本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 連線至 HyperPod 叢集並將任務提交至叢集
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您可以在 Amazon SageMaker Studio IDE 內的 HyperPod 叢集上啟動機器學習工作負載。當您在 HyperPod 叢集上啟動 Studio IDE 時，有一組命令可用來協助您開始使用。您可以處理訓練指令碼、將訓練指令碼用於 Docker 容器，以及將任務提交至叢集，所有這些動作都可以在 Studio IDE 內完成。下節提供如何將您叢集連線至 Studio IDE 的相關資訊。

在 Amazon SageMaker Studio 中，您可以導覽至 **HyperPod 叢集**中的其中一個叢集 (在**運算**下)，並檢視叢集清單。您可以將叢集連線到**動作**下列出的 IDE。

您也可以從選項清單中選擇您的自訂檔案系統。如需如何取得此設定的相關資訊，請參閱[在 Studio 中設定 HyperPod](sagemaker-hyperpod-studio-setup.md)。

或者，您可以使用 AWS CLI建立空間並啟動 IDE。使用下列命令以這樣做。下列範例會在連接 `{{fs-id}}` FSx for Lustre 檔案系統的情況下為 `{{user-profile-name}}` 建立 `Private``JupyterLab` 空間。

1. 使用 建立空間[https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-space.html](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-space.html) AWS CLI。

   ```
   aws sagemaker create-space \
   --region {{your-region}} \
   --ownership-settings "OwnerUserProfileName={{user-profile-name}}" \
   --space-sharing-settings "SharingType=Private" \
   --space-settings "AppType=JupyterLab,CustomFileSystems=[{FSxLustreFileSystem={FileSystemId={{fs-id}}}}]"
   ```

1. 使用 建立應用程式[https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-app.html](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-app.html) AWS CLI。

   ```
   aws sagemaker create-app \
   --region {{your-region}} \
   --space-name {{space-name}} \
   --resource-spec '{"ec2InstanceType":"'"{{instance-type}}"'","appEnvironmentArn":"'"{{image-arn}}"'"}'
   ```

一旦開啟了應用程式，您就可以直接將任務提交至您連線至其中的叢集。