本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
Amazon Linux 2 筆記本執行個體
重要
在 2026 年 6 月 30 日，Amazon Linux 2 已結束對筆記本執行個體的支援。現有的服務中執行個體可能會繼續運作，但不會收到安全性更新或錯誤修正。從 2026 年 7 月 1 日開始，您無法再建立新的或重新啟動已停止的 AL2 筆記本執行個體。JupyterLab 1 和 JupyterLab 3 自 2025 年 6 月 30 日起已棄用。如需詳細資訊，請參閱JupyterLab 版本維護。
Amazon Linux 2 容易受到 CVE-2026-24747 的攻擊，這是 PyTorch 2.10.0 之前版本的安全性問題，由於作業系統限制，無法在 AL2 上修補。
自 2026 年 5 月 15 日起， notebook-al2023-v1 為所有新筆記本執行個體的預設平台。我們強烈建議升級至 AL2023 (notebook-al2023-v1) 以持續支援。如需詳細資訊，請參閱 AL2023 筆記本執行個體。
從 2026 年 7 月 15 日開始，SageMaker AI 將嘗試將下列平台升級至 AL2023：
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notebook-al2-v1(JupyterLab 1) -
notebook-al2-v2(JupyterLab 3) -
notebook-al2-v3(JupyterLab 4)
Amazon SageMaker 筆記本執行個體支援 Amazon Linux 2 (AL2) 作業系統。Amazon Linux 2 自 2026 年 7 月 1 日起已棄用。建議您對所有新的筆記本執行個體使用 AL2023。
SageMaker AI 支援以下列 Amazon Linux 2 作業系統為基礎的筆記本執行個體。
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notebook-al2-v1 (已棄用)：這些筆記本執行個體支援 JupyterLab 第 1 版。自 2025 年 6 月 30 日起，您無法再使用此平台識別碼建立新的執行個體。如需 JupyterLab 版本的詳細資訊，請參閱JupyterLab 版本控制。
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notebook-al2-v2 (已棄用)：這些筆記本執行個體支援 JupyterLab 第 3 版。自 2025 年 6 月 30 日起，您無法再使用此平台識別碼建立新的執行個體。如需 JupyterLab 版本的詳細資訊，請參閱JupyterLab 版本控制。
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notebook-al2-v3 （取代 2026 年 7 月 1 日）：這些筆記本執行個體支援 JupyterLab 第 4 版。自 2026 年 5 月 15 日起，AL2023 是所有新筆記本執行個體的預設平台。如需 JupyterLab 版本的詳細資訊，請參閱JupyterLab 版本控制。
2021 年 8 月 18 日之前建立的筆記本執行個體會自動在 Amazon Linux (AL1) 上執行。以 AL1 為基礎的筆記本執行個體自 2022 年 12 月 1 日起進入維護階段，並且自 2023 年 2 月 1 日起將不再提供建立新的筆記本執行個體。若要取代 AL1，您現在可以選擇使用 AL2023 建立 Amazon SageMaker 筆記本執行個體。如需詳細資訊，請參閱AL1 維護階段計劃。
支援的執行個體類型
Amazon Linux 2 支援 Amazon SageMaker 定價ml.p2 執行個體除外。
可用的核心
下表提供 SageMaker 筆記本執行個體可用核心的相關資訊。在 notebook-al2-v1、notebook-al2-v2 和 notebook-al2-v3 作業系統為基礎的筆記本執行個體上，支援所有這些執行個體。
SageMaker 筆記本執行個體核心
| 核心名稱 | 說明 |
|---|---|
| R | 用於使用 Jupyter 筆記本中的 R 代碼執行資料分析和可視化的核心。 |
| SparkMagic (PySpark) | 一個核心用於使用 Python 程式設計語言從 Jupyter 筆記本遠程 Spark 叢集做資料科學。這個核心隨附 Python 3.10。 |
| SparkMagic (Spark) | 用於使用 Scala 程式設計語言從 Jupyter 筆記本遠程 Spark 叢集做資料科學的核心。這個核心隨附 Python 3.10。 |
| SparkMagic (SparkR) | 一個核心用於使用 R 程式設計語言從 Jupyter 筆記本遠程 Spark 叢集進行資料科學。這個核心隨附 Python 3.10。 |
| conda_python3 | 預先安裝了用於資料科學和機器學習的熱門套件的 conda 環境。這個核心隨附 Python 3.10。 |
| conda_pytorch_p310 | 預先安裝了 PyTorch 2.2.0 版以及熱門資料科學和機器學習套件的 conda 環境。這個核心隨附 Python 3.10。 |
| conda_tensorflow2_p310 | 預先安裝了 TensorFlow 2.16.0 版以及熱門資料科學和機器學習套件的 conda 環境。這個核心隨附 Python 3.10。 |
AL2 維護階段計劃
下表是筆記本執行個體上 Amazon Linux 2 終止支援的時間軸。
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Date |
說明 |
|---|---|
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2026 年 5 月 15 日 |
新筆記本執行個體的預設平台識別符會從 變更為 |
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2026 年 6 月 30 日 |
AL2 達到終止支援。AL2 筆記本執行個體不會再收到安全性更新或錯誤修正。 |
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2026 年 7 月 1 日 |
AL2 筆記本執行個體無法再建立或重新啟動。 |
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2026 年 7 月 15 日 |
SageMaker AI 將嘗試將剩餘的 AL2 執行個體升級至 AL2023。 |
從 Amazon Linux 2 遷移至 AL2023
如果您有現有的筆記本執行個體在 Amazon Linux 2 (notebook-al2-v1、 notebook-al2-v2或 notebook-al2-v3) 上執行，請在 2026 年 7 月 1 日之前將其遷移至 AL2023。
遷移是就地平台更新。EBS 磁碟區資料 （筆記本、資料集、 中的自訂檔案/home/ec2-user/SageMaker/) 會保留。
將筆記本執行個體遷移至 AL2023
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停止您的筆記本執行個體。
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呼叫 UpdateNotebookInstance，並將
PlatformIdentifier設定為notebook-al2023-v1。或者，在 SageMaker AI 主控台中，編輯筆記本執行個體並將平台識別符變更為notebook-al2023-v1。 -
啟動您的筆記本執行個體。
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驗證生命週期組態指令碼和自訂環境是否正常運作。
Amazon Linux 2 和 AL2023 之間的重要差異
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套件管理員：
yum(Amazon Linux 2) →dnf(AL2023) -
PyTorch 版本：2.6.0 (Amazon Linux 2) → 2.10.0 (AL2023)
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不支援的執行個體類型：
ml.p2(Amazon Linux 2) →ml.p2、ml.p3、ml.p3dn、ml.inf1、ml.g3(AL2023)
生命週期組態指令碼更新
如果您的筆記本執行個體使用生命週期組態指令碼，請更新任何yum命令以使用 dnf。例如：
# AL2 (old) sudo yum install -y htop # AL2023 (new) sudo dnf install -y htop
如需 Amazon Linux 2 和 AL2023 的詳細比較，請參閱《Amazon Linux AL2023 使用者指南》中的比較 AL2 和 AL2023。
AL1 維護階段計劃
下表是 AL1 進入延長維護階段的時間軸。AL1 維護階段也與 Python 2 和鏈接器的棄用相吻合。基於 AL2 的筆記本沒有管理 Python 2 和 Chainer 核心。
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Date |
說明 |
|---|---|
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08/18/2021 |
啟動以 AL2 為基礎的筆記本執行個體。新啟動的筆記本執行個體仍預設為 AL1。AL1 受到安全修補程式和更新的支援，但沒有新功能。啟動新的筆記本執行個體時，您可以在兩個作業系統之間進行選擇。 |
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10/31/2022 |
SageMaker 筆記本執行個體的預設平台識別碼會從 Amazon Linux (al1-v1) 變更為 Amazon Linux 2 (al2-v2)。啟動新的筆記本執行個體時，您可以在兩個作業系統之間進行選擇。 |
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12/01/2022 |
非關鍵安全修補程式和更新不再支援 AL1。AL1 仍會收到重大 |
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02/01/2023 |
AL1 不再是建立新筆記本執行個體的可用選項。在此日期之後，客戶可以使用 AL2 平台識別碼建立筆記本執行個體。狀態為 |
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03/31/2024 |
AL1 已於 2024 年 3 月 31 日在筆記本執行個體上結束了生命週期。此日期後，AL1 將不再收到任何安全性更新、錯誤修正，或可用於建立新的筆記本執行個體。
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從 AL1 遷移
您現有的 AL1 筆記本執行個體不會自動遷移至 AL2023。若要升級，您必須使用 建立新的筆記本執行個體notebook-al2023-v1、複寫程式碼和環境，以及刪除舊的筆記本執行個體。
