本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Amazon SageMaker Studio Classic 導覽
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**重要**  
自 2023 年 11 月 30 日起，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用 Studio Classic 應用程式。如需使用已更新 Studio 體驗的資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)。  
Studio Classic 仍會針對現有工作負載進行維護，但無法再用於加入。您只能停止或刪除現有的 Studio Classic 應用程式，而且無法建立新的應用程式。建議您[將工作負載遷移至新的 Studio 體驗](studio-updated-migrate.md)。

如需 Amazon SageMaker Studio Classic 主要功能的演練，請參閱 [aws/amazon-sagemaker-examples](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) GitHub 儲存庫中的 [xgboost\_customer\_churn\_studio.ipynb](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/aws_sagemaker_studio/getting_started/xgboost_customer_churn_studio.html) 範例筆記本。筆記本中的程式碼會訓練多個模型，並設定 SageMaker Debugger 和 SageMaker Model Monitor。演練會示範如何檢視試驗、比較產生的模型、顯示偵錯工具結果，以及使用 Studio Classic UI 部署最佳模型。您不需要了解程式碼即可遵循此演練操作。

**先決條件**

若要執行本次導覽的筆記本，您需要：
+ 用來登入 Studio 的 IAM 帳戶。如需相關資訊，請參閱[Amazon SageMaker AI 網域概觀](gs-studio-onboard.md)。
+ 對 Studio 使用者介面和 Jupyter 筆記本的基本熟悉程度。如需相關資訊，請參閱[Amazon SageMaker Studio Classic UI 概觀](studio-ui.md)。
+ 一份 Studio 環境中 [aws/amazon-sagemaker-examples](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) 儲存庫的副本。

**複製儲存庫**

1. 遵循[啟動 Amazon SageMaker Studio Classic](studio-launch.md) 中的步驟啟動 Studio Classic。對於 IAM Identity Center 中的使用者，請使用邀請電子郵件中的 URL 登入。

1. 在上方功能表中，選擇**檔案**、**新增**，然後選擇**終端機**。

1. 在命令提示字元中，執行下列命令以複製 [aws/amazon-sagemaker-examples](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) GitHub 儲存庫。

   ```
   $ git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git
   ```

**導覽至範例筆記本的步驟**

1. 從左側功能表的**檔案瀏覽器**中，選擇 **amazon-sagemaker-examples**。

1. 使用下列路徑導覽至範例筆記本。

   `~/amazon-sagemaker-examples/aws_sagemaker_studio/getting_started/xgboost_customer_churn_studio.ipynb`

1. 遵循筆記本以了解 Studio Classic 的主要功能。

**注意**  
如果您在執行範例筆記本時遇到錯誤，且複製存放庫已經過一段時間，請檢閱遠端存放庫上的筆記本以取得更新。