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# Amazon SageMaker 角色管理器
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努力透過 Amazon SageMaker AI 獲得最低權限許可的機器學習 (ML) 管理員必須考慮到多元化的業界觀點，包括資料科學家、機器學習操作 (MLOps) 工程師等人物角色所需的唯一最低權限存取需求。使用 Amazon SageMaker 角色管理器，直接透過 Amazon SageMaker AI 主控台為一般機器學習需求建立和管理人物角色型 IAM 角色。

Amazon SageMaker 角色管理器為常見的 ML 活動提供 3 個預先設定的角色人物角色和預先定義的許可。探索提供的人物角色及其建議的政策，或為您的業務需求獨特的角色建立和維護角色。如果您需要其他自訂項目，請在 Amazon SageMaker Role Manager 的[步驟 1. 輸入角色資訊](role-manager-tutorial.md#role-manager-tutorial-enter-role-information)為 [Amazon Virtual Private Cloud](https://aws.amazon.com/vpc/) 資源和 [AWS Key Management Service](https://aws.amazon.com/kms/) 加密金鑰指定聯網和加密許可。

**Topics**
+ [使用角色管理器 (主控台)](role-manager-tutorial.md)
+ [使用角色管理器 (AWS CDK)](role-manager-tutorial-cdk.md)
+ [人物角色參考](role-manager-personas.md)
+ [機器學習 (ML) 活動參考](role-manager-ml-activities.md)
+ [啟動 Studio Classic](role-manager-launch-notebook.md)
+ [角色管理器常見問題](role-manager-faqs.md)