本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 取得 Amazon SageMaker Studio Classic 筆記本和應用程式中繼資料
<a name="notebooks-run-and-manage-metadata"></a>

**重要**  
自 2023 年 11 月 30 日起，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用 Studio Classic 應用程式。如需使用已更新 Studio 體驗的資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)。  
Studio Classic 仍會針對現有工作負載進行維護，但無法再用於加入。您只能停止或刪除現有的 Studio Classic 應用程式，而且無法建立新的應用程式。建議您[將工作負載遷移至新的 Studio 體驗](studio-updated-migrate.md)。

您可以使用 Amazon SageMaker Studio Classic UI 來存取筆記本中繼資料和應用程式中繼資料。

**Topics**
+ [取得 Studio Classic Notebook 中繼資料](#notebooks-run-and-manage-metadata-notebook)
+ [取得應用程式中繼資料](#notebooks-run-and-manage-metadata-app)

## 取得 Studio Classic Notebook 中繼資料
<a name="notebooks-run-and-manage-metadata-notebook"></a>

Jupyter 筆記本包含可透過 Amazon SageMaker Studio Classic UI 存取的選用中繼資料。

**如何檢視筆記本中繼資料：**

1. 在右側邊欄中，選擇**屬性檢查人員**圖示 (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/gears.png))。

1. 開啟**進階工具**區段。

中繼資料看起來應如下所示。

```
{
    "instance_type": "ml.t3.medium",
    "kernelspec": {
        "display_name": "Python 3 (Data Science)",
        "language": "python",
        "name": "python3__SAGEMAKER_INTERNAL__arn:aws:sagemaker:us-west-2:<acct-id>:image/datascience-1.0"
    },
    "language_info": {
        "codemirror_mode": {
            "name": "ipython",
            "version": 3
        },
        "file_extension": ".py",
        "mimetype": "text/x-python",
        "name": "python",
        "nbconvert_exporter": "python",
        "pygments_lexer": "ipython3",
        "version": "3.7.10"
    }
}
```

## 取得應用程式中繼資料
<a name="notebooks-run-and-manage-metadata-app"></a>

當您在 Amazon SageMaker Studio Classic 中建立筆記本時，應用程式中繼資料會寫入至資料夾 `/opt/ml/metadata/` 中名為 `resource-metadata.json` 的檔案。您可以在筆記本內開啟映像終端機，進而取得應用程式中繼資料。該中繼資料會提供下列資訊，其中包含執行筆記本的 SageMaker 映像和執行個體類型：
+ **AppType** – `KernelGateway` 
+ **DomainId** – 與 Studio ClassicID 相同
+ **UserProfileName** – 目前使用者的設定檔名稱
+ **ResourceArn** – 應用程式的 Amazon Resource Name (ARN)，其中包含執行個體類型
+ **ResourceName** – SageMaker 映像的名稱

Studio Classic 可能會包含其他中繼資料供內部使用，且可能會有所變更。

**取得應用程式中繼資料**

1. 在筆記本功能表的中央，選擇**啟動終端機**圖示 (![\[Dollar sign icon representing currency or financial transactions.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/notebook-launch-terminal.png))。這會在執行筆記本的 SageMaker 映像中開啟終端機。

1. 執行下列命令以顯示 `resource-metadata.json` 檔案的內容。

   ```
   $ cd /opt/ml/metadata/
   cat resource-metadata.json
   ```

   檔案內容看起來應如下所示。

   ```
   {
       "AppType": "KernelGateway",
       "DomainId": "d-xxxxxxxxxxxx",
       "UserProfileName": "profile-name",
       "ResourceArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:account-id:app/d-xxxxxxxxxxxx/profile-name/KernelGateway/datascience--1-0-ml-t3-medium",
       "ResourceName": "datascience--1-0-ml",
       "AppImageVersion":""
   }
   ```