一種服務角色 AWS 服務。服務可以擔任代表您執行動作的角色。服務連結角色會出現在您的 中 AWS 帳戶 ，並由服務擁有。IAM 管理員可以檢視，但不能編輯服務連結角色的許可。 Security Lake 使用名為 的 IAM 服務連結角色`AWSServiceRoleForAmazonSecurityLake`。Security Lake 服務連結角色會授予代表客戶操作安全資料湖服務的許可。此服務連結角色是直接連結至 Security Lake 的 IAM 角色。它由 Security Lake 預先定義，並包含 Security Lake AWS 服務 代表您呼叫其他 所需的所有許可。Security Lake 會在提供 AWS 區域 Security Lake 的所有 中使用此服務連結角色。 如需建立或管理 Security Lake 服務連結角色的詳細資訊，請參閱 [使用 Security Lake 的服務連結角色](using-service-linked-roles.md)。 # Security Lake 的身分型政策範例 根據預設，使用者和角色沒有建立或修改 Security Lake 資源的許可。若要授予使用者對其所需資源執行動作的許可，IAM 管理員可以建立 IAM 政策。 如需了解如何使用這些範例 JSON 政策文件建立 IAM 身分型政策，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[建立 IAM 政策 (主控台)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create-console.html)。 如需 Security Lake 定義的動作和資源類型的詳細資訊，包括每種資源類型的 ARNs 格式，請參閱*服務授權參考*中的 [Amazon Security Lake 的動作、資源和條件索引鍵](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsecuritylake.html)。 **Topics** + [政策最佳實務](#security_iam_service-with-iam-policy-best-practices) + [使用 Security Lake 主控台](#security_iam_id-based-policy-examples-console) + [範例：允許使用者檢視他們自己的許可](#security_iam_id-based-policy-examples-view-own-permissions) + [範例：允許組織管理帳戶指定和移除委派管理員](#security_iam_id-based-policy-examples-orgs) + [範例：允許使用者根據標籤檢閱訂閱者](#security_iam_id-based-policy-examples-review-subscribers-tags) ## 政策最佳實務 身分型政策會判斷您帳戶中的某個人員是否可以建立、存取或刪除 Security Lake 資源。這些動作可能會讓您的 AWS 帳戶產生費用。當您建立或編輯身分型政策時，請遵循下列準則及建議事項： + **開始使用 AWS 受管政策並邁向最低權限許可** – 若要開始將許可授予您的使用者和工作負載，請使用將許可授予許多常見使用案例的 *AWS 受管政策*。它們可在您的 中使用 AWS 帳戶。我們建議您定義特定於使用案例 AWS 的客戶受管政策，以進一步減少許可。如需更多資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的 [AWS 受管政策](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies)或[任務職能的AWS 受管政策](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_job-functions.html)。 + **套用最低權限許可** – 設定 IAM 政策的許可時，請僅授予執行任務所需的許可。為實現此目的，您可以定義在特定條件下可以對特定資源採取的動作，這也稱為*最低權限許可*。如需使用 IAM 套用許可的更多相關資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的 [IAM 中的政策和許可](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html)。 + **使用 IAM 政策中的條件進一步限制存取權** – 您可以將條件新增至政策，以限制動作和資源的存取。例如，您可以撰寫政策條件，指定必須使用 SSL 傳送所有請求。如果透過特定 等使用服務動作 AWS 服務，您也可以使用條件來授予其存取權 CloudFormation。如需詳細資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的 [IAM JSON 政策元素：條件](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)。 + **使用 IAM Access Analyzer 驗證 IAM 政策，確保許可安全且可正常運作** – IAM Access Analyzer 驗證新政策和現有政策，確保這些政策遵從 IAM 政策語言 (JSON) 和 IAM 最佳實務。IAM Access Analyzer 提供 100 多項政策檢查及切實可行的建議，可協助您撰寫安全且實用的政策。如需詳細資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[使用 IAM Access Analyzer 驗證政策](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access-analyzer-policy-validation.html)。 + **需要多重要素驗證 (MFA)** – 如果您的案例需要 IAM 使用者或 中的根使用者 AWS 帳戶，請開啟 MFA 以提高安全性。如需在呼叫 API 操作時請求 MFA，請將 MFA 條件新增至您的政策。如需詳細資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[透過 MFA 的安全 API 存取](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_mfa_configure-api-require.html)。 如需 IAM 中最佳實務的相關資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的 [IAM 安全最佳實務](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html)。 ## 使用 Security Lake 主控台 若要存取 Amazon Security Lake 主控台，您必須擁有一組最低許可。這些許可必須允許您列出和檢視 中 Security Lake 資源的詳細資訊 AWS 帳戶。如果您建立比最基本必要許可更嚴格的身分型政策，則對於具有該政策的實體 (使用者或角色) 而言，主控台就無法如預期運作。 對於僅呼叫 AWS CLI 或 AWS API 的使用者，您不需要允許最低主控台許可。反之，只需允許存取符合他們嘗試執行之 API 操作的動作就可以了。 為了確保使用者和角色可以使用 Security Lake 主控台，請建立 IAM 政策，讓他們能夠存取主控台。如需詳細資訊，請參閱《[IAM 使用者指南》中的 IAM 身分](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id.html)。 ** 如果您建立允許使用者或角色使用 Security Lake 主控台的政策，請確定政策包含這些使用者或角色在主控台上需要存取之資源的適當動作。否則，他們將無法在主控台上導覽或顯示這些資源的詳細資訊。 例如，若要使用主控台新增自訂來源，必須允許使用者執行這些動作： + `glue:CreateCrawler` + `glue:CreateDatabase` + `glue:CreateTable` + `glue:StartCrawlerSchedule` + `iam:GetRole` + `iam:PutRolePolicy` + `iam:DeleteRolePolicy` + `iam:PassRole` + `lakeformation:RegisterResource` + `lakeformation:GrantPermissions` + `s3:ListBucket` + `s3:PutObject` ## 範例：允許使用者檢視他們自己的許可 此範例會示範如何建立政策，允許 IAM 使用者檢視連接到他們使用者身分的內嵌及受管政策。此政策包含在主控台或使用 或 AWS CLI AWS API 以程式設計方式完成此動作的許可。 ``` { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "ViewOwnUserInfo", "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:GetUserPolicy", "iam:ListGroupsForUser", "iam:ListAttachedUserPolicies", "iam:ListUserPolicies", "iam:GetUser" ], "Resource": ["arn:aws:iam::*:user/${aws:username}"] }, { "Sid": "NavigateInConsole", "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:GetGroupPolicy", "iam:GetPolicyVersion", "iam:GetPolicy", "iam:ListAttachedGroupPolicies", "iam:ListGroupPolicies", "iam:ListPolicyVersions", "iam:ListPolicies", "iam:ListUsers" ], "Resource": "*" } ] } ``` ## 範例：允許組織管理帳戶指定和移除委派管理員 此範例說明如何建立政策，允許 AWS Organizations 管理帳戶的使用者為其組織指定和移除委派的 Security Lake 管理員。 ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "securitylake:RegisterDataLakeDelegatedAdministrator", "securitylake:DeregisterDataLakeDelegatedAdministrator" ], "Resource": "arn:aws:securitylake:*:*:*" } ] } ``` ------ ## 範例：允許使用者根據標籤檢閱訂閱者 在以身分為基礎的政策中，您可以使用條件來根據標籤控制對 Security Lake 資源的存取。此範例示範如何建立政策，允許使用者使用 Security Lake 主控台或 Security Lake API 來檢閱訂閱者。不過，只有在訂閱者的`Owner`標籤值是使用者的使用者名稱時，才會授予許可。 ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "ReviewSubscriberDetailsIfOwner", "Effect": "Allow", "Action": "securitylake:GetSubscriber", "Resource": "arn:aws:securitylake:*:*:subscriber/*", "Condition": { "StringEquals": {"aws:ResourceTag/Owner": "${aws:username}"} } }, { "Sid": "ListSubscribersIfOwner", "Effect": "Allow", "Action": "securitylake:ListSubscribers", "Resource": "*", "Condition": { "StringEquals": {"aws:ResourceTag/Owner": "${aws:username}"} } } ] } ``` ------ 在此範例中，如果具有使用者名稱的使用者`richard-roe`嘗試檢閱個別訂閱者的詳細資訊，則訂閱者必須加上標籤 `Owner=richard-roe`或 `owner=richard-roe`。否則，便會拒絕該使用者存取。條件標籤金鑰 `Owner` 符合 `Owner` 和 `owner`，因為條件金鑰名稱不區分大小寫。如需使用條件索引鍵的詳細資訊，請參閱《[IAM 使用者指南》中的 IAM JSON 政策元素：條件](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)。 **如需標記 Security Lake 資源的資訊，請參閱 [標記 Security Lake 資源](tagging-resources.md)。 # AWS Security Lake 的 受管政策 AWS 受管政策是由 AWS AWS 受管政策建立和管理的獨立政策旨在為許多常用案例提供許可，以便您可以開始將許可指派給使用者、群組和角色。 請記住， AWS 受管政策可能不會授予特定使用案例的最低權限許可，因為這些許可可供所有 AWS 客戶使用。我們建議您定義特定於使用案例的[客戶管理政策](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#customer-managed-policies)，以便進一步減少許可。 您無法變更 AWS 受管政策中定義的許可。如果 AWS 更新受 AWS 管政策中定義的許可，則更新會影響政策連接的所有委託人身分 （使用者、群組和角色）。當新的 AWS 服務 啟動或新的 API 操作可供現有服務使用時， AWS 最有可能更新 AWS 受管政策。 如需詳細資訊，請參閱 *IAM 使用者指南*中的 [AWS 受管政策](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies)。 ## AWS 受管政策：AmazonSecurityLakeMetastoreManager Amazon Security Lake 使用 AWS Lambda 函數來管理資料湖中的中繼資料。透過使用此函數，Security Lake 可以將包含您的資料和資料檔案的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 分割區索引至 AWS Glue Data Catalog 資料表。此受管政策包含 Lambda 函數將 S3 分割區和資料檔案索引到 AWS Glue 資料表的所有許可。 **許可詳細資訊** 此政策包含以下許可： + `logs` – 允許主體將 Lambda 函數的輸出記錄到 Amazon CloudWatch Logs。 + `glue` – 允許主體執行 AWS Glue Data Catalog 資料表的特定寫入動作。這也允許 AWS Glue 爬蟲程式識別資料中的分割區。 + `sqs` – 允許主體對 Amazon SQS 佇列執行特定的讀取和寫入動作，這些佇列會在資料湖中新增或更新物件時傳送事件通知。 + `s3` – 允許主體對包含資料的 Amazon S3 儲存貯體執行特定的讀取和寫入動作。 若要檢閱此政策的許可，請參閱《 *AWS 受管政策參考指南*》中的 [AmazonSecurityLakeMetastoreManager](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSecurityLakeMetastoreManager.html)。 ## AWS 受管政策：AmazonSecurityLakePermissionsBoundary Amazon Security Lake 會為第三方自訂來源建立 IAM 角色，以將資料寫入資料湖，並為第三方自訂訂閱者建立 IAM 角色以取用資料湖中的資料，並在建立這些角色時使用此政策來定義其許可界限。您不需要採取動作即可使用此政策。如果資料湖使用客戶受管 AWS KMS 金鑰加密，`kms:Decrypt`則會新增`kms:GenerateDataKey`許可。 若要檢閱此政策的許可，請參閱《 *AWS 受管政策參考指南*》中的 [AmazonSecurityLakePermissionsBoundary](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSecurityLakePermissionsBoundary.html)。 ## AWS 受管政策：AmazonSecurityLakeAdministrator 您可以將`AmazonSecurityLakeAdministrator`政策連接至委託人，然後再為其帳戶啟用 Amazon Security Lake。此政策會授予管理許可，允許主體完整存取所有 Security Lake 動作。然後，委託人可以加入 Security Lake，並在 Security Lake 中設定來源和訂閱者。 此政策包含 Security Lake 管理員可以透過 Security Lake 在其他 AWS 服務上執行的動作。 此`AmazonSecurityLakeAdministrator`政策不支援建立 Security Lake 所需的公用程式角色，以管理 Amazon S3 跨區域複寫、在 中註冊新資料分割區 AWS Glue、對新增至自訂來源的資料執行 Glue 爬蟲程式，或通知 HTTPS 端點訂閱者新資料。您可以事先建立這些角色，如中所述[Amazon Security Lake 入門](getting-started.md)。 除了 `AmazonSecurityLakeAdministrator`受管政策之外，Security Lake 需要加入和組態函數的`lakeformation:PutDataLakeSettings`許可。 `PutDataLakeSettings` 允許將 IAM 主體設定為帳戶中所有區域 Lake Formation 資源的管理員。此角色必須連接 `iam:CreateRole permission`和 `AmazonSecurityLakeAdministrator`政策。 Lake Formation 管理員可以完整存取 Lake Formation 主控台，並控制初始資料組態和存取許可。Security Lake 會將啟用 Security Lake 和`AmazonSecurityLakeMetaStoreManager`角色 （或其他指定角色） 的主體指派為 Lake Formation 管理員，以便他們可以建立資料表、更新資料表結構描述、註冊新的分割區，以及設定資料表的許可。您必須在 Security Lake 管理員使用者或角色的政策中包含下列許可： **注意** 為了提供足夠的許可來授予 Lake Formation 型訂閱者存取權，Security Lake 建議新增下列`glue:PutResourcePolicy`許可。 ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "AllowPutLakeFormationSettings", "Effect": "Allow", "Action": "lakeformation:PutDatalakeSettings", "Resource": "*", "Condition": { "ForAnyValue:StringEquals": { "aws:CalledVia": "securitylake.amazonaws.com" } } }, { "Sid": "AllowGlueActions", "Effect": "Allow", "Action": ["glue:PutResourcePolicy", "glue:DeleteResourcePolicy"], "Resource": [ "arn:aws:glue:*:*:catalog", "arn:aws:glue:*:*:database/amazon_security_lake_glue_db*", "arn:aws:glue:*:*:table/amazon_security_lake_glue_db*/*" ], "Condition": { "ForAnyValue:StringEquals": { "aws:CalledVia": "securitylake.amazonaws.com" } } } ] } ``` ------ **許可詳細資訊** 此政策包含以下許可。 + `securitylake` – 允許主體完整存取所有 Security Lake 動作。 + `organizations` – 允許主體從 AWS Organizations 擷取有關組織中帳戶的資訊。如果帳戶屬於組織，則這些許可允許 Security Lake 主控台顯示帳戶名稱和帳戶號碼。 + `iam` – 允許主體為 Security Lake、 AWS Lake Formation和 建立服務連結角色 Amazon EventBridge，作為啟用這些服務的必要步驟。也允許建立和編輯訂閱者和自訂來源角色的政策，這些角色的許可僅限於`AmazonSecurityLakePermissionsBoundary`政策允許的許可。 + `ram` ：允許主體設定訂閱者對 Security Lake 來源的 Lake Formation查詢存取。 + `s3`– 允許主體建立和管理 Security Lake 儲存貯體，並讀取這些儲存貯體的內容。 + `lambda` – 允許主體管理 Lambda 用於在 AWS 來源交付和跨區域複寫之後更新 AWS Glue 資料表分割區的 。 + `glue` – 允許主體建立和管理 Security Lake 資料庫和資料表。 + `lakeformation` – 允許主體管理 Security Lake 資料表的 Lake Formation 許可。 + `events` – 允許主體管理用來通知訂閱者 Security Lake 來源中新資料的規則。 + `sqs` – 允許主體建立和管理用於通知訂閱者 Security Lake 來源中新資料的 Amazon SQS 佇列。 + `kms` – 允許主體授予 Security Lake 使用客戶受管金鑰寫入資料的存取權。 + `secretsmanager` – 允許主體管理用於透過 HTTPS 端點通知訂閱者 Security Lake 來源中新資料的秘密。 若要檢閱此政策的許可，請參閱《 *AWS 受管政策參考指南*》中的 [AmazonSecurityLakeAdministrator](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSecurityLakeAdministrator.html)。 ## AWS 受管政策：SecurityLakeServiceLinkedRole Security Lake 使用名為 的服務連結角色`AWSServiceRoleForSecurityLake`來建立和操作安全資料湖。 您無法將 `SecurityLakeServiceLinkedRole`受管政策連接至 IAM 實體。此政策會連接到服務連結角色，允許 Security Lake 代表您執行動作。如需詳細資訊，請參閱 [Security Lake 的服務連結角色許可](https://docs.aws.amazon.com//security-lake/latest/userguide/slr-permissions.html)。 ## AWS 受管政策：SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy Security Lake 使用名為 的服務連結角色`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`來執行持續的監控和效能改善，進而降低延遲和成本。提供管理 Security Lake 所建立資源的存取權。授予 Security Lake 刪除 SecurityLake\$1Glue\$1Partition\$1Updater\$1Lambda 的能力。對於已執行 iceberg 遷移並移至 v2 來源的客戶，此 Lambda 已棄用。此 Lambda 使用 Python 3.9 執行期，將於 12 月棄用。與其更新這些客戶的此 Lambda 執行時間，最好刪除它們。我們有一個復原程序，將判斷客戶是否仍需要 lambda，如果不需要，則將其刪除。需要此 SLR 更新，才能允許我們刪除該 lambda。 您無法將 `SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy`受管政策連接至 IAM 實體。此政策會連接到服務連結角色，允許 Security Lake 代表您執行動作。如需詳細資訊，請參閱[資源管理的服務連結角色許可](https://docs.aws.amazon.com//security-lake/latest/userguide/AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement.html)。 **許可詳細資訊** 此政策包含以下許可。 + `events` – 允許主體列出和管理 Security Lake 事件處理的 EventBridge 規則。 + `lambda` – 允許主體管理用於 Security Lake 中繼資料處理的 Lambda 函數和組態，包括刪除已棄用分割區更新程式函數的功能。 + `glue` – 允許主體在 AWS Glue Data Catalog for Security Lake 中繼資料管理中建立分割區、管理資料表和存取資料庫。 + `s3` – 允許主體管理 Security Lake 資料湖操作的 Amazon S3 儲存貯體組態、生命週期政策和中繼資料物件。 + `logs` – 允許主體存取 CloudWatch Logs 串流，並查詢 Security Lake Lambda 函數的日誌資料。 + `sqs` – 允許主體管理 Security Lake 資料處理工作流程的 Amazon SQS 佇列和訊息。 + `lakeformation` – 允許主體擷取 Security Lake 資源管理的資料湖設定和許可。 若要檢視政策的詳細資訊，包括最新版本的 JSON 政策文件，請參閱《 *AWS 受管政策參考指南*》中的 [SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy.html)。 ## AWS 受管政策： AWS GlueServiceRole `AWS GlueServiceRole` 受管政策會叫用 AWS Glue 爬蟲程式，並允許 AWS Glue 編目自訂來源資料並識別分割區中繼資料。在 Data Catalog 中建立和更新資料表時，需要此中繼資料。 如需詳細資訊，請參閱[從 Security Lake 中的自訂來源收集資料](custom-sources.md)。 ## AWS 受管政策的 Security Lake 更新 檢視自此服務開始追蹤這些變更以來，Security Lake AWS 受管政策更新的詳細資訊。如需此頁面變更的自動提醒，請訂閱 Security Lake 文件歷史記錄頁面上的 RSS 摘要。 | 變更 | 描述 | Date | | --- | --- | --- | | [SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy](#security-iam-awsmanpol-SecurityLakeServiceLinkedRole-ResourceManagement) – 已更新現有政策 | Security Lake 已更新 受管政策`SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy`，以新增已取代 SecurityLake\$1Glue\$1Partition\$1Updater\$1Lambda 函數的`lambda:DeleteFunction`許可。這可讓 Security Lake 在遷移至 v2 來源和 iceberg 格式的過程中清除已取代的 Lambda 函數。 | 2025 年 11 月 18 日 | | [AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement](AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement.md) – 已更新現有政策 | 此政策已更新，以將 `StringLike`運算子取代為 `ArnLike`運算子，以評估`aws:ResourceAccount`條件區塊`lambda:FunctionArn`中 的 ARN 類型金鑰。這可提供更安全的強制執行。 | 2025 年 9 月 25 日 | | [Amazon Security Lake 的服務連結角色](AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement.md) – 新的服務連結角色 | 我們新增了新的服務連結角色 `AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`。此服務連結角色可為 Security Lake 提供許可，以執行持續的監控和效能改善，進而降低延遲和成本。 | 2024 年 11 月 14 日 | | [Amazon Security Lake 的服務連結角色](using-service-linked-roles.md) – 更新現有服務連結角色許可 | 我們已將 AWS WAF 動作新增至政策的 AWS 受管`SecurityLakeServiceLinkedRole`政策。其他動作允許 Security Lake 在 Security Lake 中啟用為 AWS WAF 日誌來源時收集日誌。 | 2024 年 5 月 22 日 | | [AmazonSecurityLakePermissionsBoundary](#security-iam-awsmanpol-AmazonSecurityLakePermissionsBoundary) – 更新現有政策 | Security Lake 已將 SID 動作新增至政策。 | 2024 年 5 月 13 日 | | [AmazonSecurityLakeMetastoreManager](#security-iam-awsmanpol-AmazonSecurityLakeMetastoreManager) – 更新現有政策 | Security Lake 已更新政策，新增中繼資料清除動作，可讓您刪除資料湖中的中繼資料。 | 2024 年 3 月 27 日 | | [AmazonSecurityLakeAdministrator](#security-iam-awsmanpol-AmazonSecurityLakeAdministrator) – 更新現有政策 | Security Lake 已更新政策以允許新`AmazonSecurityLakeMetastoreManagerV2`角色`iam:PassRole`，並讓 Security Lake 部署或更新資料湖元件。 | 2024 年 2 月 23 日 | | [AmazonSecurityLakeMetastoreManager](#security-iam-awsmanpol-AmazonSecurityLakeMetastoreManager) – 新政策 | Security Lake 新增了新的受管政策，授予 Security Lake 管理資料湖中中繼資料的許可。 | 2024 年 1 月 23 日 | | [AmazonSecurityLakeAdministrator](#security-iam-awsmanpol-AmazonSecurityLakeAdministrator) – 新政策 | Security Lake 新增了新的受管政策，授予委託人對所有 Security Lake 動作的完整存取權。 | 2023 年 5 月 30 日 | | Security Lake 開始追蹤變更 | Security Lake 開始追蹤其 AWS 受管政策的變更。 | 2022 年 11 月 29 日 | # 使用 Security Lake 的服務連結角色 Security Lake 使用 AWS Identity and Access Management (IAM) [服務連結角色](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_terms-and-concepts.html#iam-term-service-linked-role)。服務連結角色是直接連結至 Security Lake 的 IAM 角色。它由 Security Lake 預先定義，其中包含 Security Lake 代表您呼叫其他 AWS 服務 並操作安全資料湖服務所需的所有許可。Security Lake 會在提供 AWS 區域 Security Lake 的所有 中使用此服務連結角色。 服務連結角色不需要在設定 Security Lake 時手動新增必要的許可。Security Lake 定義此服務連結角色的許可，除非另有定義，否則只有 Security Lake 可以擔任該角色。定義的許可包括信任政策和許可政策，並且該許可政策不能連接到任何其他 IAM 實體。 您必須設定許可，IAM 實體 (如使用者、群組或角色) 才可建立、編輯或刪除服務連結角色。如需詳細資訊，請參閱 *IAM 使用者指南*中的[服務連結角色許可](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#service-linked-role-permissions)。只有在刪除其相關資源之後，您才能刪除服務連結角色。這可保護您的資源，避免您不小心移除資源的存取許可。 如需有關支援服務連結角色的其他 服務的資訊，請參閱服務**連結角色**欄中與 [AWS IAM 搭配使用的 服務](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html)，並尋找具有**是**的服務。選擇有連結的**是**，以檢閱該服務的服務連結角色文件。 **Topics** + [Security Lake 的服務連結角色 (SLR) 許可](slr-permissions.md) + [資源管理的服務連結角色 (SLR) 許可](AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement.md) # Security Lake 的服務連結角色 (SLR) 許可 Security Lake 使用名為 的服務連結角色`AWSServiceRoleForSecurityLake`。此服務連結角色信任`securitylake.amazonaws.com`服務擔任該角色。如需 Amazon Security Lake 受 AWS 管政策的詳細資訊，請參閱 [AWS Amazon Security Lake 的管理政策](https://docs.aws.amazon.com//security-lake/latest/userguide/security-iam-awsmanpol.html)。 角色的許可政策是名為 的 AWS 受管政策`SecurityLakeServiceLinkedRole`，可讓 Security Lake 建立和操作安全資料湖。它還允許 Security Lake 對指定的資源執行如下任務： + 使用 AWS Organizations 動作來擷取關聯帳戶的相關資訊 + 使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 擷取 Amazon VPC 流程日誌的相關資訊 + 使用 AWS CloudTrail 動作來擷取服務連結角色的相關資訊 + 在 Security Lake 中啟用 AWS WAF 日誌來源時，使用 AWS WAF 動作來收集日誌 + 使用 `LogDelivery`動作來建立或刪除 AWS WAF 日誌交付訂閱。 若要檢閱此政策的許可，請參閱《 *AWS 受管政策參考指南*》中的 [SecurityLakeServiceLinkedRole](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/SecurityLakeServiceLinkedRole.html)。 您必須設定許可，IAM 實體 (如使用者、群組或角色) 才可建立、編輯或刪除服務連結角色。如需詳細資訊，請參閱 *IAM 使用者指南*中的[服務連結角色許可](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#service-linked-role-permissions)。 ## 建立 Security Lake 服務連結角色 您不需要手動建立 Security Lake `AWSServiceRoleForSecurityLake`的服務連結角色。當您為 啟用 Security Lake 時 AWS 帳戶，Security Lake 會自動為您建立服務連結角色。 ## 編輯 Security Lake 服務連結角色 Security Lake 不允許您編輯`AWSServiceRoleForSecurityLake`服務連結角色。建立服務連結角色之後，您無法變更角色的名稱，因為各種實體可能會參考角色。然而，您可使用 IAM 來編輯角色描述。如需詳細資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[編輯服務連結角色](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#edit-service-linked-role)。 ## 刪除 Security Lake 服務連結角色 您無法從 Security Lake 刪除服務連結角色。反之，您可以從 IAM 主控台、API 或 刪除服務連結角色 AWS CLI。如需詳細資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[刪除服務連結角色](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#delete-service-linked-role)。 您必須先確認角色沒有作用中的工作階段，並移除`AWSServiceRoleForSecurityLake`正在使用的任何資源，才能刪除服務連結角色。 **注意** 如果 Security Lake 在您嘗試刪除資源時使用`AWSServiceRoleForSecurityLake`角色，刪除可能會失敗。如果發生這種情況，請等待幾分鐘，然後再次嘗試操作。 如果您刪除`AWSServiceRoleForSecurityLake`服務連結角色並需要再次建立，您可以透過為您的帳戶啟用 Security Lake 來再次建立該角色。當您再次啟用 Security Lake 時，Security Lake 會自動再次為您建立服務連結角色。 ## AWS 區域 支援 Security Lake 服務連結角色 Security Lake 支援在可使用 AWS 區域 Security Lake 的所有 中使用`AWSServiceRoleForSecurityLake`服務連結角色。如需目前可使用 Security Lake 的區域清單，請參閱 [Security Lake 區域和端點](supported-regions.md)。 # 資源管理的服務連結角色 (SLR) 許可 Security Lake 使用名為 的服務連結角色`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`來執行持續的監控和效能改善，進而降低延遲和成本。此服務連結角色信任`resource-management.securitylake.amazonaws.com`服務擔任該角色。啟用 `AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`也會授予其對 Lake Formation 的存取權，並在所有區域中自動向 Lake Formation 註冊您的 Security Lake 受管 S3 儲存貯體，以提高安全性。 角色的許可政策是名為 的 AWS 受管政策`SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy`，允許存取 來管理 Security Lake 建立的資源，包括管理資料湖中的中繼資料。如需 Amazon Security Lake 受 AWS 管政策的詳細資訊，請參閱 [AWS Amazon Security Lake 的受管政策](https://docs.aws.amazon.com//security-lake/latest/userguide/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-SecurityLakeServiceLinkedRole-ResourceManagement.html)。 此服務連結角色可讓 Security Lake 監控 Security Lake (S3 儲存貯體、 AWS Glue 資料表、Amazon SQS 佇列、中繼存放區管理員 (MSM) Lambda 函數和 EventBridge 規則） 部署至您帳戶的資源運作狀態。Security Lake 可以使用此服務連結角色執行的一些操作範例如下： + Apache Iceberg 資訊清單檔案壓縮，可改善查詢效能並降低 Lambda MSM 處理時間和成本。 + 監控 Amazon SQS 的狀態，以偵測擷取問題。 + 最佳化跨區域資料複寫以排除中繼資料檔案。 **注意** 如果您未安裝`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`服務連結角色，Security Lake 將繼續運作，但強烈建議您接受此服務連結角色，以便 Security Lake 可以監控和最佳化您帳戶中的資源。 **許可詳細資訊** 使用下列許可政策來設定角色： + `events` – 允許主體管理日誌來源和日誌訂閱者所需的 EventBridge 規則。 + `lambda` – 允許主體管理用於在 AWS 來源交付和跨區域複寫之後更新 AWS Glue 資料表分割區的 lambda。 + `glue` – 允許主體執行 AWS Glue Data Catalog 資料表的特定寫入動作。這還允許 AWS Glue 爬蟲程式識別資料中的分割區，並允許 Security Lake 管理 Apache Iceberg 資料表的 Apache Iceberg 中繼資料。 + `s3` – 允許主體在包含日誌資料和 Glue 資料表中繼資料的 Security Lake 儲存貯體上執行特定的讀取和寫入動作。 + `logs` – 允許主體讀取存取權，將 Lambda 函數的輸出記錄到 CloudWatch Logs。 + `sqs` – 允許主體對 Amazon SQS 佇列執行特定的讀取和寫入動作，這些佇列會在資料湖中新增或更新物件時接收事件通知。 + `lakeformation` – 允許主體讀取 Lake Formation 設定，以監控組態錯誤。 若要檢閱此政策的許可，請參閱《 *AWS 受管政策參考指南*》中的 [SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy.html)。 您必須設定許可，IAM 實體 (如使用者、群組或角色) 才可建立、編輯或刪除服務連結角色。如需詳細資訊，請參閱 *IAM 使用者指南*中的[服務連結角色許可](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#service-linked-role-permissions)。 ## 建立 Security Lake 服務連結角色 您可以使用 Security Lake 主控台或 為 Security Lake 建立`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`服務連結角色 AWS CLI。 若要建立服務連結角色，您必須將下列許可授予 IAM 使用者或 IAM 角色。IAM 角色必須是所有啟用 Security Lake 的區域中的 Lake Formation 管理員。 ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "AllowLakeFormationActionsViaSecurityLakeConsole", "Effect": "Allow", "Action": [ "lakeformation:GrantPermissions", "lakeformation:ListPermissions", "lakeformation:ListResources", "lakeformation:RegisterResource", "lakeformation:RevokePermissions" ], "Resource": "*" }, { "Sid": "AllowIamActionsViaSecurityLakeConsole", "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:CreateServiceLinkedRole", "iam:GetPolicyVersion", "iam:GetRole", "iam:PutRolePolicy" ], "Resource": [ "arn:*:iam::*:role/aws-service-role/resource-management.securitylake.amazonaws.com/AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement", "arn:*:iam::*:role/*AWSServiceRoleForLakeFormationDataAccess", "arn:*:iam::aws:policy/service-role/AWSGlueServiceRole", "arn:*:iam::aws:policy/service-role/AmazonSecurityLakeMetastoreManager", "arn:*:iam::aws:policy/aws-service-role/SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy" ], "Condition": { "StringLikeIfExists": { "iam:AWSServiceName": [ "securitylake.amazonaws.com", "resource-management.securitylake.amazonaws.com", "lakeformation.amazonaws.com" ] } } }, { "Sid": "AllowGlueActionsViaConsole", "Effect": "Allow", "Action": [ "glue:GetDatabase", "glue:GetTables" ], "Resource": [ "arn:*:glue:*:*:catalog", "arn:*:glue:*:*:database/amazon_security_lake_glue_db*", "arn:*:glue:*:*:table/amazon_security_lake_glue_db*/*" ] } ] } ``` ------ ------ #### [ Console ] 1. 開啟位於 https：//[https://console.aws.amazon.com/securitylake/](https://console.aws.amazon.com/securitylake/) 的 Security Lake 主控台。 1. 在摘要頁面上的資訊列中按一下**啟用服務連結角色，以接受新的服務連結角色**。 啟用服務連結角色後，您不需要重複此程序以供日後使用 Security Lake。 ------ #### [ CLI ] 若要以程式設計方式建立`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`服務連結角色，請使用下列 CLI 命令。 ``` $ aws iam create-service-linked-role --aws-service-name resource-management.securitylake.amazonaws.com ``` 使用 建立`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`服務連結角色時 AWS CLI，您還必須將 Lake Formation 資料表層級許可 (ALTER、DESCRIBE) 授予 Security Lake Glue 資料庫上的所有資料表，以管理資料表中繼資料和存取資料。如果任何區域中的 Glue 資料表參考先前 Security Lake 啟用的 S3 儲存貯體，您必須暫時允許 DATA\$1LOCATION\$1ACCESS 許可給服務連結角色，以允許 Security Lake 修復這種情況。 您也必須將 Lake Formation 許可授予您帳戶的 `AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`服務連結角色。 下列範例顯示如何將 Lake Formation 許可授予指定區域中的服務連結角色。此範例已針對 Linux、macOS 或 Unix 格式化，並使用反斜線 (\$1) 行接續字元來改善可讀性。 ``` $ aws lakeformation grant-permissions --region {region} --principal DataLakePrincipalIdentifier={AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement ARN} \ --permissions ALTER DESCRIBE --resource '{ "Table": { "DatabaseName": "amazon_security_lake_glue_db_{region}", "TableWildcard": {} } }' ``` 下列範例顯示角色 ARN 的外觀。您必須編輯角色 ARN 以符合您的區域。 `"AWS": "arn:[partition]:iam::[accountid]:role/aws-service-role/resource-management.securitylake.amazonaws.com/AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement"` 您也可以使用 [CreateServiceLinkedRole](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/APIReference/API_CreateServiceLinkedRole.html) API 呼叫。在請求中，將 指定`AWSServiceName`為 `resource-management.securitylake.amazonaws.com`。 ------ 啟用`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`角色之後，如果您使用 AWS KMS 客戶受管金鑰 (CMK) 進行加密，您必須允許服務連結角色將加密的物件寫入 CMK 存在的 AWS 區域中的 S3 儲存貯體。在 AWS KMS 主控台中，將下列政策新增至 CMK 存在的 AWS 區域中的 KMS 金鑰。如需如何變更 KMS 金鑰政策的詳細資訊，請參閱《 AWS Key Management Service 開發人員指南》中的 [中的金鑰政策 AWS KMS](https://docs.aws.amazon.com//kms/latest/developerguide/key-policies.html)。 ``` { "Sid": "Allow SLR", "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:[partition]:iam::[accountid]:role/aws-service-role/resource-management.securitylake.amazonaws.com/AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement" }, "Action": [ "kms:Decrypt", "kms:GenerateDataKey*" ], "Resource": "*", "Condition": { "StringEquals": { "kms:EncryptionContext:aws:s3:arn": "arn:aws:s3:::[regional-datalake-s3-bucket-name]" }, "StringLike": { "kms:ViaService": "s3.[region].amazonaws.com" } } }, ``` ## 編輯 Security Lake 服務連結角色 Security Lake 不允許您編輯`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`服務連結角色。建立服務連結角色之後，您無法變更角色的名稱，因為各種實體可能會參考角色。然而，您可使用 IAM 來編輯角色描述。如需詳細資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[編輯服務連結角色](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#edit-service-linked-role)。 ## 刪除 Security Lake 服務連結角色 您無法從 Security Lake 刪除服務連結角色。反之，您可以從 IAM 主控台、API 或 刪除服務連結角色 AWS CLI。如需詳細資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[刪除服務連結角色](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#delete-service-linked-role)。 您必須先確認角色沒有作用中的工作階段，並移除`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`正在使用的任何資源，才能刪除服務連結角色。 **注意** 如果 Security Lake 在您嘗試刪除資源時使用`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`角色，刪除可能會失敗。如果發生這種情況，請等待幾分鐘，然後再次嘗試操作。 如果您刪除`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`服務連結角色並需要再次建立，您可以為您的帳戶啟用 Security Lake 來再次建立該角色。當您再次啟用 Security Lake 時，Security Lake 會自動再次為您建立服務連結角色。 ## AWS 區域 支援 Security Lake 服務連結角色 Security Lake 支援在所有可使用 Security Lake AWS 區域 的 中使用`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`服務連結角色。如需目前可使用 Security Lake 的區域清單，請參閱 [Security Lake 區域和端點](supported-regions.md)。