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# 特徵處理器限制、上限和配額
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Amazon SageMaker Feature Store 特徵處理依賴 SageMaker AI 機器學習 (ML) 歷程追蹤。特徵商店特徵處理器使用歷程內容來表示和追蹤特徵處理管道和管道版本。每個 Feature Store 特徵處理器至少會消耗兩個歷程內容 (一個用於特徵處理管道，另一個用於版本)。如果特徵處理管道的輸入或輸出資料來源發生變更，則會建立其他歷程內容。您可以聯絡 AWS 支援提高限制，以更新 SageMaker AI ML 歷程限制。特徵商店特徵處理器使用的資源的預設上限如下。如需 SageMaker AI ML 歷程追蹤的相關資訊，請參閱 [Amazon SageMaker 機器學習 (ML) 歷程追蹤](lineage-tracking.md)。

如需 SageMaker AI 配額的詳細資訊，請參閱 [Amazon SageMaker AI 端點和配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sagemaker.html)。

每個區域的歷程上限
+ 內容 – 500 (軟性限制)
+ 成品 – 6,000 (軟性限制)
+ 關聯 – 6,000 (軟性限制)

每個區域的訓練上限
+ 訓練任務的最長執行期 – 432,000 秒
+ 每個訓練任務的執行個體數量上限 – 20
+ 目前區域中帳戶的每秒可進行 `CreateTrainingJob` 請求的數量上限 – 1 TPS
+ 保持有效期以進行叢集重複使用 – 3,600 秒

每個區域的管道和並行管道執行數目上限
+ 每個帳戶允許的管道數量上限 – 500
+ 每個帳戶允許的並行管道執行數量上限 – 20
+ 管道執行逾時的時間 – 672 小時