本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 決定要購買哪些 Savings Plans
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Savings Plans Purchase Analyzer 是一項功能，可讓您模型化和評估潛在的 Savings Plans 購買。您可以使用建議的購買金額或輸入自己的自訂金額來計算這些購買，以查看對節省、涵蓋範圍和使用率的影響。您可以透過調整回顧期間或從分析中移除過期的 Savings Plans 來微調結果。Purchase Analyzer 可讓您評估關鍵指標，包括預估每月節省和涵蓋百分比，協助您進行決策程序。

使用購買分析器，您可以：
+ 估算計劃 Savings Plans 購買的成本、涵蓋範圍和使用率影響。
+ 使用可自訂的參數建立不同的購買案例模型。
+ 比較不同承諾金額的節省和風險。
+ 做出更明智的 Savings Plan 購買決策。

**存取 Savings Plans Purchase Analyzer**

1. 開啟「帳單和成本管理」主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。

1. 在導覽窗格的 **Savings Plans** 下，選擇**購買分析器**。

# 了解您的分析計算
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Savings Plan 購買分析會檢查所選期間內的成本、涵蓋範圍和使用率。根據分析，如果您要購買該期間的額外 Savings Plan 承諾，我們會計算您的隨需支出。

**重要**  
分析不會預測您的用量。分析是根據您在所選回顧期間的歷史用量。請務必選取反映您未來用量的回顧期間。如果您最近已切換到 CPU 最佳化的 EC2 執行個體，請在變更後選取回顧期間，因為授權成本不再符合 Savings Plans 涵蓋範圍的資格。分析不會計入任何已排入佇列或排定的購買，因為分析是根據回顧期間的用量。也會針對立即購買產生分析，而非未來購買。
管理帳戶層級的分析會考量 AWS 組織中已啟用 Savings Plans 折扣共用的所有帳戶的用量、建議可最大化帳戶間節省成本的承諾，或計算自訂承諾的影響。成員帳戶分析是以個別帳戶層級計算，以建議可最大限度地節省成本的承諾，或計算每個隔離帳戶的自訂承諾影響。

# 執行 Savings Plan 購買分析
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使用購買分析器來設定計劃 Savings Plan 購買分析的多個參數。<a name="sp-rec-customize-howto"></a>

**執行購買分析**

1. 開啟「帳單和成本管理」主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。

1. 在導覽窗格的 **Savings Plans** 下，選擇**購買分析器**。

1. 選擇**Compute Savings Plans**、**資料庫 Savings Plans**、**EC2 Instance Savings Plans** 或 **SageMaker AI Savings Plans**。

1. 針對 **EC2 Instance Savings Plans**，選擇**區域**和**執行個體系列**。

1. 在**分析層級**下，選擇**付款人**或**連結帳戶**。

1. 如果您選擇**連結帳戶**，請從下拉式功能表中選取連結帳戶。

1. 在**期限**下，選擇 **1 年**或 **3 年**的承諾期限。

1. 在**付款選項**下，選擇**全部預付**、**部分預付**或**無預付**。

1. 在**回顧期間**下，選擇過去 60 天內的回顧期間。

1. 在**排除即將到期的 Savings Plans** 下，選取您希望從分析中排除的未來 90 天內即將到期的 Savings Plans。

1. 在**承諾**下，選擇**建議**或**自訂**。

1. 如果您選擇**自訂**，請在**每小時承諾**下，輸入您偏好的每小時承諾金額。

1. 選擇**執行分析**。

# 檢閱您的 Savings Plan 購買分析
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在設定參數並執行分析之後，Pase Analyzer 會將產生的 Savings Plan 套用至歷史回顧期間的每小時。此程序會考量不同服務和區域的用量組成，以及在移除任何已排除的 Savings Plans 之後的 Savings Plans 庫存。這可讓您檢閱購買對您唯一環境的影響。資料以三個圖表呈現：成本、涵蓋範圍和使用率。您可以在索引標籤之間切換以檢視不同的指標，並將滑鼠游標暫留在資料點上，以取得詳細的每小時資訊。

**購買分析**工具頁面上的**分析**區段會顯示視覺化加班圖表，並包含下列摘要指標：
+ **預估每月節省** – 如果您購買建議或自訂承諾，根據所選時段內的用量計算的每月節省淨額。
+ **每小時平均涵蓋範圍增加** – 如果您要購買建議或自訂承諾，估計每小時平均涵蓋範圍增加。
+ **平均每小時使用**率 – 建議或自訂承諾的估計每小時平均使用率。

**注意**  
您也可以透過 [AWS Cost Explorer API](https://docs.aws.amazon.com/aws-cost-management/latest/APIReference/API_GetSavingsPlansPurchaseRecommendation.html) 接收購買分析。

**建立不同案例的模型**

1. 視需要調整參數。

1. 選擇**執行分析**。

   這會產生新的結果。

1. 比較不同承諾金額或條款的結果。

# 完成 Savings Plan 購買分析
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建立購買案例模型後，您可以選擇下載 CSV 檔案格式的 Savings Plan 分析，這有助於檢閱或共用，或將 Savings Plan 新增至購物車。

**若要完成 Savings Plan 分析**

1. 在**購買分析器**頁面上，選擇**下載 CSV** 以下載 CSV 檔案格式的分析。

1. 在**購買分析**器頁面上，選擇**將 Savings Plan 新增至購物車**，然後在**購物車**頁面上檢閱訂單。

## CSV 欄位詳細資訊
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您可以在下載的 CSV 檔案中找到以下資訊：
+ **方案 ID** – 用於產生建議或自訂承諾之 Savings Plans 價格的唯一識別符。
+ **每小時購買承諾** – Savings Plan 的每小時承諾，根據您選取的參數而定。
+ **預估 Savings Plans 成本** – 在所選期間內 (7、30 或 60 天），購買 Savings Plan 後的預估總成本。
+ **預估隨需成本** – 購買 Savings Plan 後，在選取期間內 (7、30 或 60 天） 的預估隨需成本總計。
+ **目前平均每小時隨需支出** – 在所選期間內觀察到的每小時平均隨需支出。
+ **目前最低每小時隨需支出** – 在所選期間內觀察到的最低每小時隨需支出。
+ **目前每小時隨需支出上限** – 在所選期間內觀察到的每小時隨需支出上限。
+ **預估平均使用率** – Savings Plan 的預期使用率百分比，取決於您目前的合格隨需成本。
+ **預估每月節省金額** – 根據您過去的使用量和您已經擁有的 Savings Plans，從購買 Savings Plan 所產生的預估Savings Plans金額。
+ **預估節省百分比** – 相較於您目前的 Savings Plans 合格隨需成本，Savings Plan 承諾可為您節省的金額。
+ **預估投資報酬率** – Savings Plan 的預估投資報酬率。這是透過計算您的預估節省並除以 Savings Plan 的成本來計算的。