使用 SageMaker API 或 建立或更新具有訓練計畫的 Studio 應用程式 AWS CLI

若要針對 SageMaker Studio 應用程式使用 SageMaker 訓練計畫，請在呼叫 CreateApp API 操作ResourceSpec時，在 的 TrainingPlanArn 參數中指定訓練計畫的 ARN。

下列範例示範如何使用 建立具有訓練計畫的 JupyterLab 或程式碼編輯器應用程式 AWS CLI。CodeEditor 視需要將 --app-type值取代為 JupyterLab或 。InstanceType 必須符合訓練計畫的執行個體類型：

aws sagemaker create-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default \
  --resource-spec '{
    "InstanceType": "instance-type",
    "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:training-plan/my-training-plan"
  }'

建立應用程式後，您可以呼叫 DescribeApp API 驗證訓練計畫關聯。ResourceSpec 如果應用程式是使用訓練計劃建立的，回應會在 TrainingPlanArn中包含 。

aws sagemaker describe-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default

若要更新現有應用程式的訓練計劃，請刪除目前的應用程式，並使用上述create-app命令使用更新的訓練計劃 ARN 建立新的應用程式：

aws sagemaker delete-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default