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# 監控 Amazon CloudWatch Logs 中的 Jupyter 日誌
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Jupyter 日誌包含在執行 Amazon SageMaker 筆記本時提供可行洞見的重要資訊，例如事件、指標和運作狀態資訊。透過將 Jupyter 日誌匯入至 CloudWatch Logs，客戶可以使用 CloudWatch Logs 偵測異常行為、設定警示，並探索洞見，讓 SageMaker AI 筆記本能夠更順暢地執行。即使託管筆記本的 Amazon EC2 執行個體沒有回應，您仍然可以存取日誌，並使用日誌來排除筆記本沒有回應的問題。 AWS 系統會移除帳戶 IDs、私密金鑰和預先簽章 URLs 中的身分驗證字符等敏感資訊，讓客戶可以在不洩漏私有資訊的情況下共用日誌。

**若要檢視筆記本執行個體的 Jupyter 日誌：**

1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 https：//[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/) 開啟 SageMaker AI 主控台。

1. 選擇**筆記本執行個體**。

1. 在筆記本執行個體的清單中選擇筆記本執行個體的**名稱**，來檢視其 Jupyter 日誌的筆記本執行個體。

   此動作會將您移至該筆記本執行個體的詳細資訊頁面。

1. 在筆記本執行個體詳細資訊頁面的**監控**下，選擇**檢視日誌**。

1. 在 CloudWatch 主控台，選擇筆記本執行個體的日誌串流。其名稱格式為 `NotebookInstanceName/jupyter.log`。

如需監控 SageMaker AI 的 CloudWatch 日誌的詳細資訊，請參閱 [Amazon SageMaker AI 的 CloudWatch Logs](logging-cloudwatch.md)。