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# 檢視和編輯警示
<a name="model-dashboard-alerts"></a>

模型儀表板會顯示您在 Amazon CloudWatch 中設定的警示。您可以在儀表板內修改警示條件。警示條件取決於兩個參數：
+ **要警示的資料點**：在評估期間內，有多少執行失敗會產生警示。
+ **評估期間**：評估警示狀態時要考量的最新監控執行數目。

下列影像顯示了一系列模型監控執行的範例案例，其中我們將假設的**評估期間**設定為 3，以及**要警示的資料點**值為 2。在每次監視執行之後，會在**評估期間** 3 內計算失敗次數。如果失敗次數達到或超過**要警示的資料點**值 2，則監控會引發警示並保持警示狀態，直到**評估期間**內的失敗次數在後續重複中少於 2 為止。在影像中，當監控發出警示或保持警示狀態時，評估視窗會呈紅色，否則為綠色。

請注意，即使評估視窗大小尚未達到 3 的**評估期間** (如影像的前 2 列所示)，如果失敗次數達到或超過**要警示的資料點**值 2，監控仍會引發警示。

![\[監視執行的七個範例序列。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/model_monitor/model-dashboard-alerts-window.png)


在監控詳細資訊頁面中，您可以檢視警示歷史記錄、編輯現有警示條件，以及檢視任務報告，以協助您偵錯警示失敗。如需如何檢視失敗監控執行之警示歷史記錄或任務報告的指示，請參閱[檢視警示歷史記錄或任務報告](model-dashboard-alerts-view.md)。如需如何編輯警示條件的說明，請參閱[編輯警示條件](model-dashboard-alerts-edit.md)。

# 檢視警示歷史記錄或任務報告
<a name="model-dashboard-alerts-view"></a>

**若要檢視失敗執行的警示歷史記錄或任務報告，請完成以下步驟：**

1. 開啟 [SageMaker AI 主控台](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 選擇在左側面板中的**控管**。

1. 選擇**模型儀表板**。

1. 在模型儀表板的**模型**區段中，選取您要檢視之警示歷史記錄的模型名稱。

1. 在**排程名稱**欄中，選取您要檢視之警示歷史記錄的監控名稱。

1. 若要檢視警示歷史記錄，請選取**警示歷史記錄**標籤。

1. (選擇性) 若要檢視監控執行的任務報告，請完成以下步驟：

   1. 在**警示歷史記錄**標籤中，選擇要調查之警示的**檢視執行**。

   1. 在**執行歷史記錄**表格中，選擇要調查之監控執行的**檢視報告**。

**報告顯示以下資訊：**
      + **特徵**：受監控的使用者定義機器學習 (ML) 特徵
      + **限制**：監控內的特定檢查
      + **違規詳細資訊**：違反限制條件原因的相關資訊

# 編輯警示條件
<a name="model-dashboard-alerts-edit"></a>

**若要在模型儀表板中編輯警示，請完成以下步驟：**

1. 開啟 [SageMaker AI 主控台](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 選擇在左側面板中的**控管**。

1. 選擇**模型儀表板**。

1. 在模型儀表板的**模型**區段中，選取要修改之警示的模型名稱。

1. 選擇您要修改之警示監控排程旁邊的圓形方塊。

1. 在**監控排程**區段中選擇**編輯警示**。

1. (選擇性) 如果您要變更啟用警示的**評估期間**內失敗次數，請變更**要警示的資料點**。

1. (選擇性) 如果您要變更評估警示狀態時要考量的最近監控執行數目，請變更**評估期間**。