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# 使用模型註冊庫進行模型註冊部署
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透過 Amazon SageMaker 模型註冊表，您可以執行下列操作：
+ 為生產模型製作目錄。
+ 管理模型版本。
+ 將中繼資料 (例如訓練指標) 與模型建立關聯。
+ 在已註冊的模型中檢視來自 Amazon SageMaker 模型卡的資訊。
+ 檢視模型譜系以取得可追蹤性和可重現性。
+ 定義模型可以在模型生命週期中進展的預備建構模組。
+ 管理模型的核准狀態。
+ 將模型部署到生產環境。
+ 使用 CI/CD 自動部署模型。
+ 與其他使用者共用模型。

透過建立包含不同模型版本的 SageMaker 模型註冊表模型 (套件) 群組來製作模型目錄。您可以建立模型群組，來追蹤為以解決特定問題而訓練的所有模型。然後，您可以對訓練的每個模型進行註冊，模型註冊表會將其作為新的模型版本新增至模型群組。最後，您可以透過進一步將模型群組整理到 SageMaker 模型註冊表集合，從而建立模型群組類別。典型的工作流程看起來應該如下所示：
+ 建立模型群組。
+ 建立對模型進行訓練的機器學習 (ML) 管道。如需與 SageMaker 管道相關的資訊，請參閱[Pipelines 動作](pipelines-build.md)。
+ 對於機器學習 (ML) 管道的每次執行，都要建立一個模型版本，並在第一步中建立的模型群組中註冊。
+ 將您的模型群組新增至一個或多個模型註冊表集合。

如需與如何建立和使用模型、模型版本和模型群組有關的詳細資訊，請參閱[模型註冊表模型、模型版本和模型群組](model-registry-models.md)。(可選) 如果您要將模型群組進一步分組為集合，請參閱[模型註冊表集合](modelcollections.md)。