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# 列出訓練計畫
<a name="list-training-plans-using-api-cli-sdk"></a>

您可以呼叫 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ListTrainingPlans.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ListTrainingPlans.html) API，列出在 AWS 您的帳戶和區域中建立的所有訓練計畫。

下列範例使用 AWS CLI 命令來擷取訓練計畫的清單。

```
aws sagemaker list-training-plans \
--start-time-after "2024-09-26T00:00:01.000Z"
```

此 JSON 文件是來自 SageMaker 訓練計畫 API 的範例回應。回應提供已成功建立和保留之訓練計畫的詳細資訊。

```
{
   "[TrainingPlanSummaries](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_TrainingPlanSummary.html)": [ 
      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "[ReservedCapacitySummaries](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ReservedCapacitySummary.html)": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4,
               "UltraServerCount": 4,
               "UltraServerType": "ml.p6e-gb200.36xlarge"
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TotalUltraServerCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }
   ]
}
```

下列各節提供一些選用參數的詳細資訊，您可以將這些參數傳給 `ListTrainingPlans` API 請求。

## 選用的參數
<a name="list-training-plans-optional-params"></a>

下列各節提供一些選用參數的詳細資訊，您可以將這些參數傳給 `ListTrainingPlans` API 請求。
+ `StartTimeAfter`：所列計畫實際時間範圍的開始時間，指定為 `timestamp` 或 `ISO 8601 date/time`。
+ `StartTimeBefore`：所列計劃實際時間範圍的結束時間，指定為 `timestamp` 或 `ISO 8601 date/time`。
+ `Filters`：用來篩選結果的條件，最多 5 個名稱/值對，其中 "Name" 是 [TrainingPlanSummary](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_TrainingPlanSummary.html) 欄位的名稱，而 "Value" 是篩選條件要考慮的值。例如 `Name=Status,Value=Active`。

下列範例使用 AWS CLI 命令，使用上述一些選用參數來擷取訓練計畫清單。

```
aws sagemaker list-training-plans --max-results 10 --sort-by StartTime --sort-order Descending --start-time-after 13000000 --filters Name=Status,Value=Active
```