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# 監控陰影測試
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 您可以檢視陰影測試的詳細資訊，並在進行中或已完成後對其進行監控。SageMaker AI 提供即時儀表板，比較生產和陰影變體的模型延遲和彙總錯誤率等操作指標。

 若要在主控台中檢視個別測試的詳細資料，請執行下列操作：

1.  從**陰影測試**頁面的**陰影測試**區段選取欲監控的測試。

1.  從**動作**下拉式清單中，選擇**檢視**。此時會顯示包含測試詳細資訊和指標儀表板的概觀頁面。

概觀頁面包含以下三個區段。

**Summary**  
 本區段總結測試的進度和狀態。同時也顯示從**指標**子區段的**選取指標**下拉式清單選擇的指標總結統計資料。以下螢幕擷取畫面顯示了此區段。  

![\[在概觀頁面上的總結區段。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/juxtaposer/shadow-test-summary.png)

 在前面的螢幕擷取畫面中，**設定**和**詳細資料**索引標籤會顯示您選取的設定，以及您在建立測試時輸入的詳細資訊。

**分析**  
 此區段顯示指標儀表板，其中包含下列指標的個別圖表：  
+ `Invocations`
+ `InvocationsPerInstance`
+ `ModelLatency`
+ `Invocation4XXErrors`
+ `Invocation5XXErrors`
+ `InvocationModelErrors`
+ `CPUUtilization`
+ `MemoryUtilization`
+ `DiskUtilization`
 最後三個指標監控模型容器執行期資源用量。剩下的是 CloudWatch 指標，您可以用來分析變體效能。一般而言，錯誤越少表示模型越穩定。延遲越低表示模型越快或基礎設施越快。如需 CloudWatch 指標的詳細資訊，請參閱[SageMaker AI 端點調用指標](monitoring-cloudwatch.md#cloudwatch-metrics-endpoint-invocation)。下列螢幕擷取畫面顯示指標儀表板。  

![\[指標分析儀表板。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/juxtaposer/shadow-test-analysis.png)


**環境**  
 本區段顯示您在測試中比較的變體。如果您對陰影變體的效能感到滿意 (根據上述指標)，可以選擇**部署陰影變體**，將陰影變體提升到生產。如需部署陰影變體的詳細資訊，請參閱[升級陰影變體](shadow-tests-complete.md#shadow-tests-complete-promote)。您也可以透過選擇**編輯流量**，變更流量範例百分比並繼續測試。如需有關編輯陰影變體的詳細資訊，請參閱[編輯陰影測試](shadow-tests-view-monitor-edit-individual.md)。以下螢幕擷取畫面顯示了此區段。  

![\[概觀頁面的環境區段。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/juxtaposer/shadow-test-environment.png)