本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 標籤驗證和調整
當資料集上的標籤需要驗證時，Amazon SageMaker Ground Truth 會提供功能，讓工作者驗證標籤是否正確或需調整先前的標籤。這些類型的工作分為兩個不同的類別：
+ *標籤驗證* — 工作者會指出現有標籤是否正確，或是對其品質評分，並且可以新增評論來解釋原因。工作者無法修改或調整標籤。
如果您建立 3D 點雲或影片影格標籤調整或驗證工作，您可以選擇允許工作者編輯標籤類別屬性 (不支援 3D 點雲語意分割) 和影格屬性。
+ *標籤調整* — 工作者會調整先前的註釋，如果適用，還可以調整標籤類別和影格屬性以更正它們。
下列 Ground Truth [內建任務類型](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-task-types.html)支援調整和驗證標籤工作：
+ 邊界框
+ 語意分割
+ 3D 點雲物件偵測、3D 點雲物件追蹤，以及 3D 點雲語意分割
+ 所有影片影格物件偵測和影片影格物件追蹤任務類型 — 邊界框、折線、多邊形和關鍵點
**提示**
對於 3D 點雲和影片影格標籤驗證工作，建議您將新的標籤類別屬性或影格屬性新增至標籤工作。工作者可以使用這些屬性來驗證個別標籤或整個影格。若要進一步了解標籤類別和影格屬性，關於 3D 點雲請參閱[工作者使用者介面 (UI)](sms-point-cloud-general-information.md#sms-point-cloud-worker-task-ui)，關於影片影格請參閱[工作者使用者介面 (UI)](sms-video-overview.md#sms-video-worker-task-ui)。
您可以使用 SageMaker AI 主控台或 API 啟動標籤驗證和調整工作。
## 注意事項和考量事項
若要在建立標籤驗證或調整工作時取得預期的行為，請仔細驗證您的輸入資料。
+ 如果您是使用影像資料，請驗證您的資訊清單檔案是否包含十六進位 RGB 顏色資訊。
+ 若要節省處理成本，請篩選資料以確保標籤工作輸入資訊清單中未包括不需要的物件。
+ 新增必要的 Amazon S3 許可，以確保正確處理您的輸入資料。
使用 Ground Truth API 建立調整或驗證標籤工作時，您*必須*使用與原始標籤工作不同的 `LabelAttributeName`。
### 語意分割工作的顏色資訊要求
若要在驗證或調整任務中正確重現色彩資訊，此工具需要資訊清單中的十六進位 RGB 色彩資訊 (例如，\#FFFFFF 代表白色)。在設定語意分割驗證或調整工作時，工具會檢查資訊清單，以判斷這項資訊是否存在。如果找不到它，Amazon SageMaker Ground Truth 會顯示錯誤訊息並結束工作設定。
在先前的語意分割工具反覆運算中，類別色彩資訊不會以十六進位 RGB 格式輸出至輸出資訊清單。在引入驗證和調整工作流程的同時，該功能也被引入到輸出資訊清單中。因此，較舊的輸出資訊清單與這個新的工作流程不相容。
### 在啟動工作之前篩選資料
Amazon SageMaker Ground Truth 處理您的輸入資訊清單中的所有物件。如果您有部分的標籤資料集，則可能想要在輸入資訊清單上使用 [Amazon S3 Select 查詢](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/selecting-content-from-objects.html)，來建立自訂資訊清單。未標籤的物件會個別失敗，但它們不會導致工作失敗，而且可能會產生處理成本。篩選掉不想驗證的物件會降低成本。
如果您使用主控台建立驗證工作，則可以使用該處提供的篩選工具。如果您使用 API 建立工作，請視需要將資料篩選納入工作流程。
**Topics**
+ [注意事項和考量事項](#sms-data-verify-cautions)
+ [建立驗證與調整標籤工作的要求](sms-data-verify-adjust-prereq.md)
+ [建立標籤驗證工作 (主控台)](sms-data-verify-start-console.md)
+ [建立標籤調整工作 (主控台)](sms-data-adjust-start-console.md)
+ [啟動標籤驗證或調整工作 (API)](sms-data-verify-start-api.md)
+ [輸出資訊清單中的標籤驗證和調整資料](sms-data-verify-manifest.md)