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# 建立 VPC 端點
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您可以建立介面端點以連線至 SageMaker AI MLflow。如需指示，請參閱[建立介面端點](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpce-interface.html#create-interface-endpoint)。確定您為 VPC 中的所有子網路建立介面端點，您想要從些子網路連線至 SageMaker AI MLflow。

建立介面端點時，請確保端點上的安全群組允許 HTTPS 流量的傳入和傳出存取。如需詳細資訊，請參閱[使用 VPC 端點控制服務的存取](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/vpc-endpoints-access.html#vpc-endpoints-security-groups)。

**注意**  
除了建立介面端點來連線到 SageMaker AI MLflow 之外，還會建立介面端點以連線到 Amazon SageMaker API。當使用者呼叫 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreatePresignedMlflowTrackingServerUrl.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreatePresignedMlflowTrackingServerUrl.html) 來取得 URL 連線至 SageMaker AI MLflow 時，該呼叫會經過用來連線至 SageMaker API 的介面端點。

當您建立介面端點時，請指定 **aws.sagemaker.*AWS 區域*.experiments** 為服務名稱。在您建立介面端點後，請為您的端點啟用私有 DNS。當您使用 SageMaker Python SDK 從 VPC 內連線至 SageMaker AI MLflow 時，您會透過介面端點而非公用網際網路進行連線。

在 中 AWS 管理主控台，您可以使用下列程序來建立端點。

**建立端點**

1. 導覽至 [Amazon Virtual Private Cloud 主控台](https://console.aws.amazon.com/vpcconsole)。

1. 導覽至**端點**。

1. 選擇**建立端點**。

1. (選用) 針對**名稱 (標籤)**，指定端點的名稱。

1. 在**服務**下的搜尋列中，指定**實驗**。

1. 選取您要建立的端點。

1. 對於 **VPC**，指定 VPC 的名稱。

1. 選擇**建立端點**。