本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 產生多份報告
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本指南提供為您的 SageMaker HyperPod 叢集設定和管理用量報告的逐步指示。遵循這些程序部署基礎設施、產生自訂報告，以及在不再需要資源時將其移除。

## 設定用量報告
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**注意**  
在 SageMaker HyperPod 叢集中設定 SageMaker HyperPod 用量報告基礎設施之前，請確定您符合此 [https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#prerequisites](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#prerequisites) 中詳述的所有先決條件。

HyperPod 中的用量報告需要：
+ 使用 堆疊部署 SageMaker HyperPod CloudFormation 用量報告 AWS 資源
+ 透過 Helm Chart 安裝 SageMaker HyperPod 用量報告 Kubernetes 運算子

您可以在 [SageMaker HyperPod 用量報告 GitHub 儲存庫](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md)中找到全面的安裝指示。具體而言，請遵循[設定](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#set-up-usage-reporting)一節中的步驟。

## 隨需產生用量報告
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一旦安裝了用量報告基礎設施和 Kubernetes 運算子，就會自動收集 SageMaker HyperPod 叢集的任務資料，並存放在您於設定期間設定的 S3 儲存貯體中。運算子會持續在背景擷取詳細的用量指標，在您指定的 S3 儲存貯體 `raw` 目錄中建立原始資料檔案。

若要產生隨需用量報告，您可以使用 [SageMaker HyperPod 用量報告 GitHub 儲存庫](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md)中提供的 `run.py` 指令碼來擷取和匯出用量指標。具體而言，您可以在[產生報告](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#generate-reports)一節中找到用於產生報告的指令碼和全面指示。

指令碼可讓您：
+ 指定用於產生報告的自訂日期範圍
+ 在詳細報告類型與摘要報告類型之間做選擇
+ 以 CSV 或 PDF 格式匯出報告
+ 將報告導向至特定 S3 位置

## 清除用量報告資源
<a name="sagemaker-hyperpod-usage-reporting-cleanup"></a>

當您不再需要 SageMaker HyperPod 用量報告基礎設施時，請遵循[清除資源](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#clean-up-resources)中的步驟來清除 Kubernetes 運算子和 AWS 資源 (依該順序)。適當的資源刪除有助於避免不必要的成本。