本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# Amazon SageMaker Studio Classic UI 概觀
**重要**
自 2023 年 11 月 30 日起，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用 Studio Classic 應用程式。如需使用已更新 Studio 體驗的資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)。
Studio Classic 仍會針對現有工作負載進行維護，但無法再用於加入。您只能停止或刪除現有的 Studio Classic 應用程式，而且無法建立新的應用程式。建議您[將工作負載遷移至新的 Studio 體驗](studio-updated-migrate.md)。
Amazon SageMaker Studio Classic 透過自訂資源擴展 JupyterLab 的功能，透過利用 AWS 運算的強大功能加速Machine Learning (ML) 程序。先前的 JupyterLab 使用者會注意到使用者介面的相似性。下列各節詳述最顯著的擴增部分。如需原始 JupyterLab 介面的概觀，請參閱 [JupyterLab 介面](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/user/interface.html)。
下列影像顯示啟動 Amazon SageMaker Studio Classic 時的預設檢視。*左側導覽*面板顯示所有最上層類別和功能，並在*主工作區*中開啟 *[Amazon SageMaker Studio Classic 首頁](#studio-ui-home)*。隨時選擇**首頁** () 圖示，然後選取導覽功能表中的**首頁**節點，即可返回此中心點。
嘗試使用**開始使用筆記本**，以取得產品內的實作指南，了解如何設定和熟悉 Amazon SageMaker Studio Classic 功能。在 Studio Classic 首頁的**快速動作**區段上選擇**開啟入門筆記本**。
**注意**
本章基於在 JupyterLab3 版本 `v5.38.x` 及以上版本中可用的 Studio Classic 更新使用者介面 (UI)。
若要擷取您的 Studio Classic 使用者介面版本，請從 [Studio Classic 啟動器](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launcher.html)中開啟系統終端，然後
執行 `conda activate studio`
執行 `jupyter labextension list`
搜尋輸出結果中顯示於 `@amzn/sagemaker-ui version` 之後的版本。
如需更新 Amazon SageMaker Studio Classic 的相關資訊，請參閱[關閉並更新 Amazon SageMaker Studio Classic](studio-tasks-update-studio.md)。
**Topics**
+ [Amazon SageMaker Studio Classic 首頁](#studio-ui-home)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic 版面配置](#studio-ui-layout)
## Amazon SageMaker Studio Classic 首頁
首頁可讓您存取常見任務和工作流程。特別是，它包含常見任務的**快速動作**清單，例如用於建立筆記本和其他資源的**開啟啟動器**以及**以視覺化方式匯入和準備資料**以在 Data Wrangler 建立新流程。**首頁**還提供了使用者介面中關鍵控制項的工具提示。
**預先建置和自動化的解決方案**可協助您快速開始使用 SageMaker AI 的少程式碼解決方案，例如 Amazon SageMaker JumpStart 和 Autopilot。
在**工作流程和任務**中，您可以找到機器學習 (ML) 工作流程中每個步驟的相關任務清單，這些任務將您帶到適合工作的工具。例如，**轉換、分析和匯出資料**會將您帶到 Amazon SageMaker Data Wrangler 並開啟工作流程以建立新資料流量，或者**檢視所有實驗**將您帶到 SageMaker Experiments 並開啟實驗清單檢視。
Studio Classic 啟動後，**首頁**會在主要工作區開啟。您可以選擇**首頁**索引標籤右上方的**自訂配置**圖示 () 來自訂 SageMaker AI **首頁**。
## Amazon SageMaker Studio Classic 版面配置
Amazon SageMaker Studio Classic 介面由頂端的*功能表列*、一個可摺疊的*左側邊欄*組成，顯示各種圖示，例如**首頁**圖示和**檔案瀏覽器**、畫面底部的*狀態列*，以及水平分為兩個窗格的*中心區域*。左窗格是可摺疊的*導覽面板*。右窗格或主要工作區包含一或多個資源索引標籤，例如啟動器、筆記本、終端機、指標和圖表，且可以進一步分解。
在 Studio Classic 中**報告錯誤**，或選擇通知圖示 () 以檢視來自 Studio Classic 的通知，例如功能表列右上角的新 Studio Classic 版本和新的 SageMaker AI 功能。若要更新到新版本的 Studio Classic，請參閱[關閉並更新 Amazon SageMaker Studio Classic 和應用程式](studio-tasks-update.md)。
下列各節描述 Studio Classic 主要使用者介面區域。
### 左側邊欄
*左側邊欄*包含下列圖示。將滑鼠游標停留至圖示上時，工具提示會顯示圖示名稱。只要按一下圖示，就會開啟左側導覽面板，其中包含所描述的功能。按兩下可最小化左側導覽面板。
| 圖示 | 說明 |
| --- | --- |
|  | **首頁**
選擇**首頁**圖示，在*左側導覽*面板中開啟最上層導覽選單。
使用**首頁**導覽功能表，您可以針對機器學習 (ML) 工作流程的每個步驟探索並導覽至正確的工具。此功能表也提供快速入門解決方案和學習資源的捷徑，例如文件和引導式教學課程。
功能表類別將相關功能群組在一起。例如，選擇**資料**可展開資料準備任務的相關 SageMaker AI 功能。您可以從這裡使用 Data Wrangler 準備資料、使用 Amazon SageMaker Feature Store 建立和儲存機器學習 (ML) 特徵，以及管理 Amazon EMR 叢集以進行大規模資料處理。這些類別會依照典型的機器學習 (ML) 工作流程排序，從準備資料到建置、訓練和部署機器學習模型 (資料、管道、模型和部署)。
當您選擇特定節點 (例如 Data Wrangler) 時，會在主要工作區中開啟對應的頁面。
在導覽功能表中選擇**首頁**以開啟 [Amazon SageMaker Studio Classic 首頁](#studio-ui-home) |
|  | **檔案瀏覽器**
**檔案瀏覽器**會顯示筆記本、實驗、試驗、試驗元件、端點和少程式碼解決方案的清單。
無論您是在個人空間還是共用空間中，要決定誰可以存取您的檔案。您可以通過查看右上角來識別所在的空間類型。如果您在個人應用程式中，則會看到一個使用者圖示，後面跟著 {{[user\_name]}}** / Personal Studio**，如果您在協作空間中，則會看到一個地球圖示，後面接著 "{{[user\_name] }}**/** {{[space\_name]}}"。[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/studio-ui.html)[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/studio-ui.html)[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/studio-ui.html)[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/studio-ui.html)[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/studio-ui.html)[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/studio-ui.html)
對於階層式項目，瀏覽器頂端的可選頁面導覽路徑會顯示您在階層中的位置。 |
|  | **屬性檢查人員**
屬性檢查人員是筆記本儲存格工具檢查器，開啟時會顯示內容相關屬性設定。 |
|  | **執行終端機和核心**
您可以查看在所有筆記本、程式碼主控台和目錄目前運作中的所有*核心*和*終端機*的清單。您可以關閉個別資源，包含筆記本、終端機、核心、應用程式和執行個體。您還可以同時關閉其中一個類別中的所有資源。
如需詳細資訊，請參閱[從 Amazon SageMaker Studio Classic 關閉資源](notebooks-run-and-manage-shut-down.md)。 |
|  | **Git**
您可以連接到 Git 儲存庫，然後存取完整的 Git 工具和操作。
如需詳細資訊，請參閱[複製 Amazon SageMaker Studio Classic 中的 Git 儲存庫](studio-tasks-git.md)。 |
|  | **目錄**
當筆記本或 Python 檔案開啟時，您可以瀏覽文件的結構。當您開啟筆記本、Markdown 檔案或 Python 檔案時，會在左側導覽面板中自動產生目錄。這些項目是可點選的，並將文件捲動到有問題的標題。 |
|  | **延伸模組**
您可以開啟和管理第三方 JupyterLab 延伸模組。您可以在搜尋列中輸入名稱來檢查已安裝的延伸模組以及搜尋延伸模組。找到要安裝的延伸模組後，請選擇**安裝**。安裝新的延伸模組後，請務必重新整理瀏覽器以重新啟動 JupyterLab。
如需更多資訊，請參閱 [JupyterLab 延伸模組文件](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/extensions.html)。 |
### 左側導覽面板
左側導覽面板的內容會隨左側邊欄中選取的圖示而有所不同。
例如，選擇**首頁**圖示會顯示導覽功能表。選擇**檔案瀏覽器**會列出工作區中所有可用的檔案和目錄 (筆記本、實驗、資料流量、試驗、試驗元件、端點或少程式碼解決方案)。
在導覽功能表中，選擇一個節點會顯示主要工作區域中的相應功能頁面。例如，在**資料**功能表中選擇 **Data Wrangler**，會開啟 **Data Wrangler** 索引標籤，列出所有現有流程。
### 主要工作區
主要工作區是由多個索引標籤組成，其中包含您開啟的筆記本和終端機，以及有關實驗和端點的詳細資訊。在主要工作區中，您可以將文件 (例如筆記本和文字檔) 和其他活動 (例如終端機和程式碼主控台) 排列到索引標籤面板中，您可以調整大小或細分這些面板。將索引標籤拖曳至標籤面板的中心，將標籤移至面板。將索引標籤拖曳至面板的左側、右側、頂端或底部，以細分索引標籤面板。目前活動的索引標籤會以彩色的上邊框標示 (預設為藍色)。
**注意**
所有功能頁面都提供產品內容相關說明。若要存取說明，請選擇**顯示資訊**。說明介面提供工具的簡介，以及其他資源的連結，例如影片、教學課程或部落格。