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安裝 Amazon SageMaker AI 技能 - Amazon SageMaker AI
客服人員技能MCP 伺服器使用 安裝技能 npx skills

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

安裝 Amazon SageMaker AI 技能

此 Amazon SageMaker AI 外掛程式可在 AWSLabs GitHub 頁面上取得，並將深入的 AWS AI/ML 專業知識直接帶入您的編碼助理，涵蓋 Amazon SageMaker AI 的表面積；目前，我們提供的技能可協助您處理下列功能領域：

  • 模型自訂：End-to-end引導工作流程。 Amazon SageMaker

  • HyperPod 叢集操作 — 透過 Amazon SageMaker AI HyperPod 訓練叢集的 SSM、版本檢查和診斷報告在節點上執行遠端命令。

客服人員技能

外掛程式會安裝下列技能：

Amazon SageMaker AI 代理器技能
技能 說明 文件
planning 建立根據您的意圖量身打造的動態step-by-step計畫 SKILL.md
directory-management 管理新專案或現有專案的專案目錄設定、成品組織和計劃關聯 SKILL.md
use-case-specification 定義模型自訂使用案例目標、關鍵利益相關者和成功條件的引導式對話程序 SKILL.md
dataset-evaluation 資料集品質驗證、格式偵測和資料需求分析 SKILL.md
dataset-transformation SageMaker AI 相容訓練格式的資料集格式轉換和準備 SKILL.md
finetuning-setup 微調技術選擇 (SFT、DPO、RLVR 等） 和基礎模型選擇 SKILL.md
finetuning 超參數組態和訓練任務執行 SKILL.md
model-evaluation 評估設計、基準選擇、LLM-as-a-judge 和模型比較 SKILL.md
model-deployment 部署組態和端點設定 (SageMaker AI 或 Amazon Bedrock) SKILL.md
hyperpod-ssm 透過 SSM 在 HyperPod 叢集節點上執行遠端命令和傳輸檔案 SKILL.md
hyperpod-version-checker 檢查並比較 HyperPod 叢集節點的軟體元件版本 SKILL.md
hyperpod-issue-report 產生 HyperPod 疑難排解和支援案例的診斷報告 SKILL.md

MCP 伺服器

Amazon SageMaker AI Skills 需要 Amazon SageMaker AI MCP 伺服器。將 .mcp.json 檔案的內容新增至您平台的 MCP 組態檔案：

  • Claude Code：視需要執行claude mcp add --transport stdio aws-mcp -- uvx mcp-proxy-for-aws@latest https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp或手動將 新增至User/Project/Local位置 (Claude Code Docs：什麼使用範圍)。

  • 游標： .cursor/mcp.json

  • Kiro： .kiro/settings/mcp.json

使用 安裝技能 npx skills

您可以使用 Skills CLI （來自 Vercel Labs) 將技能安裝到您的平台：

  • Claude 程式碼：

    npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent claude-code --copy

  • 游標：

    npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent cursor --copy

  • Kiro：

    npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent kiro-cli --copy

如果您已設定其他客服人員，請使用：

npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent