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# 檢視模型群組和版本
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模型群組和版本可協助您整理模型。您可以使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK (Boto3) 或 Amazon SageMaker Studio 主控台來檢視模型群組中的模型版本清單。

## 在群組中檢視模型版本的清單
<a name="model-registry-view-list"></a>

您可以檢視與模型群組相關聯的所有模型版本。如果模型群組代表您為解決特定機器學習 (ML) 問題而訓練的所有模型，則您可以檢視所有這些相關模型。

### 在群組中檢視模型版本的清單 (Boto3)
<a name="model-registry-view-list-api"></a>

若要使用 Boto3 來檢視與某個模型群組相關聯的模型版本，請呼叫 `list_model_packages` API 操作，並傳遞模型群組的名稱作為 `ModelPackageGroupName` 參數的值。下列程式碼列出與您在 [建立模型群組 (Boto3)](model-registry-model-group.md#model-registry-package-group-api) 中建立的模型群組相關聯的模型版本。

```
sm_client.list_model_packages(ModelPackageGroupName=model_package_group_name)
```

### 檢視群組中的模型版本清單 (Studio 或 Studio Classic)
<a name="model-registry-view-list-studio"></a>

若要在 Amazon SageMaker Studio 主控台中檢視模型群組中的模型版本清單，請根據您是使用 Studio 還是 Studio Classic 完成以下步驟。

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#### [ Studio ]

1. 請遵循[啟動 Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html) 中的指示來開啟 SageMaker Studio 主控台。

1. 在左側導覽窗格中，從功能表中選擇**模型**。

1. 如果尚未選取，請選擇**已註冊模型**索引標籤。

1. 如果尚未選取，請在**已註冊模型**索引標籤的正下方選擇**模型群組**。

1. 從模型群組清單中，選擇您要檢視之模型群組左側的角括號。

1. 模型群組中模型版本的清單即會出現。

1. (選用) 如果顯示，請選擇**檢視全部**以檢視其他模型版本。

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#### [ Studio Classic ]

1. 登入 Amazon SageMaker Studio Classic。如需詳細資訊，請參閱[啟動 Amazon SageMaker Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launch.html)。

1. 在左側的導覽窗格中，選擇**首頁**圖示 (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png))。

1. 選擇**模型**，然後選擇**模型註冊表**。

1. 從模型群組清單中，選取要檢視的模型群組的名稱。

1. 系統會顯示一個新標籤，其中包含模型群組中模型版本的清單。

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