本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 將 Studio JupyterLab 筆記本連線到已啟用受信任身分傳播的 Amazon S3 存取授權
<a name="trustedidentitypropagation-s3-access-grants"></a>

您可以使用 [Amazon S3 存取授權](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/access-grants.html)來彈性地將身分型精細存取控制授與 Amazon S3 位置。這些會將 Amazon S3 儲存貯體存取權直接授與您的公司使用者和群組。以下頁面提供如何使用 Amazon S3 存取授權搭配 SageMaker AI 受信任身分傳播的相關資訊和指示。

## 先決條件
<a name="s3-access-grants-prerequisites"></a>

若要將 Studio 連線至已啟用信任身分傳播的 Lake Formation 和 Athena，請確定您已完成下列先決條件：
+  [設定 Studio 的受信任身分傳播](trustedidentitypropagation-setup.md) 
+ 遵循[開始使用 Amazon S3 存取授權](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/access-grants-get-started.html)，為您的儲存貯體設定 Amazon S3 存取授權。如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon S3 存取授權擴展資料存取](https://aws.amazon.com/blogs/storage/scaling-data-access-with-amazon-s3-access-grants/)。
**注意**  
標準 Amazon S3 APIs 不會自動使用 Amazon S3 存取授權。您必須明確使用 Amazon S3 存取授權 API。如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon S3 存取授權管理存取](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/access-grants.html)。

**Topics**
+ [先決條件](#s3-access-grants-prerequisites)
+ [使用 Studio JupyterLab 筆記本連線 Amazon S3 存取授權](s3-access-grants-setup.md)
+ [使用訓練和處理任務將 Studio JupyterLab 筆記本連線至 Amazon S3 存取授權](trustedidentitypropagation-s3-access-grants-jobs.md)