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# 設定自動化影片影格輸入資料
您可以透過透過 Ground Truth 自動化資料設定，自動偵測 Amazon S3 儲存貯體中的影片檔案，並從這些檔案中擷取影片影格。如要了解如何使用，請參閱[提供影片檔案](sms-point-cloud-video-input-data.md#sms-point-cloud-video-frame-extraction)。
如果您已在 Amazon S3 中有影片影格，您可以透過自動化資料設定，在標籤工作中使用這些影片影格。對於此選項，單一影片中的所有影片影格都必須使用唯一的字首來儲存。若要了解使用此選項的需求，請參閱[提供影片影格](sms-point-cloud-video-input-data.md#sms-video-provide-frames)。
請在下列章節中選取一個，瞭解如何設定讓您的自動輸入資料集與 Ground Truth 連線。
## 提供影片檔案並擷取影格
使用下列程序將您的影片檔案與 Ground Truth 連接，並自動從這些檔案擷取影片影格，以進行影片影格物件偵測和物件追蹤標籤工作。
**注意**
如果您使用自動化資料設定主控台工具，從 10 個以上的影片檔案擷取影片影格，您將需要修改工具產生的資訊清單檔案，或建立一個新檔案以包含 10 個或以下的影片影格序列檔案。如需進一步了解，請參閱[提供影片檔案](sms-point-cloud-video-input-data.md#sms-point-cloud-video-frame-extraction)。
請確定您的影片檔案儲存在 Amazon S3 儲存貯體中的位置，與執行自動化資料設定位於同一 AWS 區域中。
**使用 Ground Truth 自動連接 Amazon S3 中的影片檔案並擷取影片影格：**
1. 導覽至 Amazon SageMaker AI 主控台中的**建立標籤工作**頁面：[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/groundtruth](https://console.aws.amazon.com//sagemaker/groundtruth)。
您的輸入和輸出 S3 儲存貯體必須位於建立標籤工作的同一 AWS 區域。此連結會將您置於北維吉尼亞 (us-east-1) AWS 區域。如果您的輸入資料位於其他區域的 Amazon S3 儲存貯體中，請切換至該區域。若要變更您的 AWS 區域，請在[導覽列](https://docs.aws.amazon.com/awsconsolehelpdocs/latest/gsg/getting-started.html#select-region)上選擇目前顯示區域的名稱。
1. 選取**建立標籤工作**。
1. 輸入**工作名稱**。
1. 在**輸入資料設定**區段內，選取**自動化資料設定**。
1. 輸入**輸入資料集在 S3 的位置**的 Amazon S3 URI。S3 URI 如下所示：`s3://amzn-s3-demo-bucket/path-to-files/`。此 URI 應該會指向儲存影片檔案的 Amazon S3 位置。
1. 指定**輸出資料集在 S3 的位置**。這是您輸出資料的儲存位置。您可以選擇將輸出資料儲存在 **與輸入資料集同一位置**，或**指定新位置**，然後輸入要儲存輸出資料之位置的 S3 URI。
1. 使用下拉式清單在**資料類型**選擇**影片檔案**。
1. 選擇 **是的，為物件追蹤及偵測工作擷取影格**。
1. 在**影格擷取**選擇方法之一。
+ 當您選擇 **使用從影片擷取的所有影格建立標籤任務**時，Ground Truth 會從您的**輸入資料集在 S3 的位置**內所有的影片擷取影格，最多 2,000 個影格。如果輸入資料集中的影片包含 2,000 個以上的影格，則會擷取前 2,000 個影格用於該次標籤任務。
+ 當您選擇**使用影片中每第 *x* 個影格建立標示任務時**，Ground Truth 會從 **S3 輸入資料集位置**內所有影片擷取每第 *x* 個影格。
例如，如果您的影片長度為 2 秒，且[畫面播放速率](https://en.wikipedia.org/wiki/Frame_rate)為每秒 30 影格，則影片中會有 60 個影格。如果您在此處指定 10，則 Ground Truth 會在您的影片擷取每第10 個影格。這代表擷取第 1 個、第 10 個、第 20 個、第 30 個、第 40 個、第 50 個和第 60 個影格。
1. 選擇或建立一個 IAM 執行角色。確保此角色有您的 Amazon S3 位置存取許可，以存取步驟 5 和 6 中指定的輸入和輸出資料。
1. 選取**完成資料設定**。
## 提供影片影格
使用下列程序將您的影片影格序列與 Ground Truth 連接起來，以進行影片影格物件偵測和物件追蹤標籤工作。
請確定您的影片影格儲存在 Amazon S3 儲存貯體中，與執行自動化資料設定位於同一 AWS 區域。每個影片影格序列應具有唯一的字首。例如，如果您在 `s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/sequences/` 內儲存了兩個序列，則每個序列都應該具有唯一的字首，例如 `sequence1` 和 `sequence2`，且都應該直接位於 `/sequences/` 字首之下。在上面的範例中，這兩個序列的位置是：`s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/sequences/sequence1/` 和 `s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/sequences/sequence2/`。
**使用 Ground Truth 自動連接您在 Amazon S3 中的影片影格：**
1. 導覽至 Amazon SageMaker AI 主控台中的**建立標籤工作**頁面：[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/groundtruth](https://console.aws.amazon.com//sagemaker/groundtruth)。
您的輸入和輸出 S3 儲存貯體必須位於建立標籤工作的同一 AWS 區域。此連結會將您置於北維吉尼亞 (us-east-1) AWS 區域。如果您的輸入資料位於其他區域的 Amazon S3 儲存貯體中，請切換至該區域。若要變更您的 AWS 區域，請在[導覽列](https://docs.aws.amazon.com/awsconsolehelpdocs/latest/gsg/getting-started.html#select-region)上選擇目前顯示區域的名稱。
1. 選取**建立標籤工作**。
1. 輸入**工作名稱**。
1. 在**輸入資料設定**區段內，選取**自動化資料設定**。
1. 在 **S3 location for input datasets**（輸入資料集在 S3 位置）輸入 Amazon S3 URI。
這會是儲存您的序列的 Amazon S3 位置。例如，如果您有兩個序列儲存在 `s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/sequences/sequence1/`、`s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/sequences/sequence2/` 內，請在此輸入 `s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/sequences/`。
1. 指定 **S3 location for output datasets**（輸出資料集在 S3 的位置）。這是您輸出資料的儲存位置。您可以選擇將輸出資料儲存在 **Same location as input dataset**（與輸入資料集同一位置），或 **Specify a new location**（指定新位置），然後輸入要儲存輸出資料之位置的 S3 URI。
1. 使用下拉式清單在**資料類型**選擇**影片影格**。
1. 選擇或建立一個 IAM 執行角色。確保此角色有您的 Amazon S3 位置存取許可，以存取步驟 5 和 6 中指定的輸入和輸出資料。
1. 選取 **Complete data setup**（完成資料設定）。
這些程序會在您在步驟 5 為輸入資料集指定的 Amazon S3 位置，建立輸入資訊清單。如果您要使用 SageMaker API AWS CLI或 或 AWS SDK 建立標籤工作，請使用此輸入資訊清單檔案的 Amazon S3 URI 做為參數 的輸入`ManifestS3Uri`。