本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 人物角色參考
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Amazon SageMaker 角色管理器為數個機器學習 (ML) 人物角色提供建議許可。這些包括常見 ML 從業人員責任的使用者執行角色，以及使用 SageMaker AI 所需的常見 AWS 服務互動的服務執行角色。

每個人物角色都有所選的機器學習 (ML) 活動形式之建議許可。如需有關預先定義機器學習 (ML) 活動及其許可的資訊，請參閱[機器學習 (ML) 活動參考](role-manager-ml-activities.md)。

## 資料科學家人物角色
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使用此人物角色來設定許可，以在 SageMaker AI 環境中執行一般機器學習開發和實驗。此人物角色包含下列預先選取的機器學習 (ML) 活動：
+ 執行 Studio Classic 應用程式
+ 管理機器學習 (ML) 工作
+ 管理模型
+ 管理 AWS Glue 資料表
+ Canvas AI 服務
+ Canvas MLOps
+ Canvas Kendra Access
+ 使用 MLflow
+ 需要存取 AWS Services for MLflow
+ 執行 Studio EMR Serverless 應用程式

## MLOps 人物角色
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選擇此角色以設定作業活動的權限。此人物角色包含下列預先選取的機器學習 (ML) 活動：
+ 執行 Studio Classic 應用程式
+ 管理模型
+ 管理管道
+ 搜尋和視覺化實驗
+ Amazon S3 完整存取

## SageMaker AI 運算人物角色
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**注意**  
我們建議您先使用角色管理器建立 SageMaker AI 運算角色，以便 SageMaker AI 運算資源可執行訓練和推論等任務。使用 SageMaker AI 運算角色人物角色與角色管理器一起建立此角色。建立 SageMaker AI 運算角色後，請記下其 ARN 以備未來使用。

此人物角色包含下列預先選取的機器學習 (ML) 活動：
+ 存取必要 AWS 服務