更新模型套件階段和狀態範例 (boto3) - Amazon SageMaker AI

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更新模型套件階段和狀態範例 (boto3)

若要更新模型套件階段和狀態，您需要擔任具有相關許可的執行角色。以下提供如何使用 UpdateModelPackage API 或使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK更新階段狀態的範例。

在此範例中，UpdateModelPackage API 動作的 ModelLifeCycle 階段 "Development" 和階段狀態 "Approved" 條件金鑰已授予您的執行角色。您也可以在 stage-description 中包括描述。如需詳細資訊，請參閱設定預備建構模組範例。

from sagemaker import get_execution_role, session 
import boto3 

region = boto3.Session().region_name role = get_execution_role() 
sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)

model_package_update_input_dict = {
    "ModelLifeCycle" : { 
        "stage" : "Development",
        "stageStatus" : "Approved",
        "stageDescription" : "stage-description"
    }
} 
model_package_update_response = sm_client.update_model_package(**model_package_update_input_dict)