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# Amazon SageMaker AI 如何使用 AWS Secrets Manager
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SageMaker AI 是一種全受管的機器學習服務。透過 SageMaker AI，資料科學家和開發人員可以快速輕鬆地建置和訓練機器學習模型，然後將它們直接部署到生產就緒的託管環境中。它提供一個整合式 Jupyter 編寫筆記本執行個體，可以方便地存取資料來源以進行探索和分析，因此您不必管理伺服器。

您可建立 Git 儲存器與 Jupyter 筆記本執行個體的關聯性，以節約即使停止或刪除筆記本執行個體，仍保留在來源控制環境中的筆記本。您可以使用機密管理員來管理私有儲存庫憑證。如需詳細資訊，請參閱《[Amazon SageMaker AI 開發人員指南》中的將 Git 儲存庫與 Amazon SageMaker 筆記本執行個體建立關聯](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi-git-repo.html)。 *Amazon SageMaker *

若要從 Databricks 匯入資料，Data Wrangler 會將您的 JDBC URL 存放在機密管理員中。如需詳細資訊，請參閱[從 Databricks (JDBC) 匯入資料](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-import.html#data-wrangler-databricks)。

若要從 Snowflake 匯入資料，Data Wrangler 會將您的憑證存放在機密管理員機密中。如需詳細資訊，請參閱[從 Snowflake 匯入資料](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-import.html#data-wrangler-snowflake)。