本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SageMaker JumpStart 預先訓練模型
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Amazon SageMaker JumpStart 針對各種問題類型提供預先訓練的開放原始碼模型，協助您開始使用機器學習。您可以在部署之前逐步訓練和調整這些模型。JumpStart 也提供解決方案範本，可為常見使用案例設定基礎架構，以及使用 SageMaker AI 針對機器學習設定可執行範例筆記本。

您可以透過更新 Studio 體驗中的模型登陸頁面，從熱門模型中樞部署、微調和評估預先訓練的模型。

您也可以透過 Amazon SageMaker Studio Classic 中的模型登陸頁面存取預先訓練的模型、解決方案範本和範例。

下列步驟說明如何使用 Amazon SageMaker Studio 和 Amazon SageMaker Studio Classic 存取 JumpStart 模型。

您也可以使用 SageMaker Python SDK 存取 JumpStart 模型。如需有關如何以程式設計方式使用 JumpStart 模型的詳細資訊，請參閱[與預先訓練的模型共同使用 SageMaker JumpStart 演算法](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html#use-sagemaker-jumpstart-algorithms-with-pretrained-models)。

## 在 Studio 中開啟 JumpStart
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在 Amazon SageMaker Studio 中，透過**首頁**或左側面板中的模型項目開啟**模型**登陸頁面。這會開啟 **SageMaker 模型**登陸頁面，您可以在其中探索 SageMakerPublicHub 中的模型、Private Hubs 或 Curated Hubs 中的模型，以及自訂模型。
+ 在**首頁**中，選擇開始模型自訂工作流程窗格中的**探索**模型。 ****
+ 從左側面板的選單中，導覽至**模型**節點。

如需開始使用 Amazon SageMaker Studio 的詳細資訊，請參閱[Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)。

![可存取 JumpStart 的 Amazon SageMaker Studio 介面。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-studio-nav.png)


## 在 Studio 中使用 JumpStart
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**重要**  
下載或使用第三方內容之前：您有責任審查並遵守任何適用的授權條款，並確保這些條款適用於您的使用案例。  
在 3/13/2026，我們從跨區域的 JumpStart 目錄中刪除了幾個模型，以提高可探索性並專注於高品質、支援良好的選項。取消列出模型的現有端點將保持正常運作。如需已移除之開放權重模型的授權資訊，請參閱個別模型的 Hugging Face 清單。

從 Studio 中的 **SageMaker 模型**登陸頁面，您可以從專屬和公開可用的模型提供者探索 JumpStart 基礎模型。您可以直接搜尋模型、依特定模型提供者篩選，或根據提供的使用案例和動作清單進行篩選。

![Amazon SageMaker Studio 模型登陸頁面。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-studio-landing.png)


選擇模型以查看其模型詳細資訊卡。在模型詳細資訊卡的右上角，選擇**微調**、**自訂**、**部署**或**評估**，分別開始執行微調、部署或評估工作流程。請注意，並非所有模型都可用於自訂、微調或評估。如需所有這些選項的詳細資訊，請參閱[在 Studio 中使用基礎模型](jumpstart-foundation-models-use-studio-updated.md)。

您也可以透過專用索引標籤存取 **Private 或 Curated Hub** 模型。這些運作方式與 JumpStart 基礎模型完全相同，按一下模型卡將帶您前往詳細資訊頁面，其中有可用的動作。

此外，選取**我的模型**以存取微調和註冊的模型。您可以在**記錄**模型索引標籤下的此處找到自訂任務的輸出。您也可以在這裡找到**可部署**的模型。

## 在 Studio Classic 中開啟與使用 JumpStart
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以下各章節提供有關如何從 Amazon SageMaker Studio Classic 使用者介面開啟、使用和管理 JumpStart 的相關資訊。

**重要**  
自 2023 年 11 月 30 日起，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用 Studio Classic 應用程式。如需使用已更新 Studio 體驗的資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)。  
Studio Classic 仍會針對現有工作負載進行維護，但無法再用於加入。您只能停止或刪除現有的 Studio Classic 應用程式，而且無法建立新的應用程式。建議您[將工作負載遷移至新的 Studio 體驗](studio-updated-migrate.md)。

### 在 Studio Classic 中開啟 JumpStart
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在 Amazon SageMaker Studio Classic 中，透過**首頁**或左側面板的**首頁**功能表開啟 JumpStart 登陸頁面。
+ 在**首頁**中，您可以：
  + 在**預先建置和自動化解決方案**窗格中選擇 **JumpStart**。此動作會開啟** SageMaker JumpStart **登陸頁面。
  + 直接在 **SageMaker JumpStart** 登陸頁面中選擇模型，或選擇**探索全部**選項，以查看可用的解決方案或特定類型的模型。
+ 在左側面板的**首頁**選單中，您可以：
  + 導覽至 **SageMaker JumpStart** 節點，然後選擇**模型、筆記本、解決方案**。此動作會開啟** SageMaker JumpStart **登陸頁面。
  + 導覽至 **JumpStart** 節點，然後選擇**已啟動的 JumpStart 資產**。

    **已啟動的 JumpStart 資產**頁面會列出您目前啟動的解決方案、已部署的模型端點，以及使用 JumpStart 建立的訓練工作。您可以按一下索引標籤右上方的**瀏覽 JumpStart** 按鈕，從這個索引標籤存取 JumpStart 登陸頁面。

JumpStart 登陸頁面會列出可用的端對端機器學習解決方案、預先訓練的模型和範例筆記本。在任何個別的解決方案或模型頁面中，您可以選擇索引標籤右上方的**瀏覽 JumpStart** 按鈕 (![Button labeled "Browse JumpStart" with an icon indicating a browsing action.](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-browse-button.png))，以返回 **SageMaker JumpStart** 頁面。

![可存取 JumpStart 的 SageMaker Studio Classic 介面。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-assets.png)


**重要**  
下載或使用第三方內容之前：您有責任審查並遵守任何適用的授權條款，並確保這些條款適用於您的使用案例。  
在 3/13/2026，我們從跨區域的 JumpStart 目錄中刪除了幾個模型，以提高可探索性並專注於高品質、支援良好的選項。取消列出模型的現有端點將保持正常運作。如需已移除之開放權重模型的授權資訊，請參閱個別模型的 Hugging Face 清單。

### 在 Studio Classic 中使用 JumpStart
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您可以從 **SageMaker JumpStart** 登陸頁面瀏覽解決方案、模型、筆記本和其他資源。

![SageMaker Studio Classic JumpStart 登陸頁面。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-use.png)


您可以使用搜尋列或瀏覽各個類別來尋找 JumpStart 資源。使用標籤分頁依類別篩選可用的解決方案：
+  **解決方案** — 只需一個步驟即可啟動全方位的機器學習解決方案，並將 SageMaker AI 與其他 AWS 服務連結在一起。選取**瀏覽所有解決方案**以檢視所有可用的解決方案。
+  **資源** — 使用範例筆記本、部落格和教學影片來學習並快速開始解決您的問題類型。
  +  **部落格** — 閱讀機器學習專家提供的詳細資訊和解決方案。
  +  **教學影片** — 觀看機器學習專家提供的 SageMaker AI 特徵和機器學習使用案例的教學影片。
  +  **範例筆記本** — 針對各種模型類型和使用案例執行使用 SageMaker AI 特徵 (例如 Spot 執行個體訓練和實驗) 的範例筆記本。
+  **資料類型** — 依資料類型尋找模型 (例如視覺、文字、表格式、音訊、文字產生)。選取**瀏覽所有模型**以檢視所有可用的模型。
+  **機器學習 (ML) 任務** — 按問題類型 (例如影像分類、圖像嵌入、物件偵測、文文字產生) 尋找模型。選取**瀏覽所有模型**以檢視所有可用的模型。
+  **筆記本** — 尋找在多個模型類型和使用案例中使用 SageMaker AI 特徵的範例筆記本。選取**瀏覽所有筆記本**以檢視所有可用的範例筆記本。
+  **框架** — 透過框架查找模型 (例如 PyTorch、TensorFlow、Hugging Face)。

### 在 Studio Classic 中管理 JumpStart
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從左側面板的**首頁**功能表導覽至 **SageMaker JumpStart**，然後選擇**已啟動的 JumpStart 資產**，以列出目前啟動的解決方案、已部署的模型端點，以及使用 JumpStart 建立的訓練工作。

**Topics**
+ [在 Studio 中開啟 JumpStart](#jumpstart-open-studio)
+ [在 Studio 中使用 JumpStart](#jumpstart-use-studio)
+ [在 Studio Classic 中開啟與使用 JumpStart](#jumpstart-open-use)
+ [Amazon SageMaker JumpStart Foundation 模型](jumpstart-foundation-models.md)
+ [JumpStart 中適用於基礎模型存取控制的私有彙整中樞](jumpstart-curated-hubs.md)
+ [Studio Classic 中的 Amazon SageMaker JumpStart](jumpstart-studio-classic.md)