更新 SageMaker Distribution 映像 - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

更新 SageMaker Distribution 映像

重要

本主題假設您已建立空間，並為使用者提供其存取權。如需詳細資訊，請參閱讓您的使用者可以存取空間。

更新您已建立的 JupyterLab 空間，以使用最新版的 SageMaker Distribution 映像來存取最新的功能。您可以使用 Studio UI 或 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 來更新映像。

以下各節提供更新映像的相關資訊。

更新映像涉及重新啟動使用者的 JupyterLab 空間。使用下列程序，搭配最新的映像更新使用者的 JupyterLab 空間。

更新映像 (UI)

  1. 重新開啟 Studio。如需開啟 Studio 的相關資訊，請參閱啟動 Amazon SageMaker Studio。

  2. 選擇 JupyterLab。

  3. 選取使用者的 JupyterLab 空間。

  4. 選擇停止空間。

  5. 針對映像，選取 SageMaker AI Distribution 映像的更新版本。如需最新影像，請選擇最新。

  6. 選擇執行空間。

本節假設您已安裝 AWS Command Line Interface (AWS CLI)。如需安裝 的資訊 AWS CLI，請參閱安裝或更新至最新版本的 AWS CLI。

若要更新映像，您必須針對使用者的空間執行下列動作：

  1. 刪除 JupyterLab 應用程式

  2. 更新空間

  3. 建立應用程式

重要

您必須先備妥下列資訊，才能開始更新映像：

  • 網域 ID - 使用者 Amazon SageMaker AI 網域的 ID。

  • 應用程式類型 - JupyterLab。

  • 應用程式名稱 - 預設。

  • 空間名稱 - 為空間指定的名稱。

  • 執行個體類型 -您用來執行應用程式的 Amazon EC2 執行個體類型。例如 ml.t3.medium。

  • SageMaker 映像 ARN - SageMaker AI Distribution 映像的 Amazon Resource Name (ARN)。您可以指定 sagemaker-distribution-cpu 或 sagemaker-distribution-gpu 做為資源識別碼，以提供最新版的 SageMaker AI Distribution 映像。

若要刪除 JupyterLab 應用程式，請執行下列命令：

aws sagemaker delete-app \
--domain-id your-user's-domain-id 
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space

若要更新使用者的空間，請執行下列命令：

aws sagemaker update-space \
--space-name name-of-your-user's-space \
--domain-id your-user's-domain-id

如果已成功更新空間，您會在回應中看到空間 ARN：

{
"SpaceArn": "arn:aws:sagemaker:AWS 區域:111122223333:space/your-user's-domain-id/name-of-your-user's-space"
}

若要部署應用程式，請執行下列命令：

aws sagemaker create-app \
--domain-id your-user's-domain-id  \
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space \
--resource-spec "InstanceType=instance-type,SageMakerImageArn=arn:aws:sagemaker:AWS 區域:555555555555:image/sagemaker-distribution-resource-identifier"