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Amazon SageMaker Model Monitor 預建容器 - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Amazon SageMaker Model Monitor 預建容器

SageMaker AI 提供稱為 sagemaker-model-monitor-analyzer 的內建影像，可提供一系列模型監控功能，包括建議限制條件、產生統計資料、根據基準來驗證限制條件，以及發出 Amazon CloudWatch 指標。此影像根據 Spark 3.3.0 版，並使用 Deequ 2.0.2 版建置。

注意

您不能直接提取內建 sagemaker-model-monitor-analyzer 影像。當您使用其中一個 AWS SDKs 提交基準處理或監控工作時，可以使用sagemaker-model-monitor-analyzer映像。

使用 SageMaker Python SDK (請參閱 SageMaker AI Python SDK 參考指南中的 image_uris.retrieve) 為您產生 ECR 影像 URI，或直接指定 ECR 影像 URI。您可以取得 SageMaker Model Monitor 的預先建置影像，如下所示：

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

例如：159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

如果您位於中國 AWS 區域，則可以存取 SageMaker Model Monitor 的預先建置映像，如下所示：

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer

如需帳戶 IDs和 AWS 區域名稱，請參閱 Docker 登錄檔路徑和範例程式碼。

若要撰寫您自己的分析容器，請參閱自訂監控排程中所述的容器合約。