

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# MLflow 追蹤伺服器
<a name="mlflow-create-tracking-server"></a>

[MLflow 追蹤伺服器](https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html#mlflow-tracking-server-optional)是獨立的 HTTP 伺服器，提供多個 REST API 端點來追蹤執行和實驗。需要追蹤伺服器，才能開始使用 SageMaker AI 和 MLflow 追蹤您的機器學習 (ML) 實驗。您可以透過 Studio UI 或透過 建立追蹤伺服器， AWS CLI 以獲得更精細的安全性自訂。

您必須設定正確的 IAM 許可，才能建立 MLflow 追蹤伺服器。

**Topics**
+ [設定 MLflow 的 IAM 許可。](mlflow-create-tracking-server-iam.md)
+ [使用 Studio 建立追蹤伺服器](mlflow-create-tracking-server-studio.md)
+ [使用 建立追蹤伺服器 AWS CLI](mlflow-create-tracking-server-cli.md)