監控生產環境中的模型

將模型部署到生產環境後，使用 Amazon SageMaker Model Monitor 來持續監控即時機器學習模型的品質。Amazon SageMaker Model Monitor 可讓您設定自動警示觸發系統，在模型品質偏差 (例如資料偏離和異常) 時發出警示。Amazon CloudWatch Logs 會收集監控模型狀態的日誌檔，並在模型品質達到您預設的特定閾值時提出通知。CloudWatch 會將日誌檔案存放於您指定的 Amazon S3 儲存貯體。透過模型監控產品的早期和主動偵測 AWS 模型偏差，可讓您立即採取行動，以維護和改善已部署模型的品質。

如需 SageMaker 模型監控產品的詳細資訊，請參閱使用 Amazon SageMaker Model Monitor 進行資料和模型品質監控。

若要使用 SageMaker AI 開始您的機器學習旅程，請在設定 SageMaker AI 註冊 AWS 帳戶。