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# 檢視管道的詳細資訊
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您可以檢視 SageMaker AI 管道的詳細資訊，以了解其參數、其步驟的相依性，或監控其進度和狀態。這可協助您針對工作流程進行疑難排解或最佳化工作流程。您可以使用 Amazon SageMaker Studio 主控台存取指定管道的詳細資訊，並探索其執行歷程記錄、定義、參數和中繼資料。

或者，如果您的管道與 SageMaker AI 專案相關聯，您可以從專案的詳細資訊頁面存取管道詳細資訊。如需詳細資訊，請參閱[檢視專案資源](sagemaker-projects-resources.md)。

若要檢視 SageMaker AI 管道的詳細資訊，請根據您是使用 Studio 還是 Studio Classic 完成以下步驟。

**注意**  
當管道需要在壓縮模型檔案 (model.tar.gz) 中包含自訂指令碼，以上傳到 Amazon S3 並用來將模型部署到 SageMaker AI 端點時，會發生模型重新封裝。當 SageMaker AI 管道訓練模型並將其註冊到模型註冊庫時，*如果*訓練任務的訓練模型輸出需要包含自訂推論指令碼，則會引入重新封裝步驟。重新封裝步驟會解壓縮模型、新增新指令碼，然後重新壓縮模型。執行管道會將重新封裝步驟新增為訓練工作。

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#### [ Studio ]

1. 請遵循[啟動 Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html) 中的指示來開啟 SageMaker Studio 主控台。

1. 在左側導覽窗格中，選取**管道**。

1. (選用) 若要依名稱篩選管道清單，請在搜尋欄位中輸入完整或部分管道名稱。

1. 選取管道名稱，以檢視相關管道的詳細資訊。

1. 選擇下列其中一個索引標籤以檢視管道詳細資訊：
   + **執行** – 與執行相關的詳細資訊。
   + **圖形** – 管道圖形，包括所有步驟。
   + **參數** – 與管道相關的執行參數和指標。
   + **資訊** – 與管道相關聯的中繼資料，例如標籤、管道 Amazon Resource Name (ARN) 和角色 ARN。您也可以從這個頁面編輯管道描述。

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#### [ Studio Classic ]

1. 登入 Amazon SageMaker Studio Classic。如需詳細資訊，請參閱[啟動 Amazon SageMaker Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launch.html)。

1. 在 Studio Classic 側邊欄中，選擇**首頁**圖示 (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png))。

1. 從功能表中選取 **管道**。

1. 若要依名稱縮小管道清單，請在搜尋欄位中輸入完整或部分管道名稱。

1. 選取管道名稱，以檢視相關管道的詳細資訊。管道詳細資訊標籤隨即開啟，並顯示管道執行清單。您可以開始執行或選擇某個其他標籤，以取得有關管道的詳細資訊。使用**屬性檢查器** 圖示 (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/gears.png)) 選擇要顯示的資料欄。

1. 從管道詳細資料頁面中，選擇下列某個標籤，檢視有關管道的詳細資訊：
   + **執行** – 與執行相關的詳細資訊。您可以透過此標籤或**圖表**標籤建立執行項目。
   + **圖表** – 管道的 DAG。
   + **參數** – 包含模型核准狀態。
   + **設定** – 與管道相關聯的中繼資料。您可以下載管道定義檔案，並透過此標籤編輯管道名稱和描述。

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