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# IAM 許可和執行角色
<a name="feature-store-feature-processor-iam-permissions"></a>

若要使用 Amazon SageMaker Python SDK，需要與 互動的許可 AWS 服務。完整特徵處理器功能需要下列政策。您可以連接連接至 IAM 角色的 [AmazonSageMakerFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerFullAccess.html) 和 [AmazonEventBridgeSchedulerFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/scheduler/latest/UserGuide/security_iam_id-based-policy-examples.html#security_iam_id-based-policies-managed-policies) AWS 受管政策。如需有關連接政策至 IAM 角色的更多資訊，請參閱[將政策新增至您的 IAM 角色](feature-store-adding-policies.md)。請參見以下範例，了解詳細資訊。

套用此政策之角色的信任政策必須允許 “scheduler.amazonaws.com”、“sagemaker.amazonaws.com” 和 “glue.amazonaws.com” 原則。

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#### [ JSON ]

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```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": [
                    "scheduler.amazonaws.com",
                    "sagemaker.amazonaws.com",
                    "glue.amazonaws.com"
                ]
            },
            "Action": "sts:AssumeRole"
        }
    ]
}
```

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