本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 疑難排解常見的設定問題
<a name="mlflow-troubleshooting"></a>

探索常見的疑難排解問題。

## 找不到名為 'groff' 的可執行檔
<a name="mlflow-troubleshooting-groff"></a>

使用 AWS CLI 時，您可能會遇到下列錯誤：`Could not find executable named 'groff'`。

如果使用 Mac，您可以使用下列命令來解決此問題：

```
brew install groff
```

在 Linux 機器上，使用以下命令：

```
sudo apt-get update -y
sudo apt-get install groff -y
```

## 找不到命令：jq
<a name="mlflow-troubleshooting-jq"></a>

建立 AuthZ 許可政策 JSON 檔案時，您可能會遇到下列錯誤：`jq: command not found`。

如果使用 Mac，您可以使用下列命令來解決此問題：

```
brew install jq
```

在 Linux 機器上，使用以下命令：

```
sudo apt-get update -y
sudo apt-get install jq -y
```

## AWS MLflow 外掛程式安裝速度
<a name="mlflow-troubleshooting-speeds"></a>

使用 Mac Python 環境時，安裝 AWS MLflow 外掛程式可能需要幾分鐘的時間。

## UnsupportedModelRegistryStoreURIException
<a name="mlflow-troubleshooting-uri-exception"></a>

如果您看到 `UnsupportedModelRegistryStoreURIException`，請執行下列動作：

1. 重新啟動 Jupyter 筆記本核心。

1. 重新安裝 AWS MLflow 外掛程式：

   ```
   !pip install --force-reinstall sagemaker-mlflow
   ```